Где нейросети реально полезны
1. Генерация креативов и адаптация под форматы
Сервисы вроде ChatGPT, Midjourney, Krea или Leonardo умеют:
- быстро создавать визуалы под конкретные ниши (РСЯ, VK, Telegram Ads);
- подбирать текст под аудиторию;
- адаптировать баннеры под нужные размеры без дизайнера.
Плюс: экономия времени на тесты — можно сделать 10 вариантов баннера за 15 минут.
Минус: без человеческого вкуса и понимания продукта креативы часто получаются “ни о чём”.
2. Написание рекламных текстов и сценариев.
AI справляется с рутиной: заголовки, описания, идеи для сторис.
Особенно, если ты даёшь чёткий промпт (сегмент, выгода, эмоция, формат).
Плюс: быстрее, чем копирайтер на фрилансе.
Минус: без редактуры AI может написать “чисто, но без души”.
3. Аналитика и прогнозирование результатов.
Интеграции вроде Roistat, Alytics и сторонние BI-системы с AI-модулями помогают:
- искать закономерности (время суток, конверсии по регионам, выгорание креативов);
- прогнозировать бюджет и конверсию по историческим данным;
- давать подсказки, где стоит усилить кампанию.
Плюс: точные данные = меньше “интуитивных” решений.
Минус: если входящие данные грязные — AI просто масштабирует ошибку.
4. Обработка обращений и лидов.
AI-чат-боты могут фильтровать заявки до менеджера:
- задают уточняющие вопросы;
- прогревают клиента;
- собирают данные для CRM.
Плюс: это снижает нагрузку на отдел продаж и экономит до 20–30% бюджета на человеческий труд.
Минус: без корректных сценариев и контроля такие боты часто “ломают” коммуникацию — отвечают шаблонно, теряют смысл диалога и отпугивают тёплых лидов. Поэтому AI здесь работает эффективно только под присмотром маркