Команда разработчиков Института системной и программной инженерии и информационных технологий (Институт СПИНТех) успешно завершила первый этап проекта по разработке интеллектуальной платформы поддержки принятия решений при управлении производством. В рамках работ сформировано концептуальное решение, основанное на предиктивном анализе данных и учитывающее современные тенденции экосистем управления производством. Кроме того, разработана архитектура интеллектуальной платформы и определены ключевые особенности будущей эксплуатации на предприятиях индустриального партнера.
Архитектура платформы соответствует принципам модульности и масштабируемости, т.е. позволяет наращивать функционал и производительность системы без ее перепроектирования. Совокупность модулей обеспечивает сбор, обработку и аналитику данных; визуализацию и мониторинг производственных параметров. Система принятия решений реализована на основе ансамблевой и каскадной нейросетевых моделей.
Предусмотрена интеграция с существующими на предприятии ERP-, MES- и системами планирования производства, а также с промышленной автоматикой и IoT-устройствами. Открытые API и коннекторы для обмена данными
позволяют обрабатывать события и осуществлять мониторинг параметров в реальном времени без прерывания текущих процессов.
В рамках первого этапа разработана методика реплицирования подходов на новые процессы, включающая методы и алгоритмы сбора и локализации производственных данных, настройки предиктивных моделей и адаптации бизнес-правил.
Эдуард Макаров, представитель ООО «ЭВМКомплект», отмечает: «Команда продемонстрировала высокий уровень компетентности в области обработки данных, разработки архитектуры и интеграций программных решений. В процессе работы успешно реализованы все запланированные задачи, в том числе по взаимодействию с существующими системами предприятия. Есть уверенность в корректной настройке дальнейшего тиражирования интеллектуальной системы поддержки принятия решений и ускоренному развертыванию на других участках производства».
«Интеллектуальная платформа позволяет существенно снизить время на принятие управленческих решений и повысить их качество за счет аналитики данных в реальном времени, прогнозирования и автоматической оптимизации производственных процессов. На следующие этапы запланировано расширение функциональности платформы, внедрение дополнительных компонентов для моделей принятия решений с использованием предиктивной и рекомендательной аналитики; углубленная интеграция с дополнительными сервисами и системами предприятия, а также детальная проверка работы платформы на реальных производственных данных и сценариях эксплуатации»,
— комментирует руководитель проекта д.т.н. Юлия Шевнина.