У многих продавцов на Wildberries рабочий день похож на «день сурка». Вы вручную проверяете остатки, пишете ответы на пятьдесят однотипных отзывов и панически ищете дизайнера для новой инфографики. Кажется, что решение это нанять «менеджера за 20 тысяч». Но на деле вы потратите 80% времени на контроль этого сотрудника. Подобный шаг своего рода операционная ловушка, которая мешает бизнесу расти.
Пока 90% рынка ищут, кому бы «свалить» рутину, крупные игроки эту рутину автоматизируют. Я на практике вижу, что 80% задач джуниор-менеджера сегодня нейросеть выполняет быстрее, дешевле и без ошибок. Вопрос здесь не в том, заменит ли ИИ людей. Вопрос в том, как вы используете ИИ, чтобы наконец перестать «работать руками» и начать строить системный бизнес.
Нейросеть меняет правила юнит-экономики
Менеджеру нужно платить зарплату. Он болеет, уходит в отпуск и допускает ошибки из-за «человеческого фактора». Он мог забыть что-то, не так понять задачу или просто устать к вечеру пятницы. Нейросеть работает иначе.
Нейросеть - это цифровой актив. Вы один раз настраиваете систему, и она работает 24/7. Ей не нужен оклад или больничный. Ее производительность масштабируется мгновенно. Вы можете обработать десять карточек или десять тысяч за то же время. Это фундаментально меняет всю юнит-экономику вашего бизнеса.
Автоматизация с помощью ИИ закрывает три главные «дыры» в процессах любого селлера. Это создание контента, коммуникации с клиентами и сбор аналитики. Именно на эти задачи уходит львиная доля времени, которое можно было бы потратить на стратегию.
Меняем «мне нравится» на «конвертирует»
Главная ловушка ручного управления - полагаться на свой вкус. Селлер выбирает для карточки фото, которое «нравится лично мне». Но личный вкус не продает. Продают цифры.
Ко мне в Акселератор пришла ученица с оборотом 5 миллионов в месяц и убытками. Она использовала фотографии, которые ей нравились, но CTR (кликабельность) этих карточек был всего 2.4%. Мы внедрили системный подход: научились «думать цифрами» и постоянно тестировать гипотезы. Она начала активно использовать ИИ для генерации и проверки вариантов контента.
Результат системной работы: ее CTR вырос с 2.4% до 10.4%. Оборот вырос с 5 до 18 миллионов в месяц, а бизнес из убыточного стал прибыльным. Система и цифры всегда побеждают интуицию.
ИИ-ассистенты заменяют отдел контента
Профессионалы используют ИИ для A/B-тестирования обложек. Вместо двух дней ожидания дизайнера, нейросети вроде Midjourney или Kandinsky генерируют десять вариантов фона и композиции за 15 минут. Это позволяет повышать CTR карточки не раз в месяц, а каждый день. Вы быстрее находите рабочую связку.
Тот же принцип работает с текстами. Не нужно просить ИИ «написать красиво». Нужно «скормить» ChatGPT семантическое ядро из сервиса аналитики, добавить 10 карточек топов-конкурентов и поставить задачу. Например, создать пять вариантов описания с разной структурой (AIDA, PMPHS) для проверки, какая модель лучше конвертирует посетителя в покупателя.
Один из моих учеников, который занимается электроникой, не стал нанимать новых сотрудников. Он создал более пятнадцати «GPT-ассистентов» для работы с контентом, визуалом и поиском смыслов. Он полностью автоматизировал эти процессы через нейросети. Расходы на рекламу сократились на тридцать процентов, а конверсия в заказ выросла в два раза. Мой ученик заменил ручной труд менеджеров на управляемый цифровой актив.
Нейросеть находит «боли» клиентов лучше менеджера
Самая недооцененная функция ИИ - это глубокий анализ. Менеджер, читая отзывы, видит отдельные жалобы. Нейросеть, проанализировав тысячу отзывов, видит систему.
Мы используем простой промпт. Выгружаем все отзывы о товаре конкурента и ставим ChatGPT задачу: «Выдели основные сегменты аудитории, определи критерии покупки для каждого сегмента и найди 10 главных недостатков, на которые жалуются клиенты».
Через пять минут у вас есть полный отчет о «болях» рынка. Вы видите, что 30% жалуются на «слабую молнию», а 20% на «неудобную ручку». Вам не нужно ничего придумывать. Вы просто берете эти «боли» и превращаете их в свои сильные стороны в инфографике и описании. Это системный маркетинг, основанный на данных, а не на догадках.
Базовые инструменты для старта
Начать можно с доступных инструментов. Для работы с текстами и аналитикой базой подойдет ChatGPT. Он отлично пишет SEO-описания, если ему дать семантическое ядро, и незаменим для анализа отзывов. Для создания уникальных визуальных образов и тестирования гипотез обложек используются генераторы изображений, такие как Midjourney или Kandinsky.
Следующий шаг - это сервисы для A/B-тестирования, например, Splittest. Они позволяют объективно сравнить, какая из десяти сгенерированных ИИ обложек действительно привлекает больше клиентов.
Для тех, кто устал от «рутины» ночного управления ценами, существуют автоматические репрайсеры. Они сами отслеживают конкурентов и управляют ценой в заданном вами коридоре маржинальности, освобождая вас от многочасовой ручной работы.
Главные ошибки при внедрении ИИ
Многие селлеры, начиная работать с ИИ, допускают три ошибки, которые съедают бюджет. Первая и главная - это «автоматизация хаоса». Они думают, что нейросеть магически исправит бизнес, который и так работает в убыток. Но если у вас не посчитана юнит-экономика, ИИ просто поможет вам «сливать» деньги быстрее. Автоматизировать нужно систему, а не хаос.
Вторая ошибка - «неопределенность». Селлер относится к ИИ как к человеку и дает ему задачу «напиши красиво» или «сделай хороший дизайн». Нейросеть - это сверхмощный инструмент, но он требует точного технического задания. Ему нужно «скормить» факты, смыслы, целевую аудиторию и четкие примеры.
Третья ошибка - «недоверие цифрам». ИИ помогает проводить A/B-тесты и часто находит обложки с высоким CTR, которые лично вам могут не нравиться. Селлер видит, что цифры растут, но все равно меняет фото на то, что «мне кажется красивее». Это возврат к ручному режиму. Системный бизнес доверяет только данным.
Выводы
Проблема большинства селлеров - не в самой рутине. Проблема в том, что они вручную делают работу, которую давно должен выполнять алгоритм. Выход из операционки - это не найм еще одного «человека-рутины». Это внедрение «актива-автоматизатора», который освобождает ваше время.
Не пытайтесь автоматизировать всё сразу. Начните с одного процесса. Выберите самое больное место, например, ответы на отзывы. Подключите один сервис или напишите простой промпт. Высвободите эти пять часов в неделю. Потратьте их на стратегию: поиск новых ниш, переговоры с поставщиками или анализ трендов. В этом и заключается суть системного бизнеса.