Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Зумеры, ИИ и мы. Кто останется работать?

На днях прочитал статью на РБК — про то, как меняется рынок труда в России. Про зумеров, искусственный интеллект и HR-технологии будущего.
Прочитал и думаю... Пишут, что искусственный интеллект спасает рекрутеров от рутины, помогает им не выгорать. В банках он уже решает, когда тебе пора в отпуск, а в IT-компаниях обучают сотрудников “промпт-инжинирингу” — умению правильно разговаривать с нейросетью.
Всё это звучит модно и технологично.
Но если отбросить маркетинг — смысл один: машина учится понимать человека, а человек всё чаще не понимает, что с ним происходит. В 2023 году Goldman Sachs подсчитал: 300 миллионов человек могут потерять работу из-за ИИ.
В 2025-м уже десятки тысяч специалистов уволены, и это только начало.
И да, можно сколько угодно говорить, что “появятся новые профессии” и “ИИ не заменит творческого человека” — но попробуй объясни это бухгалтеру, который двадцать лет заполнял отчёты, а теперь его заменили алгоритмом за 299 рублей в месяц. ИИ не только делает работ

На днях прочитал статью на РБК — про то, как меняется рынок труда в России. Про зумеров, искусственный интеллект и HR-технологии будущего.
Прочитал и думаю...

Пишут, что искусственный интеллект спасает рекрутеров от рутины, помогает им не выгорать. В банках он уже решает, когда тебе пора в отпуск, а в IT-компаниях обучают сотрудников “промпт-инжинирингу” — умению правильно разговаривать с нейросетью.

Всё это звучит модно и технологично.

Но если отбросить маркетинг — смысл один:
машина учится понимать человека, а человек всё чаще не понимает, что с ним происходит.

В 2023 году Goldman Sachs подсчитал: 300 миллионов человек могут потерять работу из-за ИИ.

В 2025-м уже десятки тысяч специалистов уволены, и это только начало.

И да, можно сколько угодно говорить, что “появятся новые профессии” и “ИИ не заменит творческого человека” — но попробуй объясни это бухгалтеру, который двадцать лет заполнял отчёты, а теперь его заменили алгоритмом за 299 рублей в месяц.

ИИ не только делает работу быстрее — он делает нас уязвимее.
Потому что если раньше конкуренция была между людьми, то теперь - между человеком и системой.
И кто выиграет в этом матче, вопрос открытый.

Поколение зумеров, о которых тоже писали в статье, вообще живёт по другим правилам.
Им не нужен “завод на всю жизнь”. Им нужно, чтобы было интересно, по-человечески и чтобы не выгорать.
Они спокойно уходят с работы, если им не нравится атмосфера. Они не считают переработки подвигом.
И да, они хотят признания, а не только зарплаты.

Поколение X, к которому я себя отношу, на это смотрит с лёгким раздражением: “Вот мы вкалывали — и ничего, выжили!”
Но если честно —
может, они-то как раз и правы?
Потому что в новой экономике выигрывает не тот, кто “досидел до пенсии”, а тот, кто не сгорел по пути.

Компании тоже перестраиваются.
Одни создают “ИИ-спринты” — курсы, где учат пользоваться нейросетями.
Другие внедряют машинное зрение на заводах.
А кто-то просто ставит галочку “внедрили искусственный интеллект” — чтобы красиво звучало в резюме или на конференции.

Всё это, конечно, движение вперёд.
Но иногда кажется, что за этими инновациями теряется главное —
человек.
Пока одни изучают промпт-инжиниринг, другие изучают вакансии, потому что вчера их отдел “оптимизировали”.
И в этом — суть нашей работы:
всё вроде меняется, но ощущение нестабильности остаётся тем же.

Где-то в этой новой реальности нужно искать баланс.
Учиться новому, не бояться технологий, но и не превращаться в винтик.
Понимать, что нейросеть может сгенерировать текст, но не заменит эмпатию, живое слово и человеческое участие.
ИИ может подсказать, что тебе пора в отпуск, но не даст тебе того ощущения, когда ты просто сидишь на балконе, смотришь на город и понимаешь — жив.

Работа сегодня — это как бег по эскалатору, который едет вниз.
Нужно быть в форме, разбираться в ИИ, понимать зумеров, и при этом не потерять себя.
Потому что сколько бы ни писали про “цифровое будущее”, у каждой кнопки “войти” всё ещё сидит человек.
И если уж что-то менять — то, пожалуй, начинать надо не с алгоритмов, а с отношения к тем, кто их запускает.