Делюсь кратким обзором и ссылкой на запись прошедшего вебинара, из которого получился, на мой взгляд, неплохой выпуск бизнес-подкаста на

Делюсь кратким обзором и ссылкой на запись прошедшего вебинара, из которого получился, на мой взгляд, неплохой выпуск бизнес-подкаста на тему управления знаниями и ИИ.

На вебинаре мы обсудили, что много знаний создается на совещаниях, но они часто остаются "в воздухе". Искусственный интеллект (ИИ) позволяет решить эту глобальную проблему, используя синергию платформ Таймлист (Timelist) и Тимли (Teamly).

ИИ для извлечения и управления знаниями

1. Беспристрастная фиксация договорённостей:

ИИ-ассистент Таймлист посещает встречи (онлайн или офлайн) и предоставляет готовый протокол и резюме с качеством расшифровки выше 95%. Эта технология, основанная на больших языковых моделях, является технологическим прорывом.

- Преимущество: Поскольку протокол фиксируется беспристрастно, это помогает снизить конфликтность и рассинхронизацию между сотрудниками, а также исключает ситуацию "Я этого не говорил".

2. Умный поиск и работа с данными:

На платформе Тимли, где сохраняются все прикладные знания, встроен ИИ, который:

- Находит информацию: Пользователь может открыть чат и задать вопрос простым человеческим языком, и ИИ ответит, используя только ваши корпоративные знания, не "галлюцинируя" и не выдумывая.

- Обеспечивает "Единую точку правды": Изменение в одной статье (регламенте) сразу отражается в курсах и ответах ИИ, что исключает ложную или устаревшую информацию.

Ключевые бизнес-эффекты от внедрения

- Экономия времени топ-менеджеров: Руководитель не обязан присутствовать на всех встречах (например, с внешними заказчиками). Он может быстро (за 5 минут) просмотреть выжимку встречи, увидеть ключевые договоренности и незакрытые вопросы, а также сразу создать задачи для сотрудников и проконтролировать их.

- Создание обучающих курсов: На основе зафиксированных в процессе работы живых, прикладных знаний (например, интервью с "супергероями" продаж или экспертами) можно быстро упаковать и запустить модули обучения и онбординга.

- Снижение транзакционных издержек: В крупных корпорациях ИИ позволяет специалисту понять, что сказал начальник через три уровня от него в точном формате, что делает систему управления более человечной и сокращает уровни взаимодействия.

- Развитие сотрудников: ИИ-аналитик может проанализировать записи встреч (например, демонстраций продукта) и выявить лучшие практики ("супергероев"), а также ошибки. На основе этих данных создается план развития для сотрудника, что превращает контроль в инструмент обучения.

Внедрение такой связки дает масштабные профиты во всех сферах — от HR и продаж до топ-менеджмента.

Подкаст доступен по ссылке