Архивы вместо амнезии: как ChatGPT становится памятью твоего исследования
Представь себе ситуацию. Ты открываешь новый чат в ChatGPT — и это не просто диалог «за жизнь», а уже готовая лаборатория с памятью, правилами игры, форматом архива и понятной кнопкой «следующий шаг = следующий архив». Никакого кода, никаких программ для разработчиков, только сам чат, zip-архив и один конфиг-файл в JSON, который ты вставляешь в первый запрос.
Ниже — цельно изложенная схема, как это устроить. Без примеров кода, но с чёткой логикой действий.
ChatGPT как лаборатория без кода: зачем вообще заморачиваться
Большинство людей используют ChatGPT как говорящую энциклопедию. Максимум — попросить переписать текст попроще или составить план курса. Но у ChatGPT, особенно в режиме Plus с GPT-5.1 Thinking, есть совершенно другой уровень возможностей.
Можно вести долгую линию исследования — историю, экономику, социологию, игровые симуляции, бизнес-модели. Можно строить повторяемые эксперименты с одинаковыми правилами, структурой данных и последовательными шагами. Можно оформлять каждый шаг как снимок проекта в zip-архиве. То есть ChatGPT перестаёт быть просто болталкой и превращается в условную лабораторию без кода, где ты управляешь исследованиями через текстовые инструкции, а состояние проекта хранится в zip-архивах.
Почему так мало людей этим пользуются? Почти никто не думает о чате как о системе версий. Новый диалог воспринимается как новая жизнь, старые структуры забываются. Люди боятся любых слов вроде «архив», «формат», «политика изменений» — кажется, что это для программистов. Почти никто не догадался, что ChatGPT прекрасно понимает описания протоколов и может сам следить за тем, чтобы ты не ломал структуру проекта.
Именно здесь в игру входит один небольшой JSON-файл, который выполняет роль конституции лаборатории. Ты вставляешь его в первый запрос — и дальше чат в каждой итерации работает только через архив zip, считает каждый ответ подготовкой нового снимка и следует твоей политике: ничего не удалять, не переименовывать, только дополнять.
Архив как жёсткий скелет проекта: простая идея, которая решает хаос
В типичных длинных проектах с ChatGPT всё разваливается одинаково. Теряются версии текстов. Непонятно, какой вариант последний. Структура меняется от чата к чату. Через месяц ты не можешь воспроизвести, как вообще пришёл к выводам.
Чтобы это сломать, вводится одна простая дисциплина: каждая существенная итерация равна одному zip-архиву. Архив 1, архив 2, архив 3 и так далее. Внутри каждого — всегда один и тот же каркас.
Папка META содержит метаданные. В файле VERSION.txt записано человекочитаемое описание: номер итерации, дата, краткий список изменений. В MANIFEST.yml перечислено, что вообще лежит в архиве и зачем. В POLICY.yml описаны правила, по которым лаборатория живёт — ничего не удаляем, не переименовываем, только дополняем.
Папка DOCS содержит готовые главы, пояснительные тексты, статьи. Папка DATA — таблицы, файлы CSV и JSON, расчёты, реестры. Папка NOTES — черновики, планы, открытые вопросы.
Ключевой принцип здесь такой: имена каталогов и ключевых файлов стабильны. Версия и итерация живут только в META, нигде больше. Новая итерация не стирает старые данные, не переписывает историю тихо, а добавляет новые слои, пометки, уточнения.
Пример практики выглядит так. Сегодня ты делаешь архив 1 — набросок концепций, первые таблицы. Завтра создаёшь архив 2: уточняешь структуру, добавляешь новые главы и данные, фиксируешь в VERSION.txt, что именно изменилось. Через месяц у тебя есть архив 7. Можно взять архив 3 и архив 7, сравнить их и увидеть эволюцию мысли.
Получается три важных качества. Повторяемость — можно воспроизвести путь рассуждений. Аудируемость — видно, что когда появилось. Стойкость — один сломанный чат не уничтожает проект. И всё это без единой строки кода. Все решения принимает человек, а ChatGPT просто честно следует заранее прописанным правилам.
JSON-конфиг: как один файл превращает чат в управляемую систему
Проблема очевидна: обычный чат ничего не знает о твоих правилах по архиву. Если каждый раз вручную объяснять «работаем только через zip», «не удали таблицу, а добавь новую строку с пометкой устарело», «в конце итерации обязательно дай ссылку или название итогового архива» — ты устанешь уже на третьем диалоге.
Решение простое: ввести один конфигурационный JSON-файл, который ты вставляешь в первый запрос нового чата. Что в нём зашито на смысловом уровне, без синтаксиса?
Общая цель. Каждый значимый шаг оформлять как новый zip-архив. Внутренняя структура стабильна — META, DOCS, DATA, NOTES. Версионность живёт только в META.
Правила поведения ассистента. Не придумывать и не создавать бессмысленные бинарные файлы ради галочки. Работать с логической структурой архива: описывать, какие файлы, таблицы, строки должны появиться. В конце итерации явно называть текущий архив — архив 1, архив 2 и так далее, фиксировать предполагаемое имя файла, например архив_01.zip, писать, что именно входит в этот снимок.
Политика изменений. Пример набора смысловых флагов: логическое append-only, то есть старые данные не выбрасываются, а помечаются как устаревшие или уточнённые. Запрет на удаление или переименование ключевых файлов и директорий. Запрет на встраивание тяжёлых первоисточников вроде PDF или картинок внутрь архива. Режим цитирования: из внешних источников только выдержки, без массивного копирования.
Мета-уровень общения. Ассистент не должен каждый раз навязывать пользователю всё описание протокола. Он использует JSON-настройки как внутренний регламент и опирается на них молча. Для пользователя общение остаётся обычным: сделай то, посчитай это, напиши такую главу.
Именно поэтому важен готовый JSON-файл. Рядовому пользователю не нужно вникать в структуру настроек. Достаточно один раз загрузить конфиг и дальше просто работать с содержанием проекта.
Что в итоге получает пользователь и чем это отличается от просто чата
Если свести всё в короткий список, лаборатория на базе ChatGPT без кода даёт несколько важных преимуществ.
Повторяемость. Можно вернуться к архиву 3 через год и понять, что именно тогда считалось аксиомами.
Контролируемую эволюцию. Мнения и модели могут меняться, но следы этих изменений не исчезают.
Удобство для командной работы. Zip-архив можно передать другому человеку: вот архив 5, продолжай как архив 6 по тем же правилам.
Отделение мозга от интерфейса. Внешне это обычный чат. Внутри — стабильная структура, регламент в JSON и метаданные в META.
Отсутствие кода. Всё управляется текстом, архивом и одним конфиг-файлом. Никаких фреймворков, библиотек, развёртываний.
И особенно важно: такой подход сейчас практично реализуем именно в среде ChatGPT на подписке Plus с режимом GPT-5.1 Thinking, потому что модель хорошо понимает длинные инструкции, поддерживает работу с архивами и может надёжно следовать конституции, описанной в одном JSON-файле, без дополнительного кода.
Если ты хочешь, чтобы следующий твой большой проект в ChatGPT жил не в виде хаотичного диалога, а в виде воспроизводимой лаборатории с архивами и понятной эволюцией, самый простой шаг — подготовить один конфиг-файл с настройками и в первом же запросе нового чата просто вставить его целиком. А затем скачать готовый JSON с настроенным профилем лаборатории, сохранить у себя и каждый новый серьёзный проект начинать с его загрузки в первый запрос.