💻 В октябре hh.индекс увеличился до 7,3, прибавив почти 1 пункт с прошлого месяца. Среднее число активных резюме выросло на 7% по сравнению с сентябрём, в то время как вакансии демонстрируют падение на 6%. Дефицит кадров наблюдается в розничной торговле и медико-фармацевтической сфере. Заметнее всего за год снизился спрос на специалистов в сфере управления персоналом. Число активных вакансий за месяц заметнее всего снизилось в сферах продажах и HoReCa. Сезонное снижение числа активных вакансий продолжается в сфере науки и образования. Среднее число активных резюме за месяц заметнее всего выросло в Санкт-Петербурге и СЗФО.
💻 РБК в четвертый раз представил результаты рейтинга работодателей, подготовленные на основе проведенного в 2025 году анкетирования. В исследовании приняла участие 381 компания с общим числом сотрудников 3,9 млн человек. В анкетировании могли принять участие любые коммерческие компании со штатом более 50 человек. Также в ходе исследования были опрошены 153,8 тыс. сотрудников. Среди крупнейших компаний, вошедших в I группу рейтинга работодателей РБК в 2025 году — «Сбер», ВТБ, «Росатом», Альфа-банк, «Газпром нефть», НЛМК, «Норникель», «Северсталь», «Сибур», «Яндекс» и другие.
💻 Аналитическая группа ЦК НТИ МФТИ выпустила новый Индекс ИИ 2024. Альманах содержит ежегодный отчет, подводящий итоги 2024 года и публикующий показатели отрасли Искусственного интеллекта в России. Некоторые цифры:
- 12 место в мире заняла Россия по публикациям в ИИ;
- 125 публикаций на конференциях A* сделали российские исследователи;
- более 1000 вакансий в области ML/DS остается не закрытыми, несмотря на растущее количество выпускников.
💻 Лаборатория ИИ Школы управления СКОЛКОВО провела масштабное исследование «От пилота к масштабу: как встроить ИИ в процессы и получить отдачу». Было проанализировано более 1600 кейсов внедрения ИИ в 25 отраслях, а также проведено 30 глубинных интервью с экспертами, которые поделились уникальным опытом неудачных проектов интеграции ИИ в процессы компаний. Анализ показал: компании с преобладанием культуры, опирающейся на данные (data-driven), успешнее внедряют ИИ, чем организации, полагающиеся на авторитет отдельных экспертов (people-driven) или формальное следование регламентам (process-driven).
💻 OpenAI, Microsoft, Stanford и GitHub опубликовали первые количественные исследования о том, как AI влияет на производительность и меняет рабочие роли. Аналитический центр red_mad_robot собрал данные, дополнил их комментариями и оформил в единый документ «AI и трансформация труда 2025».