Функция iter() в Python

Введение

Функция iter() — один из фундаментальных инструментов Python, который позволяет работать с объектами-последовательностями и создавать итераторы. Несмотря на простоту, она играет ключевую роль во множестве механизмов языка: от циклов for до пользовательских классов и ленивых вычислений.

В этой статье мы разберём, что делает iter(), как она работает внутри, какие варианты вызова поддерживает и где применяется на практике.

Определение

Функция Python возвращает итератор из переданного объекта. Итератор — это объект, который отдаёт элементы по одному при последовательном обращении.

Итератор нужен для:

• Работы циклов for;
• Генераторов;
• Обработки больших данных без загрузки в память;
• Ленивых вычислений;
• Собственного протокола итерирования в пользовательских классах.

Синтаксис

Функции iter() имеет два варианта вызова:

Обычный вызов:

iter(object)

• object — любой итерируемый объект (список, строка, словарь, файл, функция range(), кортеж или объект с методом __iter__). Используется, когда нужно получить обычный итератор из последовательности.

Вариант с функцией и «сторожевым» значением:

iter(callable, sentinel)

• callable — вызываемый объект (функция, метод, lambda), который будет автоматически вызываться при каждой итерации. Используется только вместе с sentinel.
• sentinel — «сторожевое» значение. Итератор завершится, когда вызов callable() вернёт именно это значение.

Как работает iter() внутри

Когда Python видит выражение iter(obj), он делает следующее:

1. Проверяет, реализует ли объект метод __iter__().
2. Если да — вызывает obj.__iter()__ и получает итератор.
3. Если нет — пытается создать итератор через __getitem__(), начиная с индекса 0.
4. Если объект не поддерживает ни один из вариантов — бросает ошибку TypeError.

Отличие iter() от простого перебора

Без iter() Python не сможет:

• Понимать, как работать с объектом в цикле for
• Вызывать next() на объекте
• Использовать ленивую генерацию данных

Фактически любой цикл for внутри преобразуется в:

it = iter(obj)
while True:
try:
value = next(it)
except StopIteration:
break

Примеры использования

Получение итератора из списка

numbers = [10, 20, 30]
it = iter(numbers)

print(next(it)) # 10
print(next(it)) # 20
print(next(it)) # 30

Итератор по строке

text = "Python"
it = iter(text)

for char in it:
print(char)

# Вывод:
# P
# y
# t
# h
# o
# n

Использование iter(callable, sentinel)

Читаем файл до пустой строки:

with open("data.txt") as f:
for line in iter(f.readline, ""):
print(line)

Этот способ быстрее, чем обычный цикл while.

Создание пользовательского класса-итератора

class Countdown:
def __init__(self, start):
self.current = start

def __iter__(self):
return self

def __next__(self):
if self.current <= 0:
raise StopIteration
self.current -= 1
return self.current

for n in Countdown(5):
print(n)

# Вывод:
# 4
# 3
# 2
# 1
# 0

Заключение

В ходе статьи мы с Вами узнали как работает функция iter() в Python. Надеюсь Вам понравилась статья, желаю удачи и успехов! 🙂

Мой Telegram канал

Мой YouTube канал

Мой курс по Python (50 видоуроков + дополнительные уроки)

Курс по созданию телеграм-ботов на Python с фреймворком Aiogram

Курс по созданию GUI на Python