ВШЭ разработала схему ответственного использования ИИ в университетах

Учёные Санкт-Петербургской школы экономики и менеджмента НИУ ВШЭ предложили структурированный подход к интеграции больших языковых моделей в работу вузов. Модель описывает четыре последовательных шага, которые помогают снизить риски от использования ИИ в обучении и оценивании знаний.

Исследователи отмечают, что ИИ уже активно используется студентами и преподавателями, но при отсутствии чётких правил возникают проблемы: сложно отличить самостоятельную работу от текста, созданного нейросетью, определить допустимые границы помощи, а также отследить ошибки и искажения, которые допускает модель.

Команда ВШЭ изучила, в каких ситуациях ИИ чаще всего даёт сбои в академической среде — от неточных ответов и опоры на сомнительные источники до сложностей с проверкой результатов на фоне размытых политик применения технологии.

Предложенная схема включает: быстрый аудит текущего использования ИИ в вузе, выявление и устранение уязвимостей, связанных с доступом к данным и конфиденциальностью, тестирование решений в небольших экспериментальных зонах и последующее распространение отработанных практик на весь университет.

По словам Андрея Терникова, такой подход позволяет выстроить понятные правила, укрепить доверие к процедурам оценивания и формировать ответственное отношение к использованию нейросетей. В рамках схемы отдельно рассматриваются вопросы защиты данных, технических ограничений и обучения пользователей работе с ИИ, сообщает ТАСС.

Обратите внимание: Благословенны с рождения: женщин с этими цифрами в дате рождения охраняют самые могущественные ангелы