Не будет преувеличением сказать, что сегодня ИИ оказывают огромное влияние на нашу жизнь. Многие уже оценили плюсы и минусы работы с ними. Не избежал этого и я.
Началось все с того, что буквально несколько месяцев назад мне потребовалось найти некую информацию. По-старинке я искал ее через поисковики, википедию, научные библиотеки - все как обычно. А тут решил попробовать, что же такое этот искусственный интеллект (ИИ) и чем он может мне помочь.
Сначала нужно было выбрать платформу. ИИ сейчас довольно много, в том числе и узкоспециализированных. Например, предназначенных для обработки фото, видео, генерации картинок и даже видеороликов. Но для моей задачи мне нужен был самый, можно сказать, обыкновенный ИИ, который мог бы работать с текстами. Выбор пал на DeepSeek как на лучший из бесплатных. Да к тому же, сравнимый по эффективности с ChatGPT-4. Что ж, поехали!
У DeepSeek есть приложение, но можно работать и просто через сайт (www.deepseek.com). Заходим, не пугаемся надписей на китайском - язык можно сменить на английский.
Надо сказать, что проблем с языком нет вообще, ИИ понимает русский как свой родной.
Далее регистрируемся. Тут все просто. Если есть гугл-аккаунт то будет еще проще. Все это времени много не занимает. В итоге вы получаете окно чат-бота, в котором можно набирать запросы, на основании которых ИИ дает свои ответы.
Ранее я видел множество рекламных сообщений на темы вроде «Как работать с ИИ». В то время я вообще не понимал, зачем нужны эти курсы, ведь поначалу кажется, что управление интуитивно понятное — пиши запросы и получай ответы. Просто? Да, но не совсем. Об этом - в следующей статье.
А пока, наш первый запрос. Например. «Расскажи, кто проводит клинические испытания». Ответ смотрится достойно и солидно.
Он настолько полный, насколько может быть. Информация структурирована, все разложено по полочкам. Если это сравнительный анализ, то будет представлена таблица. Если возможно, то будет приведен пример. По умолчанию, в конце ответа ИИ предложит, что еще можно было бы сделать по этой теме. Например, уточнить какой-то момент или вывести более детальную информацию по какому-либо разделу.
При этом ИИ очень дружелюбен. Даже, я бы сказал, человечен. Это как будто вам отвечает очень доброжелательный, ответственный и внимательный библиотекарь, отлично знающий свое дело.
Точно так же можно задавать вопросы по другим областям знаний. Например, я выяснял, что же такое музыкальная гармония, что такое аккорды и как проводится гармонизация мелодии.
Иными словами, какие аккорды подходят к песне. Таким вопросом очень часто задаются гитаристы-любители. Те, кто в теме, знают, насколько тяжело и сложно объясняют и доносят этот предмет в музыкальных учебных заведениях. Я тоже с этим немного знаком и потому очень удивился, как те же сведения преподносит ИИ! Во много раз проще, легче и доступнее! Я, конечно, не утверждаю, что методика музыкальных училищ и консерваторий неверная. Но и подход ИИ тоже имеет право на существование. Как минимум.
Воодушевленный такими успехами, я попробовал ИИ как помощника разработчика в среде 1С, что входит в мои профессиональные интересы как инженера-программиста.
Я попросил написать код для решения небольшой учетной задачи. И вот тут все не так радужно. ИИ явно привирал. Он предлагал методы, которые применить точно нельзя. Хорошо, тогда я говорю об этом ИИ. Тот признает ошибку, извиняется и предлагает сделать по-другому. Я смотрю и понимаю, что это снова не то. Но уже лучше. Наконец, третий подход к решению этой задачи приводит к более-менее верному результату.
Отсюда два вывода.
1.Информацию, которую выдает ИИ, нужно обязательно проверять и перепроверять.
2. Если точность ответа может зависеть от контекста, то это надо обязательно уточнять. И в любом случае лучше делать запрос, который вы адресуете ИИ, максимально точным и однозначным.
Одно дело спросить «Расскажи мне про химию» и совсем другое «дай мне точное определение химии как науки и поясни его простыми словами». И на первый, и на второй ответ будет дан, и в обоих случаях вас похвалят и поблагодарят за хороший вопрос. Но в первом случае ответ будет очень общий и широкий, хотя и верный. Во втором же ответ будет более коротким и гораздо более четким.
Еще одна вещь, которую стоит упомянуть в самом начале. Данные, на которых обучался дипсик, датируются, самое позднее, серединой 2024 года. Это означает, что, к примеру, научные статьи, вышедшие позднее этой даты, искусственным интеллектом не будут приняты во внимание.
Это серьезное ограничение. Есть задачи, решения которых могут быстро устаревать. Например, вопросы законодательства. Сегодня закон говорит так, а завтра уже по-другому, и это надо учитывать. Но ситуация не безвыходная. Нужно лишь в чате включить кнопку «Поиск».
Тогда ИИ не будет опираться только на свою базу данных но также будет искать инфорацию в интернете. Это будет обязательно упомянуто в запросе.
Ну и последняя фишка на сегодня. Очень полезная и очень забавная. Речь пойдет о размышлениях ИИ. Если включить эту функцию, то ИИ перед ответом будет демонстрировать ход своих рассуждений.
Это очень весело и полезно. Подчас размышления над ответом более полезны, чем сами ответы.
Вот пример. Найдем рецепт изготовления халвы из семечек.
И вот он, процесс размышления ИИ. Как видим, он тоже содержит массу полезной информации о том, как работает ИИ.
В следующих статьях продолжу рассказ о своих экспериментах с искусственным интеллектом.
Статья вторая. Составление эффективных запросов (промптов) при работе с ИИ