В России разработали алгоритм, который способен находить фейковые аккаунты и мошеннические схемы в криптопроектах. Разработкой занимались специалисты МФТИ на кафедре «Блокчейн» совместно с Научным центром «Идея».
Главная особенность новой системы в том, что она основана на машинном обучении. Алгоритм анализирует десятки параметров — от поведения пользователей до связей между кошельками. Это позволяет распознавать даже сложные сети мошенников, которые обычно остаются незамеченными при стандартных проверках.
По словам исследователя МФТИ Алексея Саплина, точность новой модели достигает 90%. Для сравнения: существующие решения показывают эффективность около 50%. Это серьёзный шаг вперёд для всей индустрии, где обман и попытки манипуляций с цифровыми активами стали нормой.
Главная цель алгоритма — борьба с так называемыми сибил-кошельками. Это поддельные аккаунты, которые создаются, чтобы получать бесплатные токены во время эйрдропов — рекламных кампаний, в рамках которых проекты бесплатно распределяют криптовалюту среди пользователей. Когда мошенники создают сотни таких кошельков, рынок получает искажённую картину. Цена токенов падает, метрики проекта портятся, а доверие инвесторов и аудитории снижается.
Новая разработка способна обнаруживать такие цепочки и останавливать их влияние. Фактически, это инструмент, который защищает саму экосистему криптопроектов, повышая прозрачность и доверие к рынку.
Эксперты отмечают, что это не только важная технологическая находка, но и шаг в сторону более «честного» крипторынка. Чем выше уровень автоматизированного контроля, тем меньше пространства для манипуляций.
Параллельно обсуждается идея внедрения цифрового рубля, который также основан на блокчейн-технологии и способен сделать финансовые операции прозрачными. Всё это указывает на одно — технологии блокчейна в России переходят из стадии экспериментов в реальную инфраструктуру.