Какие профессии заменит ИИ в маркетинге: автоматизированная реклама и создание контента
Маркетинг и реклама, которые в значительной степени опираются на данные и контент, также всё больше зависят от ИИ. Современные маркетологи используют ИИ для анализа поведения потребителей, персонализации рекламы и даже для создания маркетингового контента.
Если вы когда-либо получали электронное письмо или видели онлайн-рекламу, которая была создана специально для вас, то, скорее всего, за этим стояли алгоритмы искусственного интеллекта. Автоматизация в маркетинге — это не только повышение эффективности, но и возможность реализовать стратегии, которые были недоступны при ручном управлении (например, персонализация сообщений для миллионов пользователей). Но по мере того, как искусственный интеллект набирает обороты в маркетинге, возникают опасения по поводу будущего творческих и стратегических ролей в этой сфере.
Создание контента с помощью нейросетей (промпты, описания, инсайты)
Предложить к публикации свое творчество можно здесь
Примеры ролей, которые могут быть затронуты или автоматизированы в маркетинге:
Специалисты по закупке рекламы
Несколько десятилетий назад покупка рекламных мест (в печатных изданиях, на телевидении или в интернете) была ручным процессом, основанным на личных связях. Теперь программные рекламные платформы, работающие на основе ИИ, в режиме реального времени решают, какую рекламу показывать какой аудитории и по какой цене.
Это означает, что традиционная роль специалистов по закупке рекламы в значительной степени автоматизирована: алгоритмы распределяют рекламные бюджеты между Google, Facebook и другими платформами для достижения оптимальной эффективности. Специалистам по закупке рекламы приходится контролировать стратегию и работу ИИ, а не размещать рекламу самостоятельно.
Авторы контента и копирайтеры
Развитие генеративного ИИ (например, GPT-4) позволило машинам создавать тексты, неотличимые от написанных человеком, и даже изображения. Компании начинают использовать ИИ для создания маркетинговых текстов, описаний продуктов, постов в социальных сетях и многого другого. Несмотря на то, что креативное руководство по-прежнему осуществляется людьми, ИИ может создавать первые черновики или их варианты за считаные секунды. Это ставит под угрозу рабочие места младших копирайтеров и специалистов по созданию рутинного контента.
На самом деле отраслевые опросы показали, что 70,6 % маркетологов считают, что ИИ может превзойти людей в выполнении ключевых маркетинговых задач, и почти 60 % опасаются, что ИИ может заменить их. Контент, созданный ИИ пока не может сравниться с самой креативной работой человека, но для простых брошюр или базовых статей он часто оказывается «достаточно хорошим» и продолжает совершенствоваться.
Маркетинговые аналитики
Традиционно маркетинговые команды полагались на аналитиков, которые обрабатывали данные о клиентах, проводили исследования рынка и получали информацию для кампаний. ИИ в значительной степени взял на себя анализ данных.
Модели машинного обучения анализируют демографические данные клиентов, их поведение в интернете и историю покупок, чтобы сегментировать аудиторию и прогнозировать ее реакцию. ИИ может автоматически проводить A/B-тестирование вариантов кампаний и оптимизировать расходы в режиме реального времени. Это снижает потребность в больших аналитических командах. Теперь один маркетолог с помощью панели управления на базе ИИ может выполнять работу, для которой раньше требовалось несколько аналитиков данных.
Маркетинговый сектор очень быстро внедряет ИИ — опросы показывают, что почти 70 % маркетологов уже интегрировали ИИ в свою работу. Скорее всего, мы увидим дополнение к полной замене: маркетологи будут использовать инструменты ИИ, чтобы работать намного продуктивнее. Тем не менее некоторые должности начального уровня (например, модератора контента в социальных сетях или младшего копирайтера) могут исчезнуть, поскольку ИИ будет выполнять базовые задачи.
К концу 2020-х годов маркетинговые отделы станут меньше, но будут активно использовать технологии. Несколько креативных специалистов и стратегов могут координировать кампании, в значительной степени реализуемые с помощью ИИ: автоматизированный таргетинг рекламы, персонализированный контент, созданный ИИ, и чат-боты для взаимодействия с клиентами.
Креативные директора, бренд-стратеги и менеджеры по маркетингу
по-прежнему будут управлять историей бренда — эти роли требуют творческого подхода и принятия решений, которые ИИ не может полностью воспроизвести. Но многие вспомогательные роли могут исчезнуть. Страх в отрасли ощутим (как отмечают большинство маркетологов, обеспокоенных тем, что их заменят роботами), поэтому переквалификация и адаптация к работе с ИИ сегодня являются распространённой темой в маркетинговых кругах.
Предыдущая статья на эту тему:
Нейросеть и ИИ заменяют людей: юриспруденция
Источники, использованные в этой статье:
- McKinsey — К 2030 году до 30 % рабочего времени может быть автоматизировано; задачи по обработке данных легко поддаются автоматизации
- Центр маркетинга влияния — 70,6 % маркетологов считают, что ИИ превосходит людей; 60 % опасаются, что ИИ заменит их на работе; ~69 % уже используют ИИ в маркетинге