Гибридные алгоритмы МГУ улучшат биометрическую идентификацию по глазам

Разработанный метод планируется использовать в системах биометрической идентификации. Доцент кафедры математической физики ВМК МГУ Елена Павельева отметила, что одним из актуальных направлений обработки изображений является создание гибридных алгоритмов, которые сочетают классические математические методы и нейросетевые модели. Это позволяет повысить надёжность и точность анализа данных.

По её словам, такой подход открывает дополнительные перспективы для развития биометрических технологий, в том числе для распознавания личности по радужке глаза в сложных условиях съёмки, сообщает ТАСС.

Обратите внимание: Синоптики дали точный ответ, когда вернется настоящая зима в Центральную Россию - обновленный прогноз на конец года