Все чаще вижу в исследованиях одну и ту же мысль: покупатели начинают искать товары не в Google, а в чатах с ИИ. Вместо «купить наушники» пользователь спрашивает у ChatGPT или Claude: «Посоветуй наушники с шумоподавлением до 20 000 р.». И к этому пора подготовиться. Пока это не массово, но уже есть кейсы, когда заказ и оплата проходят прямо в диалоге с нейросетью, без посещения сайта. Делитесь, сталкивались ли с подобными кейсами? Готовите ли вы свои данные и API к такому сценарию? Я пока размышляю с какой стороны к этому подойти)
Все чаще вижу в исследованиях одну и ту же мысль: покупатели начинают искать товары не в Google, а в чатах с ИИ.
Вместо «купить наушники» пользователь спрашивает у ChatGPT или Claude: «Посоветуй наушники с шумоподавлением до 20 000 р.». И к этому пора подготовиться.
О чем нужно подумать уже сейчас:
- Формируем данные для машин, а не для людей. Тренд на LLM-маркетинг. Это когда нейросеть ценит не «креативные описания», а четкие атрибуты: цена, бренд, наличие. Структурированные данные становятся как будт бы новой валютой)
- Разговоры через API. Такие протоколы, как Agentic Commerce Protocol от OpenAI, — это попытка научить ИИ-ассистентов «общаться» с магазинами напрямую, минуя сайты. Пока это пилоты, но он уже запущены.
- Новая метрика — «надежность для ИИ». Появляется термин AIRO. Если API магазина долго отвечает или данные неактуальны, алгоритм просто перестанет его рекомендовать. Доверие машины становится фактором роста.
Пока это не массово, но уже есть кейсы, когда заказ и оплата проходят прямо в диалоге с нейросетью, без посещения сайта.