С 19 по 21 ноября 2025 года в Москве проходит X Международная конференция по искусственному интеллекту и машинному обучению Artificial Intelligence Journey 2025 – «Путешествие в мир искусственного интеллекта».
19 ноября перед началом пленарного заседания Владимир Путин осмотрел выставку, на которой ознакомился с достижениями российских компаний в сфере искусственного интеллекта. Президенту продемонстрировали, в частности, первого отечественного антропоморфного робота, разработанного «Сбером», линейку интеллектуальных помощников на базе большой языковой модели «ГигаЧат», модель генеративного ИИ – Алису AI от компании «Яндекс».
Кроме того, 19 ноября в браузере «Яндекс» на странице Алиса AI появилось обновление:
Если нажать на кнопку "Попробовать", то оказываемся в новой вкладке "Промтхаб":
В нижней части страницы есть меню из трех пунктов: "Вдохновиться", "Учиться" и "Соревноваться". Если нажать на меню "Учиться", то оказываемся на странице, где находятся обучающие курсы про ИИ для новичков и уже не новичков.
ИИ. Начало
Хотите узнать, что на уме у нейросети? Разберёмся, как работают алгоритмы внутри генеративок, откуда они берут информацию и почему фантазируют. Научимся говорить с нейросетью на одном языке и избегать ошибочных ответов.
Программа курса
Глава 1. Зачем нам ИИ
Во вводной лекции курса мы познакомимся с большими языковыми моделями (LLM) и узнаем, как они генерируют тексты и изображения. Разберёмся в основах промпт-инжиниринга и поймём, как использовать нейросети в повседневных задачах.
Глава 2. Путь ИИ — от первых компьютеров к генерации изображений
Поговорим об эволюции искусственного интеллекта: от символьных систем 1950-х годов до современных нейросетей, способных решать сложные задачи. Обсудим, как появились генеративные модели и в чём особенность их устройства.
Глава 3. ИИ — предсказатель слов
Как устроены большие языковые модели и понимают ли они контекст? Разберёмся в том, что такое вероятностный подход и механизм внимания. Узнаем, как нейросети создают новое и почему они склонны к галлюцинациям.
Глава 4. Как общаться с ИИ
Что такое промпт-инжиниринг и почему от формулировки запроса зависит качество ответа нейросети? Изучим основные подходы в промптинге: детальное описание задачи, использование примеров, пошаговые рассуждения и реверсивный диалог. Узнаем, как использовать ИИ для суммаризации, анализа и перевода текста, обучения и проверки информации.
Глава 5. Как мыслит машина
Обсудим сходства и различия естественного и искусственного интеллекта. Поговорим о том, почему нейросети превосходят человека в скорости генерации идей, но уступают в глубине анализа, планировании и эмоциональном интеллекте. Разберём на примерах, какие задачи эффективнее решать с ИИ, а где без человека не обойтись.
Глава 6. Этика и психология использования ИИ
В финальной лекции поговорим о природе ИИ через призму философии и психологии. Узнаем, понимает ли нейросеть смысл, где проходит граница между машинным и человеческим интеллектом и как применение ИИ влияет на мышление и творчество. Разберёмся, почему нейросети — инструмент, а не соперник, и какие качества делают нас незаменимыми.
Промпт — это база
Хотите освоить промптинг и решать простые задачи с помощью нейронок? Разберёмся, какие бывают генеративные модели, что они умеют и чем отличаются. Освоим навыки промптинга: научимся писать структурированные запросы, задавать нейросети роли и разбивать задачи на этапы. Узнаем, как улучшить ответы ИИ и проверить их достоверность. А ещё — сможем отличить хороший промпт от плохого.
Программа курса
Глава 1. Начинаем пользоваться ИИ
Глава 2. Выбираем модель и режим нейросети
Глава 3. Пишем идеальный промпт
Глава 4. Улучшаем промпт за пять шагов
Глава 5. Собираем библиотеку промптов
Создаём шедевры
Хотите рисовать, просто общаясь с Алисой? Шаг за шагом разберём, как объяснить нейросети, что нужно изобразить — от котиков до космических кораблей, и даже больше! Научимся детально описывать идеи, оживлять картинки и создавать из них мини-истории.
