Найти в Дзене
Николай Григорьев

Интеграция людей и машин (“human-in-the-loop design

Интеграция людей и машин (“human-in-the-loop design”). Проектирование того, как конкретные роли, команды и функции будут работать с ИИ: какие решения остаются за человеком, как выглядит новый рабочий день, какие навыки надо дорастить. McKinsey прямо фиксирует: без переопределения задач людей и переразметки процессов обещанные триллионы производительности не приходят. McKinsey & Company +1 Здесь консалтинг превращается в архитектора AI-экономики внутри клиента. Маржа держится за счёт сложности, высокого риска ошибок и необходимости постоянного сопровождения (managed transformation, не “разовый проект”). Уровень 3. Антропологический (“human fabric”) — премиальная маржа и голубые океаны Это слой, где объектом работы становится человек, власть, идентичность и доверие в условиях AI-шока. ИИ может подготовить любой объём аналитики, но не готов взять на себя: политическую ответственность за решения; управление конфликтами интересов; работу с травмой, страхами и амбициями людей; постро

Интеграция людей и машин (“human-in-the-loop design”).

Проектирование того, как конкретные роли, команды и функции будут работать с ИИ: какие решения остаются за человеком, как выглядит новый рабочий день, какие навыки надо дорастить. McKinsey прямо фиксирует: без переопределения задач людей и переразметки процессов обещанные триллионы производительности не приходят.

McKinsey & Company

+1

Здесь консалтинг превращается в архитектора AI-экономики внутри клиента. Маржа держится за счёт сложности, высокого риска ошибок и необходимости постоянного сопровождения (managed transformation, не “разовый проект”).

Уровень 3. Антропологический (“human fabric”) — премиальная маржа и голубые океаны

Это слой, где объектом работы становится человек, власть, идентичность и доверие в условиях AI-шока. ИИ может подготовить любой объём аналитики, но не готов взять на себя:

политическую ответственность за решения;

управление конфликтами интересов;

работу с травмой, страхами и амбициями людей;

построение доверия и репутации в сложных социальных полях.

Здесь рождаются новые виды консалтинга на стыке стратегии, медиации, коучинга и политической антропологии. На этом уровне гонорары будут только расти, потому что цена ошибки высока, а компетенций мало.

3. Новые “голубые океаны”, где ИИ не сможет заменить человека

Формула простая: чем выше ценностная нагруженность, политизация и человеческий риск — тем меньше пространство для полной автоматизации.

Примеры перспективных океанов:

Многостейкхолдерные игры и конфликтная среда.

Всё, где нужно согласовать интересы государства, бизнеса, локальных сообществ, профсоюзов, международных партнёров. AI может просимулировать сценарии, но:

кто принимает решение, какой сценарий считать “этичным” и реализуемым;

кто лично идёт на переговоры, несёт лицо и репутацию;

кто будет медиатором, когда что-то пойдёт не так —

это всегда про человека. Здесь возможны продукты уровня “coalition architect / conflict navigator / socio-political design”.

Кросс-культурные, исторически нагруженные контексты.

Выход компаний в сложные регионы, проекты на стыке религий, этничностей, постколониальных травм. Да, ИИ может выдать культурную справку, но чтение контекста в реальном времени, нюансы коммуникации, статусные игры, невербальные сигналы — вне его компетенции в горизонте 2030. Это область бизнес-антропологии и практической социологии, где маржа может быть очень высокой.

Трансформация лидерства и личных траекторий топ-менеджеров.

Решения уровня “меняем бизнес-модель, закрываем завод, входим в рискованный регион, идём против отраслевого консенсуса” — это всегда ещё и экзистенциальный выбор для лидера. ИИ может посчитать NPV, но не берёт на себя:

страх уголовной/политической/репутационной ответственности;

одиночество решений;

работу с командой, которая будет саботировать или бояться.

Всё, что связано с стратегическим коучингом, медиацией внутри элит, сопровождением советов директоров, останется глубоко человеческим бизнесом.

Дизайн “игрового поля”: норм, правил и метрик.

ИИ может оптимизировать под цели, но сами цели, ограничения и “честные правила игры” задаёт человек. Кто решает, что приоритетней — маржа, экологичность, занятость, технологический суверенитет? Кто проводит эту рамку через организацию и общество?

Это зона консалтинга, связанная с institutional design, публичной политикой, ESG 2.0, разработкой отраслевых кодексов и саморегулирования.

Коллективное воображение и нарративы будущего.

ИИ отлично пишет тексты, но не обладает собственной ставкой в будущем. Он не рискует, не стареет, не живёт в городе, который изменится в результате проекта. Поэтому всё, что связано с созданием общих нарративов (“зачем мы всё это делаем?”) для наций, регионов, отраслей и корпораций, останется полем для живых людей.

Консалтинговые продукты здесь: “narrative strategy”, “identity & heritage programs”, “future labs” и т.п.

Во всех этих океанах ИИ — мощный инструмент, но не актор. Он может усиливать консультанта, но не заменяет его как носителя доверия, ответственности и идентичности.