От побед над чемпионами до сочинения художественных шахматных композиций — искусственный интеллект (ИИ) коренным образом преобразует представления о самой древней логической игре. Это история о том, как машины не только превзошли человека в расчете вариантов, но и начали демонстрировать творческие способности, которые эксперты называют «подлинным творчеством в рамках формальных правил».
Революция AlphaZero: новый взгляд на игру
Поворотным моментом в истории шахматного ИИ стало появление в 2017 году AlphaZero — разработки компании DeepMind, принадлежащей Google. В отличие от традиционных шахматных программ, которые полагались на грубый перебор миллионов позиций в секунду, AlphaZero использовала принципиально иной подход.
Она использует метод обучения с подкреплением, обучаясь самостоятельно, играя сама с собой, начиная только с правил игры без использования человеческих стратегий. За считанные часы AlphaZero научилась играть в шахматы, сёги и го, обыграв лучшие на тот момент программы, в том числе программы — «чемпионы мира по шахматам», таких как Stockfish.
AlphaZero демонстрирует сверхчеловеческие способности благодаря уникальному стилю игры, не основанному на переборе вариантов, а на глубоком анализе и творческом подходе, что делает её революционной в области искусственного интеллекта в играх
Как работает AlphaZero:
- Обучение с чистого листа: система начала с нуля, зная только правила шахмат, и совершенствовалась через самоигры — миллионы партий против самой себя
- Нейросетевой подход: вместо рукописных оценок позиции, как в Stockfish, AlphaZero использовала нейронные сети, которые обучались оценивать позиции статистически
- Эффективность поиска: AlphaZero оценивала всего тысячи позиций в секунду (в отличие от миллионов у Stockfish), но делала это гораздо более осмысленно.
Результаты были ошеломляющими: всего за 9 часов обучение AlphaZero достигла уровня, достаточного для победы над сильнейшим движком Stockfish, а через 24 часа превзошла все существующие шахматные программы. Но настоящей революцией стал не просто выигрыш, а стиль игры — жертвуя фигуры для позиционного преимущества и демонстрируя глубокое стратегическое понимание, которое Гарри Каспаров назвал «человекоподобным» подходом к машинным шахматам.
Творческий прорыв: когда ИИ сочиняет шахматные задачи
Если AlphaZero показала, что ИИ может играть на сверхчеловеческом уровне, то следующее исследование DeepMind продемонстрировало, что машины способны и к творчеству в шахматах. Работа «Generative Chess Puzzles» стала первым случаем, когда искусственный интеллект создал шахматные композиции, которые эксперты признали оригинальными и эстетически ценными.
Методология создания творческих задач:
Исследователи из DeepMind, Оксфордского университета и Монреальского института Mila разработали скмообучающуюся систему, которая прошла несколько этапов:
1. Базовое обучение: нейросеть-трансформер с 200 миллионами параметров обучалась на 4 миллионах шахматных задач из базы Lichess, учась предсказывать следующие ходы
2. Обучение с подкреплением: чтобы избежать механических комбинаций, исследователи внедрили специальную функцию вознаграждения, которая поощряла два ключевых качества:
- Уникальность — наличие только одного выигрышного хода в позиции
- Контринтуитивность — способность быть решенной сильным движком, но не слабым
3. Борьба с «энтропийным коллапсом»: первоначально модель быстро сходилась к повторяющимся шаблонам, поэтому разработчики добавили фильтры разнообразия, чтобы обеспечить генерацию уникальных позиций
Результаты превзошли ожидания: финальная версия генерировала в 10 раз больше контринтуитивных задач, чем модель, обученная только на данных Lichess — 2,5% против 0,22%.
Оценка экспертов: признание человеко-машинного партнерства
Чтобы оценить художественную ценность AI-генерированных задач, DeepMind привлекла трех мировых экспертов: гроссмейстеров Мэттью Сэдлера, Джонатана Левитта и международного мастера по шахматным композициям Амацию Авни.
Реакция экспертов:
- Единодушное признание «неортодоксальных» и «неестественных» решений, которые «определенно не были бы первыми кандидатами на рассмотрение» у человеческих игроков
- Отмечалась «парадоксальность» решений, где приходилось жертвовать активные фигуры для медленного перестроения и отсева других фигур
- Джонатан Левитт охарактеризовал проект как «пионерский шаг» в человеко-машинном партнерстве, отметив, что хотя эти композиции еще не достигают призового уровня, они «ясно демонстрируют такой потенциал»
Особенно экспертов впечатлила способность ИИ естественно воспроизводить классические шахматные эстетические темы — от «жертвы ради пата» и «двойного шаха» до более сложных мотивов, хотя некоторые редкие паттерны встречались реже.
Эволюция шахматного ИИ
Эволюция шахматного искусственного интеллекта прошла несколько этапов. Традиционные движки, такие как Stockfish, опирались на грубый перебор вариантов и человеческую эвристику, достигая высоких результатов за счет объёма расчёта, но не проявляя творчества в игре.
Потом появился AlphaZero — нейросетевой ИИ, который обучался через самоигры и демонстрировал новый, неожиданный стиль стратегий, расширяя понимание шахмат как игры.
Они активно проектировали и тестировали новые варианты правил и стартовых условий, чтобы сделать игру динамичнее и меньше зависимой от теории дебютов; ещё одним известным кейсом стала программа AlphaZero вместе с Владимиром Крамником, исследовавшие такие варианты, как No‑Castling, «торпедо‑пешки», боковые ходы пешек и др.
В новейшем этапе генераторы шахматных задач используют методы обучения с подкреплением, комбинируя базы задач с самообучением, что позволяет создавать эстетичные и оригинальные позиции, ценимые не только с точки зрения результата, но и художественного замысла.
Заключение: новая эра шахматного творчества
Исследование DeepMind знаменует фундаментальный сдвиг в отношениях между человеком и искусственным интеллектом в шахматах. Эта работа демонстрирует значительный прогресс в AI-генерации творческих шахматных задач. Позиции представляют собой новаторский шаг к человеко-машинному партнерству в шахматной композиции.
Шахматы входят в эру, где искусственный интеллект становится не просто инструментом анализа, но и источником вдохновения и творчества. Как отметили эксперты, некоторые сгенерированные позиции содержат комбинации тем, которые оставляют «очень элегантное впечатление» — демонстрируя, что красота и творчество в шахматах остаются глубоко субъективными, но уже не исключительно человеческими.
Это партнерство открывает путь к новым формам творчества, где человеческая интуиция и эстетическое восприятие объединяются с вычислительной мощью и оригинальностью машинного интеллекта, создавая нечто действительно новое в многовековой истории шахмат.
Рекомендую к прочтению:
Делитесь своим мнением, ставьте лайки, подписывайтесь на канал Герои Истории – разнообразный историко-информационный канал на Дзен. Вы найдёте, что у нас почитать.