Всему человечеству потребовалось бы тысячелетия ручного труда, чтобы произвести всего один ответ GPT-5.
Что такое искусственный суперинтеллект? Мы привыкли думать о нём как о системе, которая превзойдёт совокупный интеллект всего человечества. Но это определение содержит фундаментальную ловушку, которая делает концепцию ASI ускользающей целью. Давайте разберёмся, почему суперинтеллект — это горизонт, а не пункт назначения.
Компьютер из тридцати миллионов солдат
В романе Лю Цысиня "Задача трёх тел" есть поразительная сцена: китайский император Цинь Шихуанди создаёт вычислительную машину из 30 миллионов солдат. Каждый воин функционирует как живой транзистор, поднимающий флаг для обозначения единицы, опускающий для нуля.
Эта армия работает как гигантский компьютер, медленно, мучительно рассчитывающий орбиты небесных тел. Конечно, это художественная гипербола — весь Китай той эпохи насчитывал лишь 20-30 миллионов человек. Но метафора удивительно точна.
Она иллюстрирует фундаментальный принцип: любое вычисление можно выполнить механически, если есть достаточно элементарных исполнителей. Вопрос только в скорости и масштабе.
Эта метафора помогает понять истинный масштаб современных нейросетей. Давайте переведём абстрактные терминологии вроде "параметров" и "вычислительных операций" в понятные человеческие единицы.
От GPT-1 к GPT-5: путешествие в бездну
Возьмём конкретный пример. GPT-1, относительно скромная модель 2018 года со 117 миллионами параметров. Звучит внушительно, но что это значит на практике?
Если попытаться записать все веса этой модели вручную, потребовалось бы около 2 тысяч томов. Для генерации одного токена текста понадобилось бы примерно сто человеко-лет работы.
Амбициозно? Да. Но не абсурдно. Это примерно как строительство средневекового собора — грандиозный проект, но выполнимый для достаточно организованной цивилизации.
Теперь экстраполируем к GPT-5. По оценкам, эта модель может содержать около 15 триллионов параметров. Чтобы записать все веса, понадобилось бы примерно 200 миллионов книжных томов — это приблизительно 12 полных Библиотек Конгресса.
Но истинная бездна раскрывается не в хранении, а в вычислениях.
Три миллиарда человеко-лет за один ответ
Для генерации всего одного токена GPT-5 требуется около 30 квадриллионов математических операций. Попробуем представить это в человеческом масштабе.
Представьте, что мы мобилизовали всё население Земли — 8 миллиардов человек — в гигантский человеческий компьютер. Каждый человек выполняет арифметические операции карандашом на бумаге, круглосуточно, без перерывов.
Сколько времени нам понадобится для производства одного токена? Примерно четыре месяца непрерывной работы всей планеты.
Средний ответ ChatGPT содержит около ста токенов. То есть для создания одного обычного ответа потребовалось бы около трёх миллиардов человеко-лет.
Прочитайте это ещё раз. Три. Миллиарда. Человеко-лет. За один короткий ответ, который GPT-5 генерирует за пару секунд.
Один современный датацентр выполняет за секунды то, на что всему человечеству в роли человеческого компьютера потребовались бы тысячелетия ручного труда. Через десять лет один чип может обладать такой же мощностью.
Фазовый переход: от нейронов к транзисторам
Здесь проявляется фундаментальный фазовый переход — от биологического субстрата вычислений к кремниевому. Это не просто количественное ускорение. Это качественный скачок в организации материи для обработки информации.
Нейроны работают на миллисекундах. Транзисторы — на наносекундах. Разница в миллион раз создаёт пропасть между возможным и невозможным.
Представьте разницу между пешеходом и космическим кораблём. Оба перемещаются в пространстве, оба подчиняются законам физики. Но масштаб возможностей несопоставим.
Точно так же человеческий мозг и современные нейросети выполняют обработку информации. Но масштаб и скорость настолько различны, что это качественно разные явления.
Парадокс движущейся цели
И здесь кроется фундаментальный парадокс определения искусственного суперинтеллекта.
Мы говорим: "ASI — это система, превосходящая совокупный интеллект всего человечества". Но вычислительная мощность цивилизации растёт экспоненциально.
GPT-4 уже превосходит всё, что человечество 1950 года могло бы вычислить за столетия. Значит ли это, что мы уже создали суперинтеллект относительно прошлого человечества?
А если нет, то почему? Что делает определение ASI привязанным именно к современному уровню человечества?
Давайте мыслить последовательно:
- GPT-4 безусловно превосходит вычислительные возможности человечества 1950 года
- Но мы не называем GPT-4 суперинтеллектом
- Значит, определение ASI неявно привязано к текущему моменту времени
- Но время не стоит на месте
Получается, что определение ASI как "превосходящего человечество" — это движущаяся мишень, удаляющаяся цель. Она отодвигается по мере нашего собственного технологического прогресса.
