Телеком переходит от экспериментов с ИИ к промышленному внедрению.
Смотрим на результаты исследования Google - "The ROI of AI"
Эпоха пилотных проектов закончилась. Началась гонка за масштабирование генеративного ИИ в телекоме. И цифры это подтверждают.
▶️ Масштаб внедрения ИИ-агентов
• 56% руководителей телеком-компаний уже используют ИИ-агентов в операционной деятельности
• 43% компаний развернули более 10 ИИ-агентов
• 55% руководителей направят >50% бюджета на ИИ именно на агентов
Это не эксперименты. Это системное внедрение.
▶️ Где ИИ уже приносит деньги
Доказанный ROI по областям:
• Обслуживание клиентов — 36%
• Техподдержка — 32%
• Маркетинг — 32%
• Конфигурация сети — 27%
• Устранение сбоев — 22%
• Сетевые агенты — 19%
Конкретные результаты внедрения:
Производительность (61% компаний):
• Оптимизация ИТ-процессов: рост с 59% до 72% за год
• Ускорение получения аналитических выводов: с 45% до 58%
• 21% компаний удвоили производительность (vs 11% в 2024)
Клиентский опыт (60% компаний):
• 84% из них фиксируют рост метрик CX на 6%+
• Прямое влияние на NPS и лояльность
Безопасность (51% компаний):
• 82% улучшили выявление угроз
• 72% улучшили интеграцию систем реагирования
• 58% сократили время устранения инцидентов
Рост выручки (53% компаний):
• 51% — рост выручки на 1-5%
• 33% — рост выручки на 6-10%
• 16% — рост выручки более 10%
▶️ Телеком-специфика: где максимальный эффект
1. Конфигурация сети и автоматизация оборудования - 39%
Автоматическая настройка сетевого оборудования, оркестрация изменений конфигурации
2. Устранение сбоев в сети (Network Remediation) - 34%
Автоматическое обнаружение и устранение проблем без участия человека
3. Сетевые агенты (Network Agents) - 32%
Проактивное обнаружение аномалий, автоматическая оркестрация изменений для минимизации простоев
4. Ассистенты для полевых операций - 31%
Поддержка инженеров на местах в реальном времени
5. Оркестрация сетевых операций - 30%
Координация сложных сетевых процессов
❗ Ключевой вывод
Сейчас большинство внедряет ИИ в клиентском сервисе (45%), техподдержке (46%) и кибербезопасности (47%) - там быстрый ROI.
Но настоящее конкурентное преимущество - в автоматизации ключевых сетевых процессов:
• Переход к самооптимизирующимся сетям
• Полностью автоматизированные операции
• Минимизация простоев через проактивное обнаружение аномалий
Эти сценарии закладывают фундамент для более сложных сценариев в будущем.
▶️ Три проблемы масштабирования
1. Безопасность данных (приоритет №1)
35% компаний называют безопасность главным фактором при выборе LLM-провайдера.
2. Интеграция с существующими системами
27% называют интеграцию вторым по важности фактором. ИИ-агент без доступа к CRM, биллингу и системам управления сетью — дорогая игрушка.
3. Масштабируемость
26% компаний смотрят на способность системы расти вместе с бизнесом.
▶️ 5 шагов для внедрения ИИ в бизнес
1. Сформировать комитет по управлению ИИ
2. Приоритезировать проекты с очевидной ценностью.
3. Разработать корпоративные стандарты использования ИИ
4. Обеспечить управляемый доступ к данным и системам
5. Инвестировать в развитие внутренних компетенций
И не забываем про роль руководства: она дает +7% к ROI (Компании с поддержкой CEO: ROI 71%, без поддержки: ROI 64%)
(прям один в один как мы работаем c нашими клиентами в Reymer Digital)
Телекомы уже не выбирают, внедрять ИИ или нет. Они выбирают между быстрыми деньгами в клиентском сервисе и долгосрочным преимуществом в сетевых операциях. А лидеры идут во всех направлениях сразу.