Найти в Дзене
Познающий

Китайская комната. Почему мы всё ещё боимся ИИ (Искусственного интеллекта)?

«Китайская комната» — знаменитый мысленный эксперимент, сформулированный в 1980 году философом Джоном Сёрлом (в книге «Разум, мозг и программы»). Сёрл намеревался подвергнуть критике представление о том, что компьютер, работающий под управлением программы, обладает «разумом», «сознанием» или «понимает» информацию так же, как человеческий разум. Представим, что человек №1, не говорящий по-китайски, сидит в закрытой комнате. Через отверстие в стене от другого человека №2, свободно говорящего по-китайски, он получает набор иероглифов — которые представлены в вопросительном ключе. Тем самым человек №2 ожидает ответа. Человек №1 в комнате не может прочитать или понять о чём идёт речь. Но у него есть инструкция на понятном ему языке, что означает, что он знает, какие иероглифы следует использовать в ответ на полученные от человека №2 иероглифы. Таким образом, имеющиеся инструкции представляют собой своего рода простой алгоритм, который человек №1 может применять автоматически и при этом всё

«Китайская комната» — знаменитый мысленный эксперимент, сформулированный в 1980 году философом Джоном Сёрлом (в книге «Разум, мозг и программы»). Сёрл намеревался подвергнуть критике представление о том, что компьютер, работающий под управлением программы, обладает «разумом», «сознанием» или «понимает» информацию так же, как человеческий разум.

Представим, что человек №1, не говорящий по-китайски, сидит в закрытой комнате. Через отверстие в стене от другого человека №2, свободно говорящего по-китайски, он получает набор иероглифов — которые представлены в вопросительном ключе. Тем самым человек №2 ожидает ответа.
Человек №1 в комнате не может прочитать или понять о чём идёт речь. Но у него есть инструкция на понятном ему языке, что означает, что он знает, какие иероглифы следует использовать в ответ на полученные от человека №2 иероглифы. Таким образом, имеющиеся инструкции представляют собой своего рода простой алгоритм, который человек №1 может применять автоматически и при этом всё ещё не понимать, о чём идёт речь.

В своём эксперименте Сёрл хотел показать, что даже если машина (или человек) может имитировать понимание языка, манипулируя символами в соответствии с определёнными правилами, это не означает, что она действительно понимает этот язык.

Даже самые продвинутые нейронные сети сегодня работают по схожему принципу: они могут обрабатывать огромные объёмы информации и выдавать ответы, которые кажутся разумными, но им не хватает истинного понимания содержания своих действий. Как предполагает гипотеза Сёрла:

Способность обрабатывать информацию по заранее определённым правилам не эквивалентна пониманию языка или обладанию сознанием.

Истинное сознание требует большего, чем просто способность обрабатывать информацию. Это относится и к нам самим. Выходит ли наше сознание за рамки сложных нейронных процессов? Существует ли такое понятие, как «я», которое выходит за рамки физиологических механизмов мозга?

Машины, правящие миром

Видение машин, захватывающих мир, — популярный мотив в массовой культуре, но одновременно философски банальный и абсурдный способ нагнетать страх. Погрузившись в эту тему, легко увлечься антиутопическими образами, взятыми из научной фантастики. Однако, поразмыслив поглубже, мы быстро понимаем, что этот страх — скорее отражение наших человеческих страхов и фантазий, чем реалистичная перспектива будущего.

  • Первый и ключевой аргумент против такого апокалиптического видения — понимание природы искусственного интеллекта как инструмента, созданного человеком. ИИ, несмотря на всё более высокий уровень развития, остаётся творением человеческого разума, ограниченным параметрами и целями, которые мы сами ему навязываем. Проще говоря, искусственный интеллект не обладает ни волей, ни независимыми устремлениями — он отражает человеческие намерения и ограничения.
  • Во-вторых, приписывание ИИ таких черт, как амбициозность, стремление к доминированию или даже способность к сложному мышлению, является проекцией наших собственных черт. Это представляет собой антропоморфизацию — заблуждение, которое заставляет нас рассматривать машины как отражение наших собственных сложных психологических и социальных структур.
  • В-третьих, аргумент о том, что машины будут править миром, игнорирует главное требование человеческого существования — способность к адаптации и изменениям. История человечества — это непрерывный рассказ о преодолении препятствий, адаптации к новым условиям и формировании мира в соответствии с нашими собственными потребностями и ценностями. Человечество, будучи динамичным и творческим существом, постоянно развивается, и его способность контролировать и управлять технологиями — естественная часть этой эволюции.
  • Наконец, идея о машинах, правящих миром, противоречит философским представлениям о свободе и этике. Свобода воли, осознанное принятие решений и моральное осмысление – качества, определяющие характер человека. Перенесение этих качеств на машины не только концептуально сомнительно, но и этически опасно, поскольку ведёт к чрезмерному отказу от человеческой ответственности.

Короче говоря, представление о машинах, правящих миром, — это скорее плод человеческих фантазий и страхов, чем реальная угроза. В нашем постоянном взаимодействии с технологиями нам следует сосредоточиться на развитии и углублении нашего понимания искусственного интеллекта как такового, а значит, и нас самих.