Помните этот щелчок? Когда нажимаешь спуск затвора «Вилии», а она звучит как маленький металлический кашель. Плёнка «Свема» 65 единиц, проявка в банках из-под кофе, контрастная бумага, красный фонарь, лотки с проявителем - и вот оно, счастье. Отпечаток 9х12, который пахнет химией и вечностью.
А теперь представьте: вы держите в руках тот самый кадр. Снимок, сделанный тридцать лет назад. На нём — бабушка на крыльце, кот Васька, вы с братом на велосипедах. Вы смотрите и думаете: «Господи, какие же мы были...» Но изображение размером со спичечный коробок. Увеличить? Появляются пиксели, как лего-кирпичи, и фотография превращается в абстрактную мозаику.
Раньше мы говорили: «Ну, значит, не судьба». Плёнка есть плёнка.
А теперь скажите честно: вы действительно думаете, что современные технологии бессильны перед кубиками «лего» на старых фотографиях? Или, может, просто не знаете, куда ткнуть, чтобы чудо случилось?
Вилия, нейросети и то самое фото, которое не стыдно распечатать на весь лист
Неделю назад Серёга притащил на нашу «чайную пятницу» ноутбук.
Глаза горят, руки трясутся, как у пациента после третьей чашки эспрессо.
- Мужики, - говорит, - гляньте. Помните фотку с той дурацкой вечеринки в 2005-м? Где мы в костюмах роботов?
Ну да, было дело.
Костюмы из фольги, антенны из проволоки, физиономии счастливые до невозможности.
Снимок мы потом распечатали на струйном Epson'е, и через год цвета поплыли, а края обтрепались.
Серёга отсканировал этот огрызок, и на экране открылось нечто: 600 на 400 пикселей, шум, как на старой радиостанции, вместо лиц - размытые пятна с намёком на улыбки.
- Хочу, - говорит Серёга, - распечатать на холсте. На стену повесить. Но как это увеличить, чтобы не стало хуже?
Мы задумались.
В голове всплыли страшные воспоминания: Photoshop, бикубическая интерполяция, попытки ресайза, после которых изображение напоминает акварель, размытую дождём.
И тут Антон, который у нас главный по нейросетям и вообще человек с чудинкой, налил себе чаю, задумчиво посмотрел в окно и сказал:
- А вы знаете, что нейросети сейчас умеют дорисовывать пиксели так, будто всегда знали, что там должно быть? Как реставраторы в Эрмитаже, только в миллион раз быстрее.
И показал Bigjpg.
Главный парадокс, о котором молчат все эти «эксперты» из интернета, заключается в том, что нейросеть не просто растягивает картинку.
Она её... перерисовывает.
Понимает, где глаз, а где тень от носа.
Знает, как должен выглядеть ржавый робот из фольги, даже если на исходнике - просто серое пятно.
Она сходит с ума ровно настолько, чтобы добавить детали, которых не было, но которые там, по логике, должны быть.
И это работает.
Страшно?
Немного.
Полезно?
Очень.
Как бесплатно увеличить фото без потери качества с сервисом Bigjpg
Сервис Bigjpg.com предлагает пользователям качественное увеличение изображений с помощью глубоких сверточных нейронных сетей (Deep Convolutional Neural Networks), сконструированных для масштабирования графики с сохранением деталей и исключением шумов и размытия.
Воможности:
загрузка фото до 3000х3000 px, увеличение в 2-4 раза.
Платные тарифы позволяют увеличить до 16 раз и загружать файлы до 50 МБ.
Пакетная обработка, параллельное масштабирование и офлайн-режим - для премиум-пользователей. Результаты сохраняются в высоком качестве.
Сервис доступен в России, есть удобный веб-интерфейс.
Работает лучше всего в Chrome и Firefox.
Приложения для десктопа и мобильных устройств облегчают использование вне браузера. Здесь фото клиента надёжно защищены: ссылки зашифрованы, а файлы автоматически удаляются через 3 дня.
Bigjpg является японским сервисом, построенным на глубоких свёрточных нейронных сетях.
Если по-простому: там внутри живёт цифровой художник-маньяк, который видел миллионы фотографий и знает, как устроен мир.
Ему скармливаешь квадратное-размытое, а он выдаёт увеличенное-чёткое.
Бесплатно можно загнать фотку до 3000х3000 пикселей и увеличить в два или четыре раза.
Мы загнали ту самую вечеринку.
Серёга выбрал режим «арт» (потому что там всякие линии и края важны), нажал кнопку - и пошла магия.
Минуты три мы пили чай и травили байки про то, как в девяносто девятом возили «Вилию» в ремонт к дяде Мише, а он сказал, что «это не фотоаппарат, а памятник эпохе, чинить нельзя, но можно попробовать склеить».
Потом сервис дзынькнул, и мы увидели это.
Лица. Наши лица.
С усами из фольги, с дурацкими улыбками, с глазами, которые светятся, потому что мы тогда ещё верили, что роботы захватят мир, и это будет весело.
Никаких пикселей. Никакого мыла.
Чёткость, как будто снимали вчера на хорошую зеркалку.
Серёга сидел, открыв рот.
Антон довольно хмыкал.
А я вдруг понял: вот оно, время чудес. Не тех, что с неба падают, а тех, что люди сами придумали.
Знаете, в чём главная фишка Bigjpg?
Не в нейросетях, не в бесплатности и даже не в том, что файлы через три дня сами удаляются с сервера (хотя для тех, кто боится, что их работы украдут, это важно).
Фишка в ощущении.
Когда ты смотришь на старую размытую фотографию и вдруг видишь её заново - чёткую, живую, будто время повернулось вспять и подарило тебе тот самый момент, только в высоком разрешении.
Мы потом неделю таскали в Bigjpg всё подряд.
Старые слайды, скан из школьного фотоальбома, даже какую-то дурацкую картинку с роботом, нарисованную от руки в блокноте.
Иллюстрация ожила.
Линии стали ровными, краска перестала осыпаться.
Смешно? Смешно.
Но когда видишь, как технология возвращает память, где-то в горле становится тепло.
А какая фотография ждёт своего часа у вас?
Та, которую вы уже сто лет не доставали, потому что на экране смартфона она выглядит как пятно от кофе?
Может, сегодня тот самый вечер, когда стоит открыть старый альбом, выбрать один кадр и попробовать.
Просто ради любопытства.
Просто чтобы увидеть, как нейросеть угадает цвет бабушкиного платья или форму облаков над крышей.
Если захотите копнуть глубже - у нас есть пара материалов для тех, кто не боится экспериментировать.
Там и про другие сервисы, и про то, как дружить с нейросетями, не сходя с ума.
Развивающие материалы:
Развивающие материалы
Каталог развивающих материалов
Новинки методических материалов
Ребусы
Ну а мы пойдём пить чай.
Сегодня Серёга обещал принести те самые распечатанные листы с роботами. Говорит, антенны из фольги на них смотрятся почти как настоящие.
Почти как в тот вечер.
Почти как в детстве.
Чудо XVIII века Механическая утка Вокансона
Механический автоматон «Крысолов» Вокансона
Музыкальный автомат XVIII века Тамбуринщик Вокансона
Что под капотом у бесплатного браузера с ИИ-ассистентом Комета
Попробуйте бесплатно: https://bigjpg.com
#вмиреит #приложения