Контроль качества на производстве больше не зависит только от человека.
Сегодня за стабильность процессов отвечает искусственный интеллект (AI) — системы, которые анализируют тысячи параметров, замечают малейшие отклонения и реагируют быстрее любого инженера. Машинное обучение меняет саму философию контроля: вместо «нашли и исправили» предприятия переходят к модели «предсказали и предотвратили».
Алгоритмы анализируют потоки измерений, ищут закономерности и реагируют на аномалии в реальном времени.
Результат — исключён человеческий фактор, процессы становятся самокорректирующимися, а качество — стабильным. ИИ не может быть умнее данных, на которых обучается.
Цифровые приборы ИМЦ «Микро» — измерительные головки ИГЦ и ИГЦМ, индуктивные преобразователи, электронные уровни — формируют поток достоверных параметров, которые становятся «топливом» для интеллектуальных систем.
На этих данных строятся модели поведения оборудования, позволяющие предсказывать дефекты ещё до их появления. Например,