В Политехническом институте СФУ состоялась встреча с одним из самых заметных российских исследователей в области материаловедения и искусственного интеллекта Александром Квашниным, доктором физико-математических наук, профессором и выпускником СФУ. Учёный прибыл в Красноярск в рамках регионального трека проекта «Научная премия Сбера», совместно организованного Сибирским банком Сбербанка и университетом.
Фокус на ИИ и новых материалах
Тема лекции «Искусственный интеллект в поисках материалов будущего». Квашнин представил результаты исследований своей научной группы Сколтеха, работающей над созданием промышленных материалов нового поколения.
Основное внимание было уделено тому, как современные алгоритмы, глубинные нейросети, модели машинного обучения и активное обучение помогают находить и описывать материалы с уникальными свойствами.
Учёный рассказал о разработках, которые затрагивают сразу несколько ключевых направлений материаловедения:
- высокоэнтропийные карбидные керамики, отличающиеся стабильностью при экстремальных температурах;
- сверхтвёрдые соединения, сформированные на основе боридов металлов переходной группы;
- биметаллические нанокатализаторы, которые могут стать основой для эффективной химической промышленности будущего.
Искусственный интеллект как инструмент прорыва
По словам исследователя, переход к использованию ИИ в таких задачах оказался не таким простым:
«Большинство популярных технологий искусственного интеллекта нельзя напрямую применять в специализированной области материаловедения — слишком много нюансов. Поэтому приходится адаптировать алгоритмы под задачи или разрабатывать собственные подходы».
Одним из ключевых примеров Квашнин назвал работу с машиннообучаемыми потенциалами. Эти модели позволяют описывать взаимодействие атомов с точностью, близкой к квантово-химическим методам, но при этом экономят сотни часов вычислительного времени.
Исследователь также рассказал о создании нового метода активного обучения, который делает возможным моделирование сложных многокомпонентных материалов, вплоть до поликристаллических структур без необходимости использовать сверхмощные вычислительные системы.
Вклад в мировую науку
Александр Квашнин стал лауреатом Научной премии «Сбера» в 2024 году за комплекс работ по прогнозированию свойств материалов с помощью ИИ от сверхпроводников до некристаллических структур. Его исследования открывают путь к созданию новых промышленных образцов быстрее и точнее, чем это было возможно ранее.
Научная премия «Сбера» поддерживает учёных, работающих в России, которые развивают направления на стыке высоких технологий и фундаментальной науки. Ежегодно премия отмечает исследователей, чьи работы вносят значимый вклад в развитие научных школ и технологий будущего.
Источник: sfu.ru