Изображение: recraft
Китайские и финские физики разработали подход, который позволяет со скоростью света и с минимальными расходами энергии проводить вычисления с использованием специальных векторных математических объектов, применяемых в работе систем ИИ. Это значительным образом ускорит и удешевит разработку ИИ.
Международная группа ученых разработала новую методику, позволяющую совершать вычисления со скоростью света, пишет ТАСС. Она основана не на электронных схемах, а на физических свойствах света.
В ходе экспериментов исследователи преобразовали цифровые данные в амплитуду и фазу световых волн. Когда эти световые поля взаимодействовали и объединялись, естественным образом выполняли математические операции, такие как матричное и тензорное умножение. Именно эти операции составляют ядро алгоритмов глубокого обучения (искусственного интеллекта).
Важно, что технология не требует больших затрат. Оптические операции выполняются по мере распространения света. Ученые отметили, что новый метод можно применять практически на любой оптической платформе.
В будущем вычислительную платформу планируют интегрировать в фотонные чипы. Это позволит процессорам выполнять сложные задачи искусственного интеллекта с чрезвычайно низким энергопотреблением.
«Китайская разработка показывает правильный вектор — тензорные вычисления без специализированного оборудования. Отечественная наука смотрит в эту сторону и экспериментирует с фотонными вычислениями. Уже сейчас есть наработки Самарского университета при поддержке Росатома, которые позволяют снизить энергопотребление в тысячи раз. На мой взгляд, это критически важно для технологического суверенитета — особенно когда речь о доверенном ИИ для госсектора с жёсткими требованиями к энергопотреблению и безопасности», — говорит Станислав Ежов, директор по ИИ «Группы Астра».
Оригинал публикации на сайте CISOCLUB: "Разработка ИИ станет быстрее и дешевле".
Смотреть публикации по категориям: Новости | Мероприятия | Статьи | Обзоры | Отчеты | Интервью | Видео | Обучение | Вакансии | Утечки | Уязвимости | Сравнения | Дайджесты | Прочее.
Подписывайтесь на нас: VK | Rutube | Telegram | Дзен | YouTube.