Программа курса
Глава 1. Нейросети для новичка
Глава 2. Внутри Алисы
Глава 3. От простого к красивому
Глава 4. Творческий поиск по-новому
Глава 5. Живые фото без магии
Глава 6. Кто автор — человек или нейросеть?
Промпт. Лайк. Репост.
Хотите создавать контент быстрее без потери качества и авторского голоса? Научимся писать промпты для генерации и адаптации контента, анализа вирусных постов и поиска нестандартных идей. Освоим техники few-shot learning и обучим нейронку вашему стилю. Разберёмся, какие задачи можно легко автоматизировать с ИИ, а где не обойтись без вашей экспертности. И, конечно, узнаем, как тратить на пост 30 минут вместо 3 часов.
Программа курса
Глава 1. Не случайность, а система
Глава 2. Всем ИИ выйти из сумрака!
Глава 3. Всё уже написано
Глава 4. От трёх часов к трём минутам
Глава 5. Один пост — пять платформ
Глава 6. Мы тонем в комментариях!
Анализуйте это немедленно!
Хотите обрабатывать большие объёмы данных эффективнее? Разберёмся, как использовать нейросети в аналитике и исследованиях. Узнаем, как LLM работают с данными и как с их помощью проверять, анализировать и делать выводы из массива информации. Научимся писать промпты для построения графики и визуализации результатов исследований.
Программа курса
Глава 1. Как мыслит ИИ
Глава 2. Агент на связи
Глава 3. Проверка данных и сложный поиск
Глава 4. Вайбкодинг, копайлоты и прочее
Глава 5. Безопасность и немного практики
ИИ-агенты — новый чёрный
Хотите автоматизировать рутину и быстрее обрабатывать данные? Разберёмся в устройстве ИИ-агентов. Узнаем, как они обрабатывают данные, что такое векторные базы и причём тут большие языковые модели (LLM). Изучим инструменты и современные подходы к созданию и тестированию агентов, а также рассмотрим лучшие практики и типичные ошибки новичка. В финале — создадим своего агента.
Программа курса
Глава 1. ИИ-агент — кто он
Глава 2. Чего не знает LLM
Глава 3. Зачем агенту инструменты
Глава 4. Проверяем работу агента
Глава 5. Пишем агента на Python
Промпти как художник
Курс по креативу с нейросетями научит создавать и улучшать визуальный контент с помощью современных AI-инструментов. Узнаете, как генерировать фото, иллюстрации, анимацию и работать с промтами для получения лучших результатов. На занятиях разберем структуру промтов, методы переноса стилей и техники постобработки, а также научимся настраивать модели под свои задачи
Программа курса
Глава 1. Для каждой задачи своя нейросеть
Глава 2. Стиль, референсы и серии
Глава 3. Идеальный промпт — какой он?
Глава 4. Постобработка и фотосерии
Глава 5. Промптим видео
Место без опасности
Курс по безопасности в эпоху ИИ — научитесь распознавать дипфейки, сгенерированный контент и мошенничество с использованием нейросетей. Разберётесь, как отличить настоящее от сгенерированного, изучите типичные уловки на реальных кейсах. Узнаете, как работает маркировка ИИ-контента и почему это важно. Поймёте, как искусственный интеллект сам защищает вас — например, распознаёт фишинговые сайты прямо в браузере. Практические навыки для уверенной и безопасной работы с современными технологиями.
Программа курса
Глава 1. Дипфейки и сгенерированный контент
Глава 2. Как распознать подделку
Глава 3. ИИ защищает
Это зачёт!
Хотите узнать, как сделать из нейросети настоящего помощника по знаниям? Научимся использовать нейросети для образовательных задач. Узнаем, как эффективно готовиться к экзаменам с помощью ИИ, писать качественные эссе и исследовательские работы. Освоим продвинутые фреймворки для глубокого изучения материала и приёмы, которые помогут учиться быстрее и результативнее.