Если вы когда-либо разрабатывали курс, вам знакомо это чувство: сидишь над программой, стараешься собрать модули в единую структуру, выбираешь формат, создаёшь задания. И вдруг ловишь себя на мысли: «А правильно ли я поступаю? Это вообще сработает?»
Многие образовательные программы создаются с благими намерениями, опираясь на опыт и экспертизу... и догадки. Иногда эти догадки оказываются верными. Но чаще — нет.
Тут на помощь приходит образовательная аналитика — незаметный, но незаменимый помощник. Она не спорит и не претендует на роль эксперта, а просто предоставляет данные:
- что работает,
- что нет,
- что можно улучшить,
- а что с вероятностью 90% можно убрать.
Давайте разберёмся подробнее.
🧭 Что такое образовательная аналитика (и почему это не страшно)
Если коротко — это сбор и анализ данных о поведении обучающихся с целью улучшить обучение.
Не «большие данные».
Не «сложные дашборды».
Не «анализируем всё подряд, а потом не знаем, что с этим делать».
На самом простом уровне аналитика обучения — это ответы на базовые вопросы:
- Кому нужен этот курс?
- Как люди его проходят?
- Где они застревают?
- Что им помогает учиться?
- А что — наоборот, отбивает мотивацию?
Это понимание того, что реально происходит внутри курса, когда вы отворачиваетесь.
Вы удивитесь, но 95% проблем в обучении видно уже на первых цифрах.
Например:
- Слишком долгое первое задание → люди уходят в первые 15 минут.
- Слишком «гладкая» теория → внимание падает на 3-м модуле.
- Слишком академичный язык → растёт процент бросивших.
- Чрезмерная вариативность → часть студентов теряется в навигации.
И наоборот:
- маленькие достижения → поднимают вовлечённость;
- короткие видео → повышают доходимость;
- чёткие критерии задания → уменьшают стресс и ошибки;
- карта курса → снижает тревожность и помогает чувствовать прогресс.
Всё это — аналитика, только очень практичная и очень человеческая.
🔍 Почему аналитика нужна ещё на этапе проектирования курса
Многие считают, что аналитика нужна только после запуска курса. Это ошибка.
При создании курса вы строите гипотезы. А данные — это ваше топливо для верных решений.
Аналитика полезна ещё до старта курса:
1. Вы поймёте, кто ваша аудитория, а не просто «усреднённый пользователь»
Когда вы ясно видите:
- кто хочет пройти курс,
- какие у них цели,
- с какими барьерами они сталкиваются,
курс становится более понятным, простым и близким.
2. Вы определите правильные метрики
Без метрик курс становится «надеюсь, это сработает». Метрики помогут ответить на вопросы:
- что считать успехом,
- как понять, что программа работает,
- какие показатели нужно отслеживать регулярно.
3. Вы сосредоточитесь на главном
С данными исчезает желание впихнуть всё и сразу. Вы создаёте курс под конкретную задачу, а не под количество материалов.
4. Вы сможете проверять гипотезы
Например:
- «Если добавить практику в начале, вовлечённость улучшится».
- «Если сделать видео короче 7 минут, люди будут меньше отвлекаться».
- «Если дать чек-лист перед стартом, число вопросов в поддержку снизится».
Аналитика не даст вам ответы на все вопросы. Но она станет вашим компасом.
🎒 Как образовательная аналитика меняет вашу роль как автора курса
Вы перестаёте быть человеком, который «угадывает».
Вы становитесь человеком, который:
- проектирует,
- тестирует,
- корректирует,
- улучшает,
- и делает продукт, который работает в реальном мире.
И вот важный момент:
Аналитика — это не Excel и не Power BI.
Это прежде всего способ мышления.
🧪 Мини-практика: протестируйте свой курс прямо сейчас
Вот три вопроса, которые прямо сегодня помогут вам увидеть образовательную программу по-новому.
1. Какая конкретная проблема должна быть решена после курса?
Плохой ответ:
«Участники узнают про дизайн обучения».
Хороший:
«Участники смогут спроектировать программу по чёткому алгоритму без провисаний и перегрузов».
2. Какие метрики покажут, что курс работает?
Плохие:
«Просмотры», «Количество участников», «Лайки».
Хорошие:
- доходимость по модулям,
- скорость выполнения заданий,
- доля успешно сданных работ,
- число уточняющих вопросов,
- время между уроками,
- количество возвратов к материалам.
3. Какую информацию о пользователях вы уже можете собрать?
Например:
- Возрастные диапазоны.
- Профиль профессии.
- Опыт в теме.
- Основные боли.
- Условия, в которых они учатся (вечером? с детьми? на работе?).
- Уровень цифровой грамотности.
Не нужно собирать всё.
Соберите ровно то, что влияет на программу.
📉 Типичные ошибки, которые допускают авторы курсов
Ошибка 1. «Аналитика — это дорого и сложно»
На деле большинство данных можно собирать вручную или стандартными средствами платформы.
Ошибка 2. «Давайте соберём ВСЁ»
Лишние данные → перегруз → никакой пользы.
Ошибка 3. «Мы посмотрим метрики после запуска»
После запуска уже поздно спрашивать:
«А почему люди не доходят до второго модуля?»
Это надо тестировать заранее.
Ошибка 4. «Ученики сами скажут, если что-то не так»
Не скажут.
Они просто уйдут.
Ошибка 5. «Если курс не работает — нужно добавить больше контента»
В 80% случаев нужно не «добавить», а убрать лишнее и перенастроить структуру.
🌿 Как начать использовать аналитику, если вы никогда этим не занимались
Вот простой алгоритм:
Шаг 1. Определите цель курса
Её всегда должно быть видно в каждом модуле.
Шаг 2. Установите 3–5 метрик
Например:
- Доходимость до модуля 3.
- Среднее время прохождения урока.
- % сдачи практики.
- Количество «зависших» уроков.
- Количество вопросов в поддержку.
Шаг 3. Выберите инструменты
Для первых проектов достаточно:
- Google Forms,
- таблица,
- статистика платформы,
- простые опросы.
Шаг 4. Соберите первые данные
Не через полгода — сейчас.
Шаг 5. Сделайте 1–2 улучшения
Не надо сразу менять всё.
Начните с малого.
Шаг 6. Повторяйте цикл
Аналитика — это не «один раз».
Это процесс.
⭐ Почему образовательная аналитика — это конкурентное преимущество
90% авторов курсов никогда не смотрят данные.
Они делают, как «нравится им» или «как кажется правильным».
Но аналитика превращает ваш курс в продукт, который:
- подтверждает свою эффективность,
- удерживает аудиторию,
- получает хорошие отзывы,
- отлично продаётся,
- и создаёт вам имя как профессионалу.
Это особенно важно, если вы строите карьеру в образовательном дизайне.
Если вы хотите научиться проектировать образовательные программы так, чтобы они работали — с логикой, структурой, анализом и проверенными инструментами, — приглашаю в мой курс:
👉 Курс по проектированию образовательных программ
В нём мы шаг за шагом разберём:
1. как понимать аудиторию;
2. как строить структуру курса;
3. и как создавать программы, которые действительно приносят результат.
Курс подходит начинающим, экспертам, методистам, продюсерам и всем, кто хочет создавать по-настоящему сильные образовательные продукты.