Вопрос на миллион: какого кандидата стоит нанять на работу?
A. Он с отличием окончил престижный университет
B. У него 15 лет опыта и три кейса в Forbes
C. У него добрые глаза и выраженные скулы
Исследователи из Пенсильванского университета выбрали вариант С — и обучили ИИ предсказывать успех человека по одной только фотографии
Алгоритм посмотрел на 96 000 портретов выпускников MBA, изучил их LinkedIn и выдал схожие черты, пропорции и формы лиц, которые, по их мнению отвечают за такие качества, как добросовестность, открытость, дружелюбие, эмоциональную устойчивость и др.
The Economist тут же прокомментировал: у корпораций, конечно, появится «веская мотивация» внедрить такую технологию. Потому что когда можно оценить кандидата без интервью — зачем переплачивать HR?
Правда, тут есть пара нюансов. Например, этика. И закон.
Хотя в 2025 году это уже не преграда: подобные системы уже внедряются на практике.
Например, в Великобритании лондонская полиция недавно отчиталась о рекордном количестве арестов с помощью своей системы распознавания лиц, заявив о «всего лишь» 0,5% ложных совпадений (что если подумать, ужасно много)
Исследование уже вызвало волну критики. Потому что следующий логичный шаг — это «оптимизация» внешности под требования алгоритма. От фильтров на фото до косметики и пластики. А дальше фейс-контроль перед собеседованием, ИИ-мнение в банковской анкете, оценка «доверия» на сайтах аренды квартир
Хорошая новость: пока это исследование. Плохая — то, что в 2025 году между научной статьёй и стартапом одна презентация в Notion 🥲
#карьера@bukhalovabrand
