Привет, это Ринат.
За этот год я поговорил примерно со ста людьми — предпринимателями, менеджерами, аналитиками, преподавателями — и каждый из них по-своему использует искусственный интеллект. Одни применяют его время от времени, чтобы написать письмо или сгенерировать идею. Другие живут с ним каждый день — планируют дела, анализируют данные, ведут проекты. И чем больше я наблюдал, тем отчётливее видел: между этими двумя группами пропасть. Не в знаниях, не в опыте, а в подходе.
Именно подход отличает просто пользователей от тех, кого я называю профессионалами искусственного интеллекта. И сегодня я хочу рассказать о семи методах, которые снова и снова всплывали в разговорах с этими людьми. Это привычки, которые делают результат принципиально другим. Когда ты используешь ИИ не как калькулятор, а как партнёра.
Первое, что отличает профи, — они говорят с искусственным интеллектом, а не печатают ему тексты. Казалось бы, мелочь. Но на практике это умножает продуктивность на три. Мы говорим быстрее, чем печатаем, и читаем быстрее, чем слушаем. Поэтому идеальная схема общения с ИИ — надиктовать и прочитать ответ. Всё.
Я заметил, что многие, кто освоил диктовку, перестали «думать пальцами». Они просто разговаривают с моделью. Никаких запятых, вступлений, “эээ” и “ммм”. Искусственный интеллект всё поймёт. И это освобождает сознание. Ты перестаёшь заботиться о формулировках и начинаешь думать по существу.
Всё, что нужно, — включить диктовку прямо в ChatGPT, она работает даже в бесплатной версии. Или, если хочешь надёжности, можно надиктовать сообщение в Telegram, расшифровать его там и уже отправить в модель. Да, на пару минут дольше, зато без риска потерять идею. И когда ты привыкаешь к такому формату, возвращаться к клавиатуре уже не хочется.
Вторая привычка — давать максимум контекста. Это, пожалуй, самый недооценённый секрет хороших ответов. Люди, которые получают от моделей выдающиеся результаты, никогда не ленятся объяснить ситуацию. Они не бросают короткий запрос вроде «Напиши пост про маркетинг». Они сначала рассказывают, кто они, чем занимаются, какую задачу решают и для кого нужен результат.
Когда ты задаёшь ИИ роль, он начинает думать как человек с этой ролью. Если сказать: «Ты — мой копирайтер, который пишет тексты в деловом стиле», — он и правда начнёт писать как копирайтер. Если уточнить: «Ты — мой партнёр по стратегии, помоги оценить бизнес-идею», — он предложит решения, а не просто советы.
Контекст — это топливо. Без него даже лучшая модель буксует. Но важно не только добавить контекст, а сделать это правильно. Я часто делю диалог на части: сначала даю описание задачи, потом прикладываю документы, расшифровки, предысторию, а уже в конце формулирую сам запрос. Так ИИ ничего не теряет по пути и понимает, что для него важно.
Некоторые думают, что модели перегружаются от большого объёма информации. Но, как показывает практика, она способна переварить и книгу, и стенограмму совещания, если ты направляешь её правильно. Поэтому не бойся делиться деталями, но учись структурировать: промпт — сверху, контекст — посередине, итоговый запрос — внизу. Тогда ничего не потеряется.
Третья привычка — формировать AI-майндсет, то есть постоянное мышление через призму искусственного интеллекта.
Большинство людей используют ИИ точечно: написать текст, перевести, пересказать видео. А профессионалы — системно. У них включается внутренняя привычка спрашивать себя: «А может ли AI помочь мне в этом?» И они задают этот вопрос каждый день, в каждой ситуации.
Это не значит, что нужно делегировать ему всё подряд. Но если ты что-то делаешь второй или третий раз, самое время задуматься — можно ли это автоматизировать? Я видел десятки случаев, когда обычная работа превращалась в поток. Например, HR-специалист каждый день вручную переносил данные из резюме в таблицу. Потом мы подключили простой AI-скрипт — и он стал экономить по три часа в день.
Когда ты начинаешь думать в таком формате, появляется новая скорость жизни. Ты перестаёшь бороться с рутиной и начинаешь строить процессы. И со временем в голове появляется естественный фильтр: если задачу можно упростить через искусственный интеллект — она упрощается. Если нет — ты делаешь её сам, но быстрее, потому что мозг больше не тратит энергию на скучные мелочи.
Четвёртая привычка — использовать искусственный интеллект как консультанта.
Это удивительно, но многие до сих пор воспринимают ИИ как машину для генерации текстов. А профессионалы — как собеседника. С ним можно обсуждать решения, стратегии, эмоции. Да, даже эмоции.
Я видел, как люди используют ИИ для ролевых сценариев. Например, перед важными переговорами можно попросить модель стать «строгим инвестором» или «скептичным клиентом» и прогнать с ней разговор. ИИ задаёт неудобные вопросы, заставляет защищать позицию, помогая отточить аргументы.
