Это вывод ноябрьского отчёта Microsoft и AI Economy Institute.
Новое исследование распространения искусственного интеллекта в мире показало шокирующие результаты для России. По точности измерений этот отчёт превосходит все предыдущие попытки оценить, как разные страны адаптируют ИИ-технологии. И картина получилась неутешительная.
117 место в мире: между Суринамом и Беларусью
Согласно отчёту Microsoft и AI Economy Institute, Россия занимает 117 место в мире по распространению искусственного интеллекта.
Чтобы понять масштаб провала, посмотрим на соседей по рейтингу:
Впереди России:
- Суринам (небольшая страна в Южной Америке с населением 600 тысяч человек)
- Венесуэла (экономика в глубоком кризисе)
- Кения (развивающаяся африканская страна)
Сразу после России:
- Беларусь
- Кыргызстан
- Папуа — Новая Гвинея
- Гаити (одна из беднейших стран западного полушария)
Это не просто низкий показатель. Это катастрофически низкий показатель для страны, которая позиционирует себя как технологическую державу.
Что измеряли и почему это точнее предыдущих оценок
Это первый в мире расчёт популяционно-нормированного индикатора распространения ИИ — AI User Share (доля пользователей ИИ среди трудоспособного населения).
Формула расчёта
AI User Share = (% Microsoft-пользователей, использующих ИИ) × (% населения с ПК/планшетом) × (мобильный коэффициент), с вычитанием оценочного пересечения десктоп/мобайл.
Звучит сложно? На самом деле логика простая. Измеряется не просто «сколько запросов к ИИ», а сколько реальных людей из работоспособного населения регулярно используют искусственный интеллект в работе или учёбе.
Почему это точнее предыдущих отчётов
Все предыдущие отчёты, так или иначе пытавшиеся учесть распространение ИИ по странам (их за 2024-2025 было восемь: Stanford HAI, МВФ, Oxford Insights, Anthropic, Salesforce, BCG, Tortoise Media и Всемирный банк), менее точны по нескольким причинам.
Отчёт Microsoft и AI Economy Institute:
Ловит изменения за недели и дни, а не за полгода-год, как делают опросы. Это реальное время, а не исторические данные.
Популяционно-нормирован с учётом устройств и мобильного доступа. Это лучше, чем просто «трафик среди интернет-пользователей» для межстрановых сопоставлений.
Учитывает реальное использование, а не декларативные намерения или количество скачиваний приложений.
Индикатор показывает охват по 148 экономикам мира с максимальной детализацией из всех существующих методик.
От процентов к абсолютным цифрам: масштаб отставания
Процентные показатели важны для сравнения, но абсолютные цифры показывают реальный масштаб проблемы.
Мой расчёт по данным Microsoft и AI Economy Institute показывает такую картину:
США: лидер по абсолютным и относительным показателям
AI User Share: 26.3%
В абсолютных цифрах это примерно 55 миллионов человек, реально работающих с ИИ. Больше четверти трудоспособного населения регулярно использует искусственный интеллект в работе или учёбе.
Это создаёт критическую массу для экосистемы: разработчики создают продукты для огромной аудитории, пользователи делятся опытом, формируются лучшие практики, растёт общий уровень AI-грамотности.
Россия: провал по обоим показателям
AI User Share: 7.6%
В абсолютных цифрах это всего 7.1 миллиона человек, реально работающих с ИИ.
Для сравнения: это меньше населения Москвы. В стране со 146 миллионами жителей только 7 миллионов регулярно используют ИИ-инструменты.
Разрыв с США не в 3.5 раза (26.3% против 7.6%), а почти в 8 раз по абсолютным цифрам (55 млн против 7.1 млн).
Китай: массовое внедрение
AI User Share: 20%
Но в абсолютных цифрах это 195 миллионов человек, реально работающих с ИИ.
Это в 27 раз больше, чем в России. Почти 200 миллионов китайцев имеют практический опыт работы с искусственным интеллектом.
Такой масштаб создаёт собственную динамику развития. Разработчики получают обратную связь от огромной аудитории, быстро итерируются, адаптируют продукты под реальные потребности.
Как Россия скатилась ниже «третьего мира по ИИ»
В предыдущем сентябрьском отчёте Anthropic AI Usage Index Россия получила оценочное значение 0.8-1.0 (по расчётам самой компании Anthropic, так как официально она в России не работает).
Это помещало Россию где-то между Перу/Албанией и Чехией/Польшей. То есть среди «стран третьего мира по ИИ» в категории lower middle (нижняя середина, 25-50 процентиль).
