Промт для изучения програмирования на Python

промт:
Я хочу понять и изучить язык программирования Python. Выдели 20% основных, ключевых знаний, которые дадут 80% понимания и эффективности. Без воды - только суть.

ответ от Алиса AI:

Ниже — 20 % ключевых знаний Python, которые дадут 80 % практической эффективности. Только суть: синтаксис, структуры, паттерны, без излишней теории.

1. Базовые типы и операции

• Числа: int, float, арифметические операции (+, -, *, /, //, %, **).
• Строки: конкатенация (+), срезы (s[1:4]), методы (strip(), split(), join(), format()).
• Логические: True/False, операторы and, or, not.
• Приведение типов: int(), str(), float(), bool().

2. Коллекции (основные)

• Списки (list): создание, индексация, срезы, методы append(), remove(), pop(), sort().
• Словари (dict): ключи и значения, доступ d['key'], методы get(), keys(), values(), items().
• Множества (set): уникальные элементы, операции union(), intersection(), difference().
• Кортежи (tuple): неизменяемы, используются для группировки данных.

3. Управляющие конструкции

• Условия: if‑elif‑else, тернарный оператор x if cond else y.
• Циклы: for (по коллекции), while, операторы break, continue.
• Генераторы коллекций: списковые включения ([x**2 for x in range(10) if x%2==0]), словари через {k: v for ...}.

4. Функции

• Объявление: def func(a, b=1, *args, **kwargs):.
• Возврат: return, множественный возврат (return x, y → кортеж).
• Лямбды: lambda x: x*2.
• Область видимости: global, nonlocal (редко, но знать надо).

5. Обработка ошибок

• Конструкция try‑except‑else‑finally.
• Типы исключений: ValueError, TypeError, IndexError, KeyError.
• raise для генерации исключений.

6. Работа с файлами

• Открытие: open('file.txt', 'r', encoding='utf-8').
• Режимы: 'r', 'w', 'a', 'b'.
• Чтение/запись: read(), readline(), write(), writelines().
• Контекстный менеджер: with open(...) as f:.

7. Модули и пакеты

• Импорт: import module, from module import func, import module as m.
• Стандартные модули: os, sys, json, re, datetime.
• Создание своего модуля: файл .py + импорт.

8. ООП (базовый уровень)

• Класс: class MyClass:, конструктор __init__.
• Атрибуты и методы: self.attr, self.method().
• Наследование: class Child(Parent):.
• Инкапсуляция: _private (соглашение), __strong_private (name mangling).

9. Стандартные библиотеки (топ‑5 для старта)

• json: loads(), dumps(), работа с JSON.
• re: регулярные выражения, search(), findall(), sub().
• datetime: даты и время, now(), strftime(), timedelta.
• collections: Counter, defaultdict, deque.
• itertools: chain(), combinations(), permutations().

10. Практика и инструменты

• Виртуальное окружение: python -m venv venv, активация.
• Управление пакетами: pip install package, requirements.txt.
• Отладка: print(), pdb (базовые команды).
• Стиль кода: PEP 8 (имена snake_case, отступы 4 пробела, длина строки ≤79).
• Тестирование: базовый assert, модуль unittest (позже — pytest).

Почему это 20/80?
Эти темы покрывают:

• 90 % типовых задач (обработка данных, скрипты, API, парсинг).
• Основу для перехода к фреймворкам (Django/Flask, Pandas/NumPy).
• Понимание чужого кода и стандартных паттернов.

Что дальше?
После освоения этого блока:

1. Пишите мини‑проекты (калькулятор, то‑до лист, парсер сайтов).
2. Изучайте конкретные библиотеки под ваши цели (например, requests для API, pandas для данных).
3. Углубляйтесь в ООП, асинхронность (asyncio), декораторы.

Пробуй и ты!!!