Можно пойти дальше и описать конкретного человека — начальника, клиента, партнёра. Указать его характер, привычки, стиль общения. И тогда искусственный интеллект действительно моделирует поведение этого человека. Получается как репетиция перед реальным диалогом.
Или другой пример. Многие используют AI в качестве “второго мнения”. Загружают анализы, таблицы, отчёты — и просят пояснить. Конечно, не стоит лечиться с помощью ИИ, но понять общую картину он поможет. Особенно если запросить консультацию от имени «врача-эндокринолога» или «нутрициолога-биохакера».
Это не замена специалистам, но часто — отличная альтернатива, когда нужно быстро разобраться. И, что особенно важно, она всегда под рукой.
Пятая привычка — работа через проекты.
В ChatGPT и других инструментах сейчас есть режим, где можно создавать персонализированные пространства под конкретные задачи. Это не просто “чат”. Это твой собственный AI-помощник, обученный работать в заданном контексте.
Профессионалы используют именно их. У них есть один проект для контрактов, другой — для идей, третий — для презентаций. Каждый из них знает контекст, стиль, предпочтения и готов выдавать результат без лишних уточнений.
Это невероятно ускоряет процесс. Ты не тратишь время на объяснения. Проект уже “знает” тебя. Это как иметь нескольких сотрудников, каждый из которых специализируется на своём.
Я сам недавно начал активно осваивать этот подход и поражён, насколько он повышает качество работы. Всё, что ты однажды обучил, остаётся с тобой. AI постепенно становится частью твоей команды.
Шестая привычка — арбитраж моделей.
Это то, о чём забывает большинство пользователей. Люди часто «привязываются» к одной модели, потому что им привычно. Но профессионалы постоянно сравнивают. Они не спрашивают, какая модель “лучшая”. Они спрашивают, какая модель лучше именно для этой задачи.
Для изображений они используют одну, для видео — другую, для анализа — третью. Для текстов сегодня ChatGPT, завтра Claude, послезавтра Grok. Мир обновляется ежемесячно, и лидерство меняется.
Иногда полезно закинуть один и тот же запрос в несколько моделей и сравнить результаты. Это, кстати, отличный способ понять, как AI интерпретирует контекст. Можно даже объединить ответы — собрать их в один документ и попросить ИИ сам обобщить результаты.
Так ты получаешь не один взгляд, а консенсус нескольких интеллектов. И именно это отличает продвинутых пользователей — они не верят одному источнику, они создают собственную систему проверки.
И наконец, седьмая привычка — постоянный сёрфинг трендов.
Мир искусственного интеллекта развивается с такой скоростью, что за месяц устаревает то, что ещё вчера было новым. Поэтому лучшие специалисты не просто следят за обновлениями — они строят из этого рутину.
Каждую неделю они тестируют новые инструменты, даже если это занимает пару минут. Они не ждут, когда кто-то расскажет им “топ-5 программ”. Они сами ныряют в потоки новинок и проверяют, что работает лично для них.
Когда ты живёшь в таком ритме, AI перестаёт быть модным трендом. Он становится рабочим инструментом, как калькулятор для бухгалтера или Photoshop для дизайнера. Только этот инструмент развивается каждый день.
И если вчера нейросеть не умела делать презентации, сегодня она уже делает. Если вчера она писала грубовато, сегодня пишет почти как человек. Поэтому привычка наблюдать, тестировать и адаптировать — это не просто любопытство, это навык выживания в новой экономике.
Все эти привычки — не о технологиях, а о мышлении.
Профессионалы в искусственном интеллекте — это не те, кто знает сто приложений. Это те, кто умеет мыслить системно. Они видят в AI не игрушку, а способ расширить собственные возможности. Они не боятся делегировать часть задач, потому что понимают: главное — не “заменить человека”, а высвободить время для настоящей работы.
Каждый из нас может стать таким. Нужно лишь перестать использовать ИИ “иногда” и начать использовать его осознанно. Не как волшебную палочку, а как умный инструмент. Говорить с ним, давать контекст, мыслить вместе, тестировать новое и строить системы вокруг себя.
И тогда между просто пользователем и профессионалом исчезает пропасть. Остаётся только разница в скорости — скорости мысли, скорости действий, скорости роста.
Если всё, что ты сейчас прочитал, зацепило - тебе важно идти дальше
Тебя ждет бесплатынй закрытый урок с полной схемой, как выйти на стабильные 200 000 ₽+ через AI-ботов -> https://clck.ru/3Q3HV7
Это не «волшебная кнопка», но если сделаешь, как показано - первые результаты могут прийти уже через пару недель. Но урок в открытом доступе не останется - потом просто не будет шанса зайти с таким разбором.
Подробнее про рынок нейросетей рассказываю на своем YouTube канале 👇)
https://www.youtube.com/@RinatSuleyman
