Разбираем экономику агрегаторов ИИ: почему доступ к GPT-5, Claude и Gemini в одном месте стоит в 6 раз дешевле, чем три отдельные подписки, и где подвох
Полгода назад у меня было открыто семь вкладок браузера. ChatGPT Plus за $20. Claude Pro ещё за $20. Gemini Advanced — снова $20. Плюс VPN за $5, потому что без него половина не работает из России. Итого: $65 в месяц, или около 6500 рублей по текущему курсу (цифры примерные).
И знаете, что было самым смешным? Я использовал каждую нейросеть для разных задач. GPT — для быстрых текстов. Claude — для глубокой аналитики. Gemini — для креатива. Но переключаться между ними, повторять контекст, копировать промпты из блокнота… это съедало столько времени, что экономия от «правильного выбора модели» испарялась.
А потом я нашёл Сабка ПРО — агрегатор нейросетей с подпиской за 999₽. И первая мысль была: «Ну да, конечно. Очередной развод». Но когда я увидел, как это работает, понял: это не магия и не халява. Это просто другая бизнес-модель.
Сейчас объясню, как устроена экономика таких сервисов и почему это реально дешевле.
Как работает агрегатор нейросетей
Представьте супермаркет. Вы покупаете молоко, хлеб и яйца в одном месте. Это дешевле, чем ехать в три разных магазина и платить за доставку отдельно. С нейросетями — ровно та же история.
Когда вы подписываетесь на ChatGPT напрямую, вы платите за:
- Доступ к серверам OpenAI
- Резервирование мощности под вашу учётную запись
- Техподдержку
- Инфраструктуру оплаты (Stripe берёт 3-5% комиссии)
Когда вы подписываетесь на агрегатор вроде Sabka Pro, вы платите за:
- Доступ к тем же серверам OpenAI, но через API (в 3-10 раз дешевле)
- Единую подписку, которая покрывает все модели сразу
- Дополнительные фичи вроде мультичата и памяти контекста
Почему API дешевле? Потому что вы платите только за реальные запросы, а не за резервирование мощности. Это как такси вместо личного водителя. Едете — платите. Не едете — не платите.
Агрегатор покупает доступ к моделям оптом, делит расходы на тысячи пользователей и получает маржу. Вы получаете доступ ко всем топовым моделям за цену одной подписки.
Математика экономии: реальные цифры
Давайте посчитаем без фантазий. Берём официальные цены (на момент публикации, примерные):
Прямые подписки:
- ChatGPT Plus: $20/мес
- Claude Pro: $20/мес
- Gemini Advanced: $20/мес
- VPN (нужен для Claude и иногда для GPT): $5/мес
- Итого: $65/мес ≈ 6500₽
Агрегатор (например, Sabka Plus):
- Доступ ко всем трём моделям: 999₽/мес
- VPN не нужен (работает из России)
- Экономия: 5500₽ в месяц, или 85%
Это если считать только деньги. Если считать время — экономия ещё больше.
У меня, например, ушло около двух часов в неделю на переключение между вкладками, копирование промптов, повторное объяснение контекста. Два часа в неделю — это 8 часов в месяц. Если мой час стоит условные 1500 рублей (средняя ставка маркетолога-миддла), я терял 12.000 рублей в месяц только на техническую возню (цифра теоретическая, для примера).
Мультичат: фича, которая меняет подход
Но самое интересное — это не цена. Это мультичат.
В обычном агрегаторе вы выбираете модель, задаёте вопрос, получаете ответ. В Sabka вы задаёте один вопрос, и три модели отвечают одновременно.
Пример из реальной практики (цифры условные): я работал над стратегией для клиента, которому нужно было выйти на новую аудиторию. Вопрос был один: «Как позиционировать продукт для сегмента 18-25 лет?»
- GPT-5 предложил яркую креативную концепцию с мемами и коллаборациями.
- Claude 4.5 Sonnet дал глубокую аналитику с сегментацией и воронками.
- Gemini 2.5 Pro нашёл баланс между креативом и числами.
Если бы я делал это вручную — три запроса, три вкладки, три копипаста промпта. Минимум 15 минут. В мультичате — два клика и 30 секунд.
И главное: я увидел три разных подхода к одной задаче. Не угадывал, какая модель лучше, а выбирал из трёх готовых вариантов.
Это не про лень. Это про профессионализм. Вы не можете предсказать, какая нейросеть выдаст лучший результат на конкретный запрос. Но вы можете увидеть все варианты сразу и принять решение.
Память контекста: прощай, копипаста
Ещё одна боль, которую решают агрегаторы: потеря контекста.
В ChatGPT вы открываете новый чат — и модель не помнит, что вы обсуждали вчера. Приходится каждый раз писать: «Я маркетолог, работаю в B2B, специализируюсь на SaaS, целевая аудитория — IT-директора». И так каждый раз.
В Sabka есть общая память между всеми сессиями. Один раз объяснил специфику проекта — и дальше все запросы идут с учётом этого. Не нужно повторяться.
Экономия времени? Примерно 2-3 минуты на каждый новый запрос (оценочно). За месяц — это часы. За год — десятки часов.
Где подвох?
Честно? Есть нюансы.
Лимиты на запросы. В прямой подписке на ChatGPT Plus вы можете делать сколько угодно запросов (с ограничением по скорости). В агрегаторе у вас есть месячный лимит слов. Sabka Plus, например, даёт 4 миллиона слов в месяц — это примерно 8 «Войн и миров» или 2000 запросов средней длины (данные для примера, но репрезентативные).
Множители расхода. Топовые модели (GPT-5, Claude 4.5 Sonnet) расходуют лимит в 10 раз быстрее дешёвых. Это как с такси: чем круче машина, тем дороже поездка.
Нет доступа к самым свежим фичам. Например, если OpenAI выкатит новую функцию в ChatGPT, она появится в агрегаторе позже (обычно через 1-2 недели).
Но для большинства задач эти ограничения не критичны. Если вы маркетолог, копирайтер или стратег — 4 миллиона слов хватит на месяц работы с запасом.
Кому это подходит
Агрегатор нейросетей — это не для всех.
Если вы используете ChatGPT раз в неделю для развлечения — вам хватит бесплатной версии. Если вы исследователь или разработчик, которому нужны специфические API-функции — вам нужна прямая подписка.
Но если вы:
- Работаете с контентом профессионально (маркетинг, копирайтинг, SMM)
- Тратите больше двух часов в неделю на работу с нейросетями
- Используете несколько моделей для разных задач
- Устали от VPN, валютных карт и технических заморочек
То агрегатор — это ваш инструмент.
Я сам перешёл на Sabka Pro три месяца назад. И знаете, что изменилось? Я перестал думать о технике. Раньше я тратил время на то, чтобы работать с нейросетями. Сейчас я трачу время на то, чтобы решать задачи.
Это как разница между владением машиной и вызовом такси. В первом случае вы возитесь с техобслуживанием, страховкой, парковкой. Во втором — просто едете, куда нужно.
Агрегатор — это такси для нейросетей. Вы платите за результат, а не за инфраструктуру. И если считать не только деньги, но и время, выгода становится ещё очевиднее.