Не блестяще, но хотя бы в середине распределения.
Новые данные показали реальную картину
По более точному расчёту Microsoft и AI Economy Institute, Россия опустилась значительно ниже «стран третьего мира по ИИ».
У Перу и Албании показатели вдвое лучше, чем у России. У Польши и Чехии — почти в 4 раза лучше.
Это уже не «отстающая страна». Это полный провал адаптации технологии, которая определяет конкурентоспособность экономик на ближайшие десятилетия.
Почему это произошло: системные причины
Отставание России в распространении ИИ не случайно. Это результат нескольких системных факторов.
Уход крупных платформ
После 2022 года из России ушли или значительно сократили присутствие крупные технологические компании:
- OpenAI (ChatGPT) официально не работает
- Google (Gemini) недоступен
- Anthropic (Claude) официально не представлен
- Microsoft ограничил многие сервисы
Пользователи вынуждены использовать VPN и обходные пути, что создаёт барьер для массового внедрения.
Слабость локальных альтернатив
Российские разработки в области ИИ существуют (GigaChat от Сбера, YandexGPT), но они:
- Значительно уступают по качеству западным аналогам
- Имеют ограниченную функциональность
- Плохо интегрированы в рабочие процессы
- Не создают экосистему разработки
Низкая AI-грамотность
Даже при доступности инструментов, многие не знают, как их эффективно использовать. Нет массовой культуры работы с ИИ, не хватает образовательных программ, мало примеров успешного внедрения.
Экономические факторы
Платные подписки на качественные ИИ-сервисы (ChatGPT Plus, Claude Pro) недоступны для значительной части населения из-за валютных ограничений и снижения реальных доходов.
Методологические оговорки: может, не всё так плохо?
Справедливости ради, отчёт честно предупреждает о «низкой уверенности» в данных по России (а также Ирану и Китаю).
Причины неточностей:
Слабый базовый сигнал. После 2022 года в России сильно просел «официальный» контур Windows/Office/Copilot и связанная с ним телеметрия.
Неполное покрытие локальных AI-сервисов. Microsoft не видит полную картину использования российских платформ (GigaChat, YandexGPT).
Высокая доля мобильного доступа. Специфика учёта мобильных пользователей может искажать картину.
VPN и геомаскировка. Значительная часть пользователей получает доступ к западным ИИ через VPN, что затрудняет корректную географическую привязку.
Так что, возможно, если учесть все эти факторы, реальная картина чуть лучше. Может быть, Россия вернётся в категорию «стран третьего мира по ИИ».
Но вряд ли корректировки кардинально изменят общую картину отставания.
Последствия для экономики и общества
Низкое распространение ИИ — это не просто статистика. Это имеет реальные экономические последствия.
Производительность труда
Работники, использующие ИИ-инструменты, в среднем на 20-40% производительнее в интеллектуальной работе. Если в США это 55 миллионов человек, а в России — 7 миллионов, совокупный эффект на экономику радикально различается.
Конкурентоспособность бизнеса
Компании, интегрирующие ИИ, получают преимущество перед конкурентами. В странах с высоким AI User Share эти преимущества становятся стандартом. Российские компании отстают не только технологически, но и культурно.
Образование и квалификации
Студенты и молодые специалисты в США, Китае, Европе растут с опытом работы с ИИ. Они учатся эффективно делегировать задачи, проверять результаты, интегрировать ИИ в рабочие процессы. Российские специалисты этого опыта не получают.
Инновации и стартапы
Массовое использование ИИ создаёт экосистему для инноваций. Разработчики видят, как люди используют технологию, выявляют неудовлетворённые потребности, создают новые продукты. В России этот цикл не запускается из-за малой пользовательской базы.
Заключение: цена технологического отставания
Россия упускает одну из ключевых технологических волн XXI века. И это не абстрактное «отставание в инновациях». Это конкретные потери:
- 48 миллионов человек разницы с США по абсолютному числу пользователей ИИ
- 188 миллионов человек разницы с Китаем
- Почти в 4 раза отставание от Польши и Чехии по относительным показателям
Каждый человек, работающий с ИИ, — это потенциальный источник инноваций, повышения производительности, конкурентоспособности. Разрыв в десятки миллионов пользователей превращается в разрыв в триллионы долларов добавленной стоимости за десятилетие.
117 место в мире — это не просто место в рейтинге. Это диагноз системной неспособности адаптироваться к технологическим изменениям.
И пока нет признаков, что ситуация изменится к лучшему.