Найти в Дзене
Нетбелл

Кадровый разлом или тихая революция: почему бизнес массово сокращает штаты и что скрывается за цифрами

Российский рынок труда демонстрирует уникальный парадокс: на фоне рекордно низкой безработицы каждое десятое предприятие планирует осенние сокращения. Если в конце 2024 года о готовности к оптимизации штата заявляли 8% компаний, то сегодня таких уже 12%. При этом количество бизнесов, готовых к расширению, сократилось вдвое. Среди причин — усиление налоговой нагрузки, снижение потребительской активности, массовая автоматизация и рост расслоения доходов среди сотрудников разных уровней. В зоне повышенного риска оказались сотрудники с непрямым влиянием на прибыль: административный персонал, начинающие специалисты и маркетологи. Особенно заметна тенденция в строительстве и консалтинге, где бизнес столкнулся с сокращением заказов. «Работодатели фокусируются на сохранении универсалов, способных закрывать комплексные задачи», — подтверждают эксперты. На этом фоне аутстаффинг превращается в стратегический инструмент кадрового менеджмента. Такая модель позволяет: При этом ряд отраслей демонст
Оглавление

Российский рынок труда демонстрирует уникальный парадокс: на фоне рекордно низкой безработицы каждое десятое предприятие планирует осенние сокращения.

Движущие силы: что стоит за кадровой оптимизацией

Если в конце 2024 года о готовности к оптимизации штата заявляли 8% компаний, то сегодня таких уже 12%. При этом количество бизнесов, готовых к расширению, сократилось вдвое.

Среди причин — усиление налоговой нагрузки, снижение потребительской активности, массовая автоматизация и рост расслоения доходов среди сотрудников разных уровней.

В зоне повышенного риска оказались сотрудники с непрямым влиянием на прибыль: административный персонал, начинающие специалисты и маркетологи. Особенно заметна тенденция в строительстве и консалтинге, где бизнес столкнулся с сокращением заказов.

«Работодатели фокусируются на сохранении универсалов, способных закрывать комплексные задачи», — подтверждают эксперты.

Иллюстрация
Иллюстрация

Аутстаффинг как стратегия: гибкость вместо сокращений

На этом фоне аутстаффинг превращается в стратегический инструмент кадрового менеджмента.

Такая модель позволяет:

  • Оперативно усиливать команды под конкретные проекты;
  • Тестировать новые направления без долгосрочных обязательств;
  • Гибко перераспределять ресурсы между задачами;
  • Избегать социальных последствий массовых сокращений.

При этом ряд отраслей демонстрирует противоположную динамику.

Активный набор продолжается в:

  • Оборонно-промышленном комплексе;
  • Сфере кибербезопасности и фармацевтики;
  • Импортозамещающих производствах;
  • Социально значимых секторах.

Современный тренд — это точечная оптимизация вместо радикальных решений. Бизнес учится сочетать различные форматы работы: стратегические направления укрепляются штатными специалистами, сезонные задачи делегируются контрактникам, а экспериментальные проекты реализуются силами аутстафферов.

В текущих условиях мы не планируем кардинально менять наш вектор, а намерены усиливать ключевые преимущества в отборе кандидатов. Среди них — точечный подбор с учетом узкой специализации, проведение собеседований без возможности использования внешних подсказок, развитие имеющихся в компании инструментов ассессмента.
Это позволит нам избежать бездумного расширения команды и сохранить высокие стандарты найма.
Александр Шелешнев, Директор по развитию компании Нетбелл.

Такой подход позволяет сохранять операционную гибкость в условиях экономической турбулентности, трансформируя кадровую политику из статьи расходов в инструмент стратегического развития.

ИИ для оценки эффективности персонала

Среди прочих компаний, о грядущей оптимизации в штате объявил глава Сбербанка сообщив, что до 20% центрального аппарата будет сокращено по итогам оценки эффективности, которую проведут с помощью ИИ.

В заявлении Германа Грефа уточнялось о том, что в первую очередь анализировали работу проектных команд, занимающихся разработкой. Для этого была создана специальная мультиагентная система, которая проанализировала эффективность продуктов. Проекты, продукты, которые искусственный интеллект посчитал неэффективными, он предложил закрыть.

Важно отметить, что после результаты были проверены командой экспертов.