Несколько проектов с медицинскими учреждениями дали нам многие понимания и некоторое любопытство: какие главные боли у врачей сегодня, кто виноват, что делать и доколе. Про качество образования юных медиков говорить не будем, про эту страдашку все знают. А вот о чём знают далеко не все: на современной технологической базе пациент может пройти кучу чекапов, получить много объемных и качественных данных, но само по себе это не даст ему решения проблемы.
«А-а-а, доктор, что это у меня?» – «А-а-а, господи, что это у вас?!»
Приходит пациент к терапевту и говорит: отуточки у меня болит, здесь колет, а там стреляет. Приносит результаты каких-то базовых анализов: ОАМ, ОАК, биохимия по семи показателям, основные гормоны щитовидки. Терапевт смотрит на всё это великолепие и…
И редко когда по отклонениям в тестах сразу можно сделать один правильный вывод из условно двадцати возможных. А может, в тестах вообще всё окей, но человеку плохо.
Потому врач (если он добросовестный, а не просто хочет бабла нарубить) должен решить, что делать дальше. Какие диагнозы можно предположить? Какой вариант самый страшный? Какие дополнительные обследования назначить первыми? Каким путём добраться до диагноза?
Просто чтобы набросать варианты – в чём возможная проблема пациента – врачу требуется хорошая теоретическая база, опыт, понимание наиболее вероятных диагнозов для конкретного случая и широта взглядов – если вероятные диагнозы не подтвердятся. Нужно понимать, какие обследования назначить, и суметь сделать адекватные выводы по результатам тестов, рентгенов, УЗИ, МРТ, генетической экспертизы.
Очень много данных нужно иметь и хранить в одной человеческой голове!
«Подержите мои алгоритмы»
А как работает искусственный интеллект? Он, строго говоря, не интеллект: думать не умеет и ничего не решает. Его когда-то накормили определённой, тщательно отобранной информацией, и теперь он может по запросу выковыривать из этой информации наиболее вероятные решения.
То есть: загружаем в базу качественные данные из многих клиник, результаты чекапов и тестов 100 000 пациентов с диагнозами, лечением, прогнозом и результатом. После чего ИИ, обученный на 100 000 пациентов, будет знать, что статистически у людей с вот такой клинической картиной в 70% случаях был ОРВИ, в 5% случаях туберкулёз, в 15% – пневмония. А чтобы поставить окончательный диагноз при этой клинической картине, можно назначить такое-то исследование.
Таким образом ИИ может решить проблему врачей, которые не видели 100 000 пациентов, не в силах запомнить всю информацию о них, не помнят об экзотических диагнозах и нетипичных клинических картинах. ИИ поможет ставить диагнозы, назначать обследования, делать прогнозы.
Пока это может сработать только на данных с чёткой структурой и низкой вариативностью, но технологии развиваются. Скоро ИИ станет мощным подспорьем и подстраховкой, особенно с учётом, что качество подготовки медиков с воплем падает в пропасть. Не только у нас, а по всему миру: если хотите – расспросите понауехавших про прелести медицины в других странах.
А мы пока надеваем шляпу футурологов и предрекаем: очень скоро и очень эффективно на помощь врачам придет искусственный интеллект. И врач будет не в Гугле подсматривать, какие анализы можно назначить по тем или иным симптомам, а доверится качественно обученной нейронке.
Конечно, ИИ не заменит врачей. Но в ближайшие лет 25 станет помогатором всем, включая фельдшера-хирурга-акушера в деревеньке на тридцать жителей. Мы так думаем.
Как вам такая картина медицины будущего? Может, у вас другие ожидания, доводы, пожелания? Мы готовы обсудить ИИ, неминуемое всехнее чипирование, вышки 5G в роддомах и гостей из будущего Скайнета.