Алгоритмы машинного зрения создают карты экологических рисков
Старший преподаватель кафедры инструментального и прикладного программного обеспечения РТУ МИРЭА Андрей Рыбников сообщил, что с помощью технологий искусственного интеллекта началась оценка потенциальных угроз для флоры и фауны Арктики.
По его словам, алгоритмы машинного зрения помогают определить зоны загрязнения и создавать карты экологических рисков в реальном времени, анализируя данные со спутников и аэрофотоснимки Карского и Баренцева морей.
Рыбников также подчеркнул, что существует активно развивающийся метод — прогностическая экология. Объединяя информацию со спутников, ледовых буев и автономных датчиков, ИИ способен моделировать разрушение береговых линий, отслеживать процессы таяния льда и оценивать экологические риски. Это даёт учёным возможность перейти от наблюдений к пониманию изменений в природной системе.
В этом сезоне студенческий экспедиционный корпус «Команда Арктики» планирует использовать ИИ для анализа химико-биологических образцов и снимков с беспилотников в заповедных зонах Белого и Баренцева морей, а также для выявления источников загрязнения.
Рыбников отметил, что ИИ не заменяет человека в арктической экологии, а помогает увидеть скрытое в данных. Технологии позволяют перейти от простого наблюдения к глубокому пониманию и прогнозированию.