Найти в Дзене

Искусственный интеллект научили следить за ресторанами в Новосибирске

Резидент Академпарка создал цифрового помощника администратора для ресторанов. Система видеоаналитики, работающая на основе искусственного интеллекта, фиксирует нарушения в режиме реального времени, сообщает ТАСС. По данным экспертов Роскачества, в 2025 году в общепите часто выявляли несоблюдение правил личной гигиены сотрудников и условий хранения продуктов. Поэтому в числе проблем этой сферы — большие затраты на персонал и привлечение аудита со стороны. «Наше решение — это веб-сервис, мы подключаемся к видеопотоку, видео с камер загружается в систему. Она отсматривает поток и генерирует дашборд с нарушениями», — рассказала руководитель компании-разработчика Ксения Ковалева. Программа отличается от аналогов более высокой скоростью обработки данных. Внедрённые алгоритмы позволяют обрабатывать потоки видео в онлайн-режиме и выдавать информацию в течение десяти минут. В софт можно загружать необходимые регламенты, на которые будет ориентироваться лежащая в основе модель ИИ. Система от
Фото: nsknews.info
Фото: nsknews.info

Резидент Академпарка создал цифрового помощника администратора для ресторанов. Система видеоаналитики, работающая на основе искусственного интеллекта, фиксирует нарушения в режиме реального времени, сообщает ТАСС.

По данным экспертов Роскачества, в 2025 году в общепите часто выявляли несоблюдение правил личной гигиены сотрудников и условий хранения продуктов. Поэтому в числе проблем этой сферы — большие затраты на персонал и привлечение аудита со стороны.

«Наше решение — это веб-сервис, мы подключаемся к видеопотоку, видео с камер загружается в систему. Она отсматривает поток и генерирует дашборд с нарушениями», — рассказала руководитель компании-разработчика Ксения Ковалева.

Программа отличается от аналогов более высокой скоростью обработки данных. Внедрённые алгоритмы позволяют обрабатывать потоки видео в онлайн-режиме и выдавать информацию в течение десяти минут.

В софт можно загружать необходимые регламенты, на которые будет ориентироваться лежащая в основе модель ИИ. Система отслеживает не только нарушения, но и технологию приготовления блюд, поведение поваров и официантов. По итогам нейросеть предоставляет владельцам бизнеса рекомендации о том, как улучшить производственный процесс.

В рамках пилотного проекта систему опробовали на пиццерии. Также видеоаналитику планируют внедрить на одном из новосибирских предприятий.