Какое человечество мы имеем в виду?
Когда мы говорим "превосходит человечество", какое именно человечество мы имеем в виду?
Человечество эпохи императора Цинь Шихуанди с его армией-компьютером? Современное человечество с датацентрами и суперкомпьютерами? Человечество 2125 года с квантовыми компьютерами и биологическими интерфейсами?
Каждый из этих вариантов даёт радикально разное определение ASI.
Если ASI — это система умнее человечества XV века, то мы уже живём в эпоху суперинтеллекта. Современный смартфон превосходит совокупные вычислительные возможности всей цивилизации того времени.
Если ASI — это система умнее современного человечества со всей нашей вычислительной инфраструктурой, то мы ещё далеки от этого. Но когда достигнем, определение снова сдвинется вперёд.
Если ASI — это система умнее человечества будущего, то это вообще бессмысленное определение. Мы не знаем, какими возможностями будет обладать человечество через 50 или 100 лет.
Честное признание
Возможно, более честным было бы признать: мы не ищем просто систему умнее нас.
Мы ищем систему умнее нас настолько, насколько мы умнее императора Цинь Шихуанди с его тридцатью миллионами солдат и флагами.
Мы ищем такой качественный скачок, который сделает наши текущие способности такими же примитивными, какими нам кажутся вычисления с помощью армии людей.
И когда мы эту систему создадим, измерять её нашими текущими мерками будет так же наивно, как измерять возможности квантового компьютера производительностью армии людей с абаками.
Горизонт, а не пункт назначения
Представьте себе путешественника, идущего к горизонту. Чем дальше он идёт, тем дальше отодвигается линия горизонта. Она всегда впереди, всегда на одинаковом расстоянии, всегда недостижима.
Но значит ли это, что путешествие бессмысленно? Нет. Путешественник открывает новые земли, видит новые пейзажи, достигает мест, которые раньше казались недостижимыми.
Точно так же концепция ASI работает как горизонт для технологического развития. Мы движемся к ней, но она отодвигается по мере нашего движения.
Системы, которые мы создаём, становятся всё мощнее. GPT-1, GPT-3, GPT-4, будущие GPT-5 и GPT-6 — каждая следующая версия на порядки превосходит предыдущую.
Но определение "суперинтеллекта" тоже эволюционирует. То, что казалось бы суперинтеллектом в 2020 году, в 2030 будет восприниматься как обычный инструмент.
Почему это важно понимать
Признание того, что ASI — это горизонт, а не пункт назначения, меняет наш подход к развитию ИИ.
Вместо вопроса "когда мы достигнем ASI?" стоит спрашивать "какие новые возможности откроются на следующем этапе?"
Вместо страха перед неким финальным моментом создания всемогущего ИИ стоит готовиться к постепенному переходу в новую реальность, где граница между человеческим и искусственным интеллектом становится всё более размытой.
Вместо мысли "мы либо создадим ASI, либо нет" стоит принять, что мы уже находимся в процессе постепенного восхождения по ступеням всё более мощных систем.
Что дальше?
Когда GPT-5 сможет за секунды выполнять то, что потребовало бы миллиардов человеко-лет, мы не назовём это суперинтеллектом. Мы скажем: "Да, впечатляет, но это всё ещё узкая система, ограниченная текстом и языком".
Когда появятся мультимодальные системы, интегрирующие текст, изображения, видео, звук и управление роботами, мы снова не назовём это суперинтеллектом. Мы скажем: "Да, но у неё нет настоящего понимания физического мира".
И так будет продолжаться. Каждый следующий прорыв будет казаться впечатляющим, но недостаточным для звания ASI.
Потому что ASI — это не конкретная система. Это концепция, определяющая направление движения, но всегда остающаяся впереди достигнутого.
Заключение: восхождение без вершины
Суперинтеллект — это не пункт назначения, который мы когда-нибудь достигнем. Это горизонт, открывающийся человечеству в процессе технологического восхождения.
С каждым шагом вперёд этот горизонт отодвигается, открывая новые перспективы, новые возможности, новые вопросы.
Мы не идём к моменту, когда сможем сказать: "Вот он, мы создали ASI". Мы идём к последовательности всё более мощных систем, каждая из которых кажется почти суперинтеллектом, но не совсем.
И в этом, возможно, заключается более важное понимание, чем поиски конкретного определения ASI. Мы участвуем в процессе бесконечного совершенствования, где каждый уровень открывает возможности, недоступные на предыдущем.
Император Цинь Шихуанди с его армией-компьютером не мог представить GPT-4. Мы с GPT-4 не можем представить системы через сто лет. А те системы будут смотреть на что-то ещё более продвинутое как на недостижимый горизонт.
Суперинтеллект — это не то, что мы создадим. Это направление, в котором мы движемся. И возможно, осознание этого факта важнее любых конкретных определений.