Найти в Дзене
О том о сём

ИИ-хайп кончается: кто останется у разбитого корыта, а кто заработает миллионы

В последние пять лет искусственный интеллект стал главным трендом технологического мира. От стартапов до гигантов вроде Google и Microsoft — все бросились в этот сектор: инвестируют миллиарды, нанимают талантливых специалистов, запускают новые модели, платформы и сервисы. Но всё ли так радужно, как кажется? Возникает всё больше вопросов: а не перегрет ли рынок? И когда, наконец, пузырь ИИ лопнет? Пузырь — это ситуация, когда ожидания от технологии значительно превышают её реальные возможности. Мы уже проходили через это: пузырь доткомов в 2000-х, криптопузырь в 2017–2018 и 2021 годах. Сейчас на очереди — искусственный интеллект. Сейчас ИИ ассоциируется с чудом: модели пишут тексты, генерируют изображения, создают музыку, ведут переговоры, а в будущем, по обещаниям, будут управлять целыми компаниями. Но за красивыми демонстрациями часто скрывается ручная настройка, тонны данных, огромные вычислительные мощности и — главное — ограниченная применимость в реальном бизнесе. Точную дату никт
Оглавление
ИИ-хайп кончается: кто останется у разбитого корыта, а кто заработает миллионы
ИИ-хайп кончается: кто останется у разбитого корыта, а кто заработает миллионы

В последние пять лет искусственный интеллект стал главным трендом технологического мира. От стартапов до гигантов вроде Google и Microsoft — все бросились в этот сектор: инвестируют миллиарды, нанимают талантливых специалистов, запускают новые модели, платформы и сервисы. Но всё ли так радужно, как кажется? Возникает всё больше вопросов: а не перегрет ли рынок? И когда, наконец, пузырь ИИ лопнет?

Что такое «пузырь ИИ»?

Пузырь — это ситуация, когда ожидания от технологии значительно превышают её реальные возможности. Мы уже проходили через это: пузырь доткомов в 2000-х, криптопузырь в 2017–2018 и 2021 годах. Сейчас на очереди — искусственный интеллект.

Сейчас ИИ ассоциируется с чудом: модели пишут тексты, генерируют изображения, создают музыку, ведут переговоры, а в будущем, по обещаниям, будут управлять целыми компаниями. Но за красивыми демонстрациями часто скрывается ручная настройка, тонны данных, огромные вычислительные мощности и — главное — ограниченная применимость в реальном бизнесе.

Признаки надвигающегося спада

  1. Переоценка компаний
    Многие стартапы на ИИ оцениваются в миллиарды долларов без прибыли, без устойчивой бизнес-модели. Например, некоторые компании, работающие с генеративным ИИ, тратят больше на вычисления, чем зарабатывают. Это не может продолжаться вечно.
  2. Разочарование потребителей и бизнеса
    Бизнес внедряет ИИ, ожидая мгновенной автоматизации, но сталкивается с ошибками, необходимостью постоянного контроля и высокой стоимостью поддержки. Пользователи устают от «фейков», плагиата и шаблонных ответов.
  3. Регулирование и этика
    В ЕС, США и других странах уже вводятся законы по контролю за ИИ (например,
    AI Act в Евросоюзе). Это замедлит развитие, увеличит расходы и ограничит применение моделей.
  4. Технологический потолок
    Современные ИИ-модели строятся на архитектуре
    трансформеров (transformers), впервые представленной в 2017 году. С тех пор прогресс идёт за счёт масштабирования — больше данных, больше параметров. Но дальше рост становится всё менее эффективным. Учёные ищут новые подходы, но прорыва пока нет.

Когда это произойдёт?

Точную дату никто не назовёт, но эксперты сходятся во мнении: первые признаки спада уже видны в 2024–2025 годах. Крупные компании начинают пересматривать свои планы по внедрению ИИ, некоторые стартапы закрываются, а инвесторы становятся осторожнее.

Возможен резкий обвал в 2025–2026 годах, особенно если не будет прорывов в архитектуре моделей или если регулирование станет слишком жёстким.

Кто пострадает больше всего?

1. Стартапы, построенные только на ИИ

Особенно те, что не решают реальные проблемы, а просто «надевают» ИИ на старые идеи. Без устойчивой прибыли и реальной ценности они первыми исчезнут с рынка.

2. Инвесторы и венчурные фонды

Многие вложили огромные суммы в «горячие» проекты. Когда ожидания не оправдаются, они потеряют деньги. Особенно пострадают те, кто игнорировал фундаментальные показатели ради «модности» технологии.

3. Разработчики и инженеры ИИ

Сейчас на рынке высокий спрос на специалистов по машинному обучению. Но после спада возможна волна увольнений, особенно в компаниях, которые не смогут оправдать расходы на ИИ-команды.

4. Контент-индустрия

Журналистика, копирайтинг, дизайн — отрасли, где ИИ активно внедряется. Когда выяснится, что автоматизированный контент хуже по качеству и плохо воспринимается аудиторией, компании вернутся к живым авторам. Но те, кто ушёл из профессии, могут не найти работу.

5. Образовательные платформы и курсы по ИИ

Сейчас взрывной рост курсов «Стань специалистом по ИИ за 3 месяца». После спада спрос на такие курсы рухнет, и многие из них закроются.

А кто выиграет?

Интересно, что после любого пузыря остаются сильные игроки.
Google, OpenAI, Meta, Yandex — компании с реальными продуктами, данными и инфраструктурой — переживут кризис. Они адаптируются, оптимизируют технологии и продолжат развитие.

Также выиграют:

  • Специалисты с глубокими знаниями, а не «поверхностные» эксперты.
  • Компании, внедряющие ИИ осознанно, а не ради моды.
  • Отрасли, где ИИ действительно добавляет ценность: медицина (диагностика), логистика, энергетика.

Вывод

Пузырь ИИ, скорее всего, уже начал сдуваться. Полный обвал может произойти в ближайшие 1–2 года. Но это не конец ИИ — это возвращение к реальности. Технология останется, но перестанет быть волшебством. Она станет инструментом — как электричество или интернет.

Главное — не бояться спада. Кризисы очищают рынок от шума, оставляя место для настоящих инноваций.

А вы верите, что ИИ изменит всё? Или уже чувствуете, что тренд идёт на спад? Делитесь мнением в комментариях — обсудим