Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Интерфакс-Россия
56,1 тыс подписчиков

Ученые создали ИИ-платформу для ранней диагностики болезни Альцгеймера

7
1 мин
Самара. 10 ноября. ИНТЕРФАКС - Международная группа ученых создала основанную на искусственном интеллекте платформу, позволяющую объединить опыт врачей разных городов и стран по диагностике Альцгеймера, сообщает пресс-служба Тольяттинского государственного университета (ТГУ). Платформа BCFTL (Blockchain-enabled Multi-modal Federated Transfer Learning) - это система мультимодального обучения на основе технологии блокчейн. Над ее созданием работали ученые Китайского университета науки и технологий, Хэфэйского технологического университета, Шеньянского аэрокосмического университета (КНР), Корейского университета (Южная Корея), Университета искусственного интеллекта (ОАЭ) и Тольяттинского государственного университета. "Предположим, несколько больниц хотят научить искусственный интеллект (ИИ) распознавать болезнь Альцгеймера. Каждая больница обучает свою собственную модель ИИ на данных своих пациентов (снимках МРТ, анализах). При этом сами данные никуда не передаются и остаются в больнице.

Самара. 10 ноября. ИНТЕРФАКС - Международная группа ученых создала основанную на искусственном интеллекте платформу, позволяющую объединить опыт врачей разных городов и стран по диагностике Альцгеймера, сообщает пресс-служба Тольяттинского государственного университета (ТГУ).

Платформа BCFTL (Blockchain-enabled Multi-modal Federated Transfer Learning) - это система мультимодального обучения на основе технологии блокчейн. Над ее созданием работали ученые Китайского университета науки и технологий, Хэфэйского технологического университета, Шеньянского аэрокосмического университета (КНР), Корейского университета (Южная Корея), Университета искусственного интеллекта (ОАЭ) и Тольяттинского государственного университета.

"Предположим, несколько больниц хотят научить искусственный интеллект (ИИ) распознавать болезнь Альцгеймера. Каждая больница обучает свою собственную модель ИИ на данных своих пациентов (снимках МРТ, анализах). При этом сами данные никуда не передаются и остаются в больнице. Это гарантирует полную конфиденциальность пациентов. Затем больницы отправляют "накопленные знания" своих моделей на центральный сервер. Там эти знания объединяются с данными других больниц, создавая одну, более умную и точную общую модель", - приводятся слова одного из авторов разработки Алексея Швецова, руководителя проекта Регионального проектного офиса инжиниринга Тольяттинского госуниверситета.

Затем обновленные данные в полном объеме возвращаются в каждую больницу.

Согласно проведенным экспериментам точность диагностики болезни Альцгеймера составила 97%. Кроме того, система способна обрабатывать до 10 обновлений моделей в минуту.

Основная цель проекта - обеспечить современной диагностикой удаленные больницы, которые могут не обладать необходимым оборудованием или не иметь в штате нужного специалиста. Платформа позволит выявлять болезнь на ранних стадиях.

Понравилась статья? Обязательно напишите ваше мнение в комментариях. Больше интересных материалов — на канале Интерфакс-Россия в Дзене. Подписывайтесь!

Читайте также на Interfax-Russia.Ru:

Медицина
1,97 млн интересуются