Несмотря на впечатляющие возможности ИИ, существуют фундаментальные ограничения, которые не позволяют ему полностью автоматизировать определённые процессы.
Одно из основных ограничений заключается в том, что
Нейросеть и ИИ не обладает подлинным пониманием, здравым смыслом и эмоциональным интеллектом.
Он отлично справляется с распознаванием образов и следованием правилам, но если ситуация выходит за рамки его обучающих данных или требует творческого подхода, ИИ часто даёт сбой.
Работы, связанные с управлением людьми, принятием сложных решений или выполнением непредсказуемой физической работы, по-прежнему трудно поддаются автоматизации. Как отмечают исследователи McKinsey, профессии, требующие «управления людьми, применения экспертных знаний и социального взаимодействия», в меньшей степени подвержены автоматизации, потому что машины «не способны сравниться с человеком по производительности» в этих областях — по крайней мере, на данный момент.
Подумайте о сочувствии и человеческом общении: ИИ не может по-настоящему воспроизвести теплоту и понимание человеческого общения. В таких сферах, как здравоохранение, консультирование или образование, человеческое сочувствие незаменимо. ИИ может поставить вам диагноз или помочь с математикой, но он пока не может утешить встревоженного пациента или вдохновить ученика так, как это может сделать человек.
В юридической сфере «тонкое принятие решений — не сильная сторона [ИИ]; его результаты нуждаются в проверке человеком», как отмечается в одном юридическом анализе. ИИ может найти подходящие прецеденты, но квалифицированный юрист должен интерпретировать их и выстроить убедительную аргументацию. Точно так же ИИ в творческих сферах может имитировать стили и генерировать контент, но ему часто не хватает подлинной оригинальности и понимания культурного контекста, а значит, для доработки и направления работы по-прежнему нужны творческие люди.
Непредсказуемая среда — ещё одна проблема для ИИ. Такие задачи, как ремонт сантехники, строительство или уход за территорией, требуют высокой гибкости, которой не хватает роботам и ИИ. Садовник или сиделка постоянно сталкиваются с уникальными ситуациями и вынуждены импровизировать — на что ИИ не способен. В результате такие виды работ по-прежнему остаются за людьми. На самом деле ожидается, что к 2030 году автоматизация затронет гораздо меньше профессий в «непредсказуемых условиях» (садовники, сантехники, специалисты по уходу за детьми и пожилыми людьми), поскольку они технически сложны для роботов и зачастую автоматизация нерентабельна.
У ИИ также есть технические ограничения, такие как предвзятость и ошибки. Системы ИИ обучаются на основе данных, и если эти данные содержат человеческие предубеждения, ИИ может непреднамеренно способствовать дискриминации — например, в алгоритмах найма или при оценке рисков в уголовном судопроизводстве. Из-за этого передача определённых решений на откуп ИИ проблематична с этической и юридической точек зрения.
Более того, ИИ иногда совершает ошибки, которые никогда бы не допустил человек, из-за отсутствия контекста или логики (так называемая проблема «здравого смысла»). Эти «галлюцинации ИИ» или странные ошибки означают, что во многих приложениях с использованием ИИ по-прежнему требуется контроль со стороны человека для выявления и устранения проблем.
Наконец, социальные и нормативные факторы препятствуют полной автоматизации. Даже если работу можно автоматизировать с технической точки зрения, общество может этого не принять. Например, даже если технология беспилотного вождения станет доступной, правительства могут ограничить её использование или потребовать, чтобы за рулём был человек в целях безопасности.
Точно так же многие люди предпочитают в определённых вопросах иметь дело с людьми — представьте, что вы звоните в службу 911 (в России 112) и вам отвечает робот. Общественное мнение устанавливает практические ограничения на то, насколько ИИ может заменить людей. Многие компании выбирают гибридный подход (ИИ + человек), чтобы не оттолкнуть клиентов и не брать на себя слишком большие риски.
Подводя итог, можно сказать, что развитие ИИ идёт стабильно, но не безгранично. Люди по-прежнему необходимы для обеспечения гибкости, креативности, эмпатии и контроля. Эти ограничения говорят о том, что во многих профессиях ИИ будет служить инструментом для автоматизации части работы, а не полностью заменит людей. Знание этих ограничений помогает понять, как решать этические и социальные проблемы, связанные с использованием ИИ в рабочей среде.
Предыдущая статья на эту тему:
Нейросеть и ИИ заменяют людей: Образование
Создание контента с помощью нейросетей (промпты, описания, инсайты)