«Ускоряйте код с завершением и встроенным чатом.
Используйте режим агента для создания компонентов и устранения ошибок.
Ознакомьтесь с базой кода с помощью чата».
Это все, что предлагает GitHub Copilot в новейшей студии программирования 2026. Расширенный интеллисенс редактора кода. Расширенный поиск и создание компонентов и расширенное устранение ошибок от того же интеллисенс, и расширенная база кода, все от того же интеллисенс. Из ничего ничто не возникает. Понимаем. Технология, возможно, вступила в длительную эпоху повторов, увязла в содержании. Чем обусловлен отчасти и этот текст. И все же, разработчику может быть необходимо, чтобы продвинутый ИИ стал бы видеть среду разработки, как в цифре, так и картинкой, непосредственно в студии. Видеть всю "картину", ситуацию. Коль скоро, создаваемый код может проходить компилятор, но не выполнять целевую функцию. И в такой ситуации, все перечисленные опции, встроенного ИИ, могут быть бесполезны для решения задачи. То есть, может быть искомой полная интеграции ИИ со студией. Которая, очевидно, теперь, все ещё, может быть частью платная, частью нет. Но необходимо, чтобы мощный ИИ мог бы доводить программный код прямо в студии, на машине, а не как теперь, полагаясь лишь на проверки, которые осуществляет в сети. Не совершать досадных ошибок приведения типов, и не заставлять отвечать на сотни сообщений от редактора кода, в студии, и теперь отрабатывать их с Copilot. Но исправляя все это сразу же, по ходу создания кода. Или, если так случилось, а такое бывает, после первого запуска в выполнение проекта программы. Короче, конечно, расширение функции интеллисенс, в редакторе кода, до вполне когерентного ИИ, несомненное достижение. Тем более что Git Hub, это средство обмена, что тесно интегрируется с производством кодов. Пусть бы и оценка пользователей могла бы быть все ещё 3 из 5. И все же, это не все, и видимо, далеко не все. Всем пророчествам о том, что занятие программиста умрёт следует прикрыть рот. Но взаимодействие программиста с ИИ в студии программирования, может быть, куда как более тесным. Возможность через API подключаться в студии к любой из развитых нейронных сетей, ботов, платно или бесплатно, и взаимодействовать с ИИ прямо в студии, так чтобы свести к минимуму взаимодействие вне среды программирования с каким либо ИИ. И создавать, практически не вмешиваясь, сразу, код проекта программы целиком, а не частями, как это теперь происходит. Контекстное окно для запросов к ИИ, в студию! Пускай сгенерированный мощным ИИ код загружается прямо в редактор студии, в котором и доводиться до совершенства этим самым ИИ, смотря по тому, какова, кроме прочего, реакция редактора кода студии, коль скоро, та, может быть и есть. Интеллисенс отменять не следует, как и тот ИИ из GitHub, что продвинулся из интеллисенс. Все это может работать вместе. И затем, пробег проекта программы, и вновь редактирование кода во взаимодействии с ИИ, если необходимо. Опять же, все вновь появляющиеся запросы пользователя к ИИ, по модернизации кода проекта программы можно было бы реализовывать там же, в студии, не прибегая к внешним окнам ИИ, и запросам к ним. Такая интеграции ИИ и студии программирования, это могла бы быть и есть амбициозная, и реальная, и действительно увлекательная цель для разработчиков. Мощный переход к среде генерации и разработки программ во взаимодействии с ИИ, сравнимый разве что с появлением графической среды разработки, или просто и не просто, самой по себе студии программирования Майкрософт. Прообраз которого, конечно, первоначально появился, когда то с появлением интеллисенс в редакторе кода такой студии программирования. Автоматического дополнения строчек кода в редакторе кода по запросу. Было время, в которое, довелось написать, что эта технология интеллисенс, в редакторе кода студии программирования, помимо, кроме прочего, справочной информации, в тогдашней ОС, XP, это наиболее широко известный ИИ в мире. Просто и не просто потому, что это был не датчик тепла, что сравнивался с человеческим мозгом. Но система хранения и представления информации, что сравнивалась с другими такими же системами, разработанными с кодами по правилам. Короче, Интелисенс и MFC, перенесённые в условно бесконечную, но достижимую даль, посредством нейронных сетей, это даст нам все. Это возможный пусть к началу свободного доступа, ко всем средствам производства, что может быть опосредован ИИ. Коды могут создаваться для любых технологий и изучаться в виду таких, таким же образом. Дело, в этом смысле, кроме прочего, за тесной интеграцией цифровых и любых иных технологий и средств производства общественного производства средств производства. Если имеется возможность таким образом создавать машины для производства любых автоматизированных и роботизированных средств производства, чего угодно, в виду развёрнутой системы машин, скажем литья, то это верный пункт. При достаточно развёрнутой сети и мощном ИИ, что конечно, может быть не только средством производства кода, но и непосредственно обмена такого, коль скоро, явно, что ИИ может взаимодействовать сразу со множеством пользователей и обучаться на созданных ИИ кодах. Что, ведь при тесной интеграции с любыми иными технологиями, это может быть производство и обмен, не просто кода, но практически непосредственно, производство тесно интегрированное с обменом, по меньшей мере, интеллектуальными, "умными частями" автоматизированных и роботизированных средств производства. И конечно, в виду множества агрегаторов и обозревателей новейших технологий, с непосредственными ссылками на такие, в сети. Важно, может быть, чтобы товароведы пилотных проектов, маркетологи технологического будущего, что теперь, часто, ничего не производят кроме фрустрации известного рода, оказались бы генераторами тесного единства производства и обмена, в виду возможности всеобщего свободного доступа к любым технологиям. И конечно, для тех, кто и теперь, хотел бы киркой, лопатой и драгой, разрабатывать золотоносные жилы программного кода, можно предоставить среды программирования никак не интегрированные с любого характера ИИ, пусть бы даже и в виде интеллисенс. Коль скоро, и такой труд, и теперь, может приносить радость. При достаточно развёрнутой системе цифровых и самого разного рода иных машин, и свободном доступе к такой (в том числе, и человека к человеку, коль скоро, и организм можно рассматривать, как машину), множество закоренелых и критических проблем, прошлого и настоящего, прежде всего, экономического характера, могут быть упразднены. Сложно спрогнозировать, насколько быстро, и какими путями может развиваться такая интеграция ИИ и программирования, и ИИ программирования, что может быть по запросу, со всем многообразием иных технологий, в виду возможного свободного доступа к таким, и соответствующим продуктам такого производства. Но это возможность, что видимо стоит реализации. Cледует, видимо, ближайшим образом, превратить образ ИИ в студии, из образа Дарта Вейдера в образ Супермена.
"СТЛА"
Караваев В.Г.