Сундар Пичаи, руководитель Google и её материнской компании Alphabet, выступил с довольно прямым предупреждением: пользователи слишком легко верят тому, что говорят системы искусственного интеллекта. А зря. По его словам, ИИ — это полезный инструмент, но точно не источник истины в последней инстанции.
В интервью BBC Пичаи подчеркнул: нейромодели продолжают делать ошибки, даже самые продвинутые. Поэтому любой ответ — от генерации текста до объяснения сложных новостей — стоит перепроверять. Журналисты BBC напомнили, что их собственное расследование показало: крупные чат-боты нередко искажают факты при пересказе материалов СМИ. Иногда это мелкие неточности, иногда — прямые «галлюцинации».
Индустрия перегрета, и это чувствуют все
Пичаи затронул и более болезненную тему — перегретый рынок ИИ. Инвестиции льются рекой, ожидания растут быстрее технологий, а уровень шума давно превысил здравый смысл.
Гендиректор не стал делать вид, что корпорации находятся по разные стороны баррикад: если пузырь лопнет, Google пострадает не меньше остальных.
Он сравнил происходящее с эпохой раннего интернета. Тогда тоже вкладывали огромные деньги, многие компании не выдержали, но сама технология в итоге стала фундаментом современного мира. По мнению Пичаи, сейчас история повторяется, только ставки выше.
Google расширяет обучение моделей и присматривается к Великобритании
На фоне осторожных прогнозов Пичаи всё же обозначил планы компании: Google намерена со временем перенести часть обучения своих ИИ-моделей в Великобританию.
Лондон стремится стать глобальным центром развития искусственного интеллекта — наряду с США и Китаем — и рассчитывает, что сотрудничество с технологическими гигантами укрепит его позиции в этой гонке.
Для Google это ещё и способ распределить инфраструктуру, снизить риски и ускорить развитие технологий.
Что это значит для пользователей
Главный месседж Пичаи довольно простой: ИИ — мощная штука, но работать с ним надо как с умным, но иногда ошибающимся коллегой. Проверять факты, сопоставлять источники, критически мыслить и помнить, что будущее технологий строится не только на возможностях моделей, но и на том, насколько ответственно мы ими пользуемся.