Американские исследователи из Северо-Западного университета пришли к выводу, что значительная часть летальных исходов во время пандемии COVID-19 могла быть вызвана не самим вирусом, а осложнениями, возникшими в процессе лечения. Результаты анализа, основанного на данных искусственного интеллекта, меняют представление о причинах смертности в тот период.
Учёные изучили медицинские истории более 500 пациентов, из которых 190 были госпитализированы с COVID-19. У большинства из них уже имелись хронические заболевания дыхательной системы, что повышало риск осложнений.
Используя методы машинного обучения, исследователи сгруппировали пациентов по клиническим признакам и выявили основные факторы, влияющие на исход болезни. Оказалось, что смертельные случаи чаще происходили не из-за гиперреакции иммунной системы, как предполагалось ранее, а из-за осложнений, связанных с лечением — например, пневмонии, развившейся при подключении к ИВЛ, или вторичных инфекций, вызванных ослаблением иммунитета.
По словам авторов исследования, эти данные подчеркивают необходимость пересмотра подходов к терапии тяжёлых пациентов. Врачи должны уделять внимание не только лечению вируса, но и профилактике осложнений, возникающих во время интенсивной терапии в реанимации.
Эксперты считают, что применение искусственного интеллекта в клиническом анализе поможет точнее прогнозировать риски и персонализировать лечение, что в будущем может снизить смертность при масштабных эпидемиях, пишет «ИАНЕД».