Некоторые компании поручают логистические задачи искусственному интеллекту (ИИ). Используют, к примеру, муравьиный алгоритм. Такой метод появился, когда энтомологи заметили, что эти насекомые ходят кратчайшими путями, оптимизируя маршрут. Вот и разработчики ИИ создали математическую модель муравьиной колонии, которую применяют в логистике. Но в карьере Лебединского ГОКа этот алгоритм применить не получится. Рассмотрим пять факторов, которые ИИ, в отличие от диспетчера, учесть не сможет. 1. Многозадачность
Под рукой у Анны Волгапкиной — четыре телефона и три рации. Поездной диспетчер цеха № 1 УЖДТ разговаривает с диспетчерами семи станций и слышит разговоры всех машинистов. Смотрит попутно в два больших монитора, на которых видна загрузка и местоположение техники в карьере. Поднимает глаза — а там на всю стену экран с системой видеонаблюдения: все производственные участки и рабочие места диспетчеров как на ладони. У любого компьютерного «муравья» мозг бы взорвался от такого количества п