Какие профессии заменит ИИ в сфере образования: ИИ-репетиторы и автоматизация административных процессов
Способность ИИ обучаться и совершенствоваться с помощью алгоритмов машинного обучения повышает его эффективность в различных отраслях.
Образование может показаться делом, требующим исключительно человеческого участия — в конце концов, преподавание и наставничество требуют личного контакта, — но искусственный интеллект постепенно начинает играть свою роль и в этой сфере. От систем обучения с использованием ИИ, которые помогают учащимся практиковаться, до программного обеспечения для автоматической проверки работ, которое облегчает работу преподавателей, — искусственный интеллект расширяет спектр образовательных услуг.
Маловероятно, что ИИ заменит преподавателей в массовом порядке (социальные и эмоциональные аспекты преподавания сложно воспроизвести), но некоторые функции и вспомогательные роли в образовании автоматизируются.
Изменения в сфере образования, связанные с ИИ, происходят постепенно и, вероятно, будут продолжаться до 2030-х годов.
Создание контента с помощью нейросетей (промпты, описания, инсайты)
Предложить к публикации свое творчество можно здесь
ИИ-помощники в обучении
В ближайшие несколько лет можно ожидать, что ИИ-помощники в обучении станут более распространёнными в сфере высшего образования и даже в начальной и средней школе.
Ассистенты преподавателей и репетиторы
Обучающие программы на базе ИИ могут оказывать индивидуальную помощь большому количеству студентов. Например, некоторые платформы онлайн-обучения используют чат-ботов с ИИ, чтобы отвечать на часто задаваемые студентами вопросы или объяснять сложные концепции. В одном известном случае Технологический институт Джорджии внедрил ИИ-ассистента по имени Джилл Уотсон для ответов на вопросы студентов на форуме онлайн-курса. Студенты даже не подозревали, что их помощник на самом деле был компьютером. Это продемонстрировало, что ИИ может справляться со многими рутинными запросами студентов и задачами по поддержке. По мере совершенствования таких ИИ-репетиторов школы могут начать использовать их для помощи с домашними заданиями, языковой практикой или подготовкой к экзаменам, что потенциально снизит потребность в большом количестве репетиторов или ассистентов.
Выставление оценок и административная работа
Проверка множества домашних заданий и тестов отнимает у учителей много времени. Здесь на помощь приходит искусственный интеллект: теперь машины могут автоматически выставлять оценки за тесты с несколькими вариантами ответов и даже проверять письменные работы на предмет грамматики и связности текста.
Некоторые учителя используют инструменты на основе ИИ для предварительной проверки оценок, особенно за объективные вопросы, что сокращает потребность в ассистентах или дополнительном персонале. Кроме того, можно автоматизировать такие задачи, как отслеживание посещаемости, планирование родительских собраний или составление аналитики успеваемости. Это может привести к сокращению таких должностей, как секретарь или специалист по вводу данных в школьной администрации.
Фасилитаторы онлайн-курсов
С ростом популярности онлайн-образования появилась потребность в модераторах или фасилитаторах, которые помогают студентам проходить курсы. ИИ начинает выполнять эту роль, персонализируя процесс обучения. Система ИИ может отслеживать прогресс студента и соответствующим образом корректировать сложность материалов, что традиционно делают фасилитаторы или разработчики учебных программ. Со временем высокоадаптивные системы обучения могут снизить потребность в большом количестве модераторов курсов, поскольку у каждого студента будет свой ИИ-наставник.
Изменения в сфере образования, связанные с ИИ, происходят постепенно и, вероятно, будут продолжаться до 2030-х годов. В ближайшие несколько лет можно ожидать, что ИИ-помощники преподавателей станут более распространёнными в сфере высшего образования и даже в начальной и средней школе (например, ИИ будет отвечать на вопросы студентов в нерабочее время). К концу этого десятилетия благодаря ИИ учителя смогут значительно сократить рутинную работу по выставлению оценок, что даст им больше времени для планирования уроков или индивидуальной работы с учениками.
Однако полной автоматизации преподавательских функций не ожидается. Присутствие заботливого взрослого, который может вдохновлять, дисциплинировать и личностно направлять учащихся, — это то, что ИИ не может заменить современными технологиями. Таким образом, влияние будет заключаться скорее в сокращении вспомогательных функций (меньшее количество ассистентов в классе или увеличение количества учащихся в классе благодаря поддержке ИИ) и в изменении работы учителя, который будет использовать инструменты ИИ. Примечательно, что Национальная служба здравоохранения Великобритании (NHS) была названа крупным работодателем невосприимчивым к автоматизации из-за «неповторяющихся, уникальных задач» — преподавание в этом плане не отличается от других сфер. Скорее всего, ИИ расширит возможности учителей, а не заменит их, по крайней мере в обозримом будущем.
Предыдущая статья на эту тему:
Нейросеть и ИИ заменяют людей: маркетинг
Источники, использованные в этой статье:
- Goldman Sachs – ИИ может привести к сокращению 300 миллионов рабочих мест, при этом ожидаются значительные изменения в сфере юриспруденции и здравоохранения
- McKinsey — К 2030 году до 30 % рабочего времени может быть автоматизировано; задачи по обработке данных легко поддаются автоматизации
- Искусственный интеллект меняет профессию: может ли он заменить учителя? — Какую помощь могут оказать преподавателю системы искусственного интеллекта сейчас и в будущем.
Создание контента с помощью нейросетей (промпты, описания, инсайты)
Предложить к публикации свое творчество можно здесь