Всем привет, на связи Ринат! Если ты думал, что автоматизация — это тысячи кнопок, схемы, ноды и неделя боли, то забудь. Google выкатывает инструмент, который условно говорит: «Просто напиши, что тебе нужно, а дальше я сам всё соберу».
Эта штука называется Gemini Flows. И это, пожалуй, первый момент, когда автоматизация действительно стала похожа на разговор, а не на программирование. Чтобы ты понимал: раньше автоматизация выглядела как конструктор LEGO для взрослых. Соединяешь ноды, выбираешь условия, прописываешь шаги. Вроде красиво, но работает только у тех, кто не боится потерять вечер на настройку.
Сейчас же всё проще: описываешь задачу обычным языком — и Google строит полноценного AI-агента, который сам выполняет нужные процессы. Письма, уведомления, анализ, сбор инфы, создание документов — по сути, всё, что вращается внутри Google-экосистемы.
Что вообще умеет Gemini Flows
Вот представь: у тебя есть Gmail, Drive, Calendar, Chat, Sheets, Forms и ещё куча рабочих сервисов. Обычно они живут отдельной жизнью. Ты прыгаешь между ними, копируешь данные, отвечаешь на письма, создаёшь события, скидываешь файлы — и теряешь кучу времени.
Что делает Flows? Он говорит: «Окей, объединим всё в один мозг. Я буду следить за нужными событиями, анализировать их с помощью Gemini и выполнять за тебя любую рутинную работу».
Ключевое отличие: это не просто серия команд, как в обычных автоматизациях. Это именно агент, который понимает, что происходит. Ты можешь сказать ему:
«Когда мне пишет важный человек, анализируй письмо, коротко пересказывай суть и присылай мне в чат». И всё. Он сам найдёт письмо, проверит отправителя, поймёт тему, вытянет важное и отправит тебе чистый, понятный итог.
Без нодов, условий и танцев. Один запрос — и у тебя рабочий агент.
🌟 Возможности конечно поражают, но самое главное что уже сейчас эта технология открывает ОГРОМНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ДЛЯ ЗАРАБОТКА!
Если хочешь понять, как выйти на стабильные 200 000₽+ через AI-ботов — тогда забирай УРОК 👉 https://clck.ru/3QPzqR
Как это работает внутри
Есть два способа создать агента:
Первый — просто описать задачу.
Например: «Создай мне помощника, который будет проверять входящие письма, определять, есть ли там лид, и если да — собирать данные и отправлять мне отчёт».
Gemini Flows сам строит схему: где слушать письма, что вытаскивать, куда отправлять и как анализировать.
Второй — вручную собрать в drag-and-drop режиме, если ты хочешь точечный контроль. Но честно — первый способ настолько удобный, что вторым ты пользоваться будешь редко.
Самое сильное здесь — то, что Gemini не просто выполняет шаги, а понимает контекст. Ему не нужно объяснять, что такое “лид” или “задача клиента”. Если информация есть в письме — модель сама определит структуру.
Пример: как Flows автоматизирует работу с письмами
Представь ситуацию: тебе прилетает письмо от потенциального клиента. Ты открываешь Gmail, читаешь текст, вытягиваешь данные, ищешь контакты, проверяешь компанию, решаешь — это вообще рабочий запрос или мусор, потом кидаешь резюме в рабочий чат или таблицу.
Обычно на это уходит 10–20 минут. Если таких писем пять — твой вечер сгорел.
Gemini делает это так:
- Получил письмо
- Проверил отправителя
- Определил, есть ли там опять тот самый “интерес к сотрудничеству”
- Вытащил имя, компанию, телефон, суть запроса
- Оценил приоритет
- Создал краткую выжимку
- Отправил тебе в чат
- Создал запись в Sheets
- Добавил ссылку на оригинал письма
И всё это — меньше чем за 30 секунд. Да, именно так: тебе не нужно ничего подключать руками. Просто описал, и оно работает.
Почему Flows — это шаг вперёд, а не просто ещё один “Make”
Разница в том, что Make, Zapier и остальные инструменты — это про последовательность действий. Ты говоришь: «если A, то B».
Google идёт дальше. Он подключает интеллект модели. И вот что меняет игру: Когда ситуация неоднозначная, Make сломается. Gemini — нет. Когда письмо написано коряво, Make не поймёт. Gemini поймёт. Когда нужно не просто перенаправить данные, а подумать — Gemini справляется. То есть теперь автоматизация — это не только про функции, а про смысл.
Где это может пригодиться
Даже если ты не работаешь в корпорации — польза огромная.
Например:
Ты получаешь десятки писем от партнёров по рекламе — агент сам сортирует их.
- Обновления бирж, новых листингов — агент делает тебе краткую выжимку.
- Новые лиды по твоим воронкам — агент сам пишет отчёты.
- Запросы от учеников — агент собирает их вопросы и делает тебе понятный список.
- Ты отслеживаешь события в календаре — агент сам создаёт задачи в нужных местах.
Ты экономишь часы просто на том, что мозг теперь не вынужден прыгать между сервисами. Главное, что нужно понять Google только начинает. Gemini Flows — это база, на которой они будут строить целый мир автоматизации. И если сейчас это выглядит как “удобный помощник”, то через год это будет полноценный рабочий ассистент, который будет справляться с задачами, которые сегодня делают сотрудники.
Не заменить людей полностью, а освободить их от рутины, которая убивает скорость и качество. И те, кто начнёт использовать это раньше — получат преимущество.
Потому что позже это станет стандартом, как было с таблицами, облаками, мессенджерами.
Если всё, что ты сейчас прочитал, зацепило, тебе важно идти дальше.
Тебя ждет бесплатный закрытый урок с полной схемой, как выйти на стабильные 200 000 ₽+ через AI-ботов -> https://clck.ru/3QPzqR
Это не «волшебная кнопка», но если сделаешь, как показано - первые результаты могут прийти уже через пару недель. Но урок в открытом доступе не останется - потом просто не будет шанса зайти с таким разбором.
Подробнее про рынок нейросетей рассказываю на своем YouTube канале 👇
https://www.youtube.com/@RinatSuleyman