Вот из таких скучных вопросов и ответов и возникает будущее

Вот из таких скучных вопросов и ответов и возникает будущее))). Это ответ на вопрос на курсе. Вопрос был такой:

К теме модификации сценариев с помощью фронта.

У меня в проекте есть несколько однотипных сценариев в Make для обработки текста, где задействованы модули LLM. Изначально были задействованы модули OpenAI (gpt-4o-mini), но со временем заметил, что ассистент Gemini выдает результат (намного) лучше. Решил перестроить свои сценарии на Gemini 2.5 Flash. И столкнулся со следующими проблемами:

1. модули разных LLM-провайдеров используют разные названия для одних и тех же концепций, особенно в настройке многоходовых диалогов (multiturn conversations);

2. даже если запрос, отправленный Gemini, идентичен запросу OpenAI, модель может использовать другое форматирование при ответе, что ломает последующие модули Text Parser.

В итоге, переход требует не только переназначения полей, но и технической адаптации парсинга каждого сценария (возможно, всплывут еще проблемы). Как бы то ни было, перестраивать каждый сценарий внутри Make неудобно и долго.

Алексей, вопроса два:

1. Как в однотипных сценариях заменить LLM-модули одного провайдера на другого? Можно ли процесс автоматизировать, чтобы не "рукоблудствовать" каждый сценарий?

2. Как этот процесс перехода решить при помощи фронта?

Ответ: https://www.loom.com/share/dd5c8a65fc2241588eb2bdefd6672cee

Объяснение вопроса для тех, кто в танке: https://chatgpt.com/share/6910d1f9-f758-8004-9817-3eb1fe2b9574

🤣 Я осознаю, какое огромное количество людей смотрит на это и задается вопросом - Зачем мне это? Что это? Как это способно изменить мою жизнь? Я уже давай ответ много раз - можете почитать, если любопытно: https://alexeykrol.com/courses/ai_full/

Вы же хотите про ИИ? Да?😍 Хотите кардинально поменять свою жизнь с помощью ИИ? Надо чуток освоить простые вещи)))