Всем привет, коллеги 👋🏼 Про дорожную карту студента и мифы о ней вы уже, наверное, читали в моей библиотеке. Теперь пришло время поговорить про то, какой компонент SJM нейросеть (например, DeepSeek) проектирует эффективнее всего. 💭 У меня в дорожной карте студента существуют следующие ключевые компоненты: • Этап (по SSDL) • Неделя • Цель • Активности • Точки касания • Эмоции, мысли • Трудности • Планируемые улучшения На моей практике эффективнее всего нейросеть формирует именно компонент с трудностями, которые могут возникнуть у обучающихся при освоении образовательного опыта. Почему? Потому что потенциальные трудности наполняются с опорой на мысли и эмоции обучающихся. Именно когнитивно-эмоциональный компонент становится отправной точкой для того, чтобы понять «А где и с чем могут возникнуть трудности в обучении?». И если дорожная карта получается крупной по данному компоненту, то формируется массив данных, соответственно, его и можно использовать в промте для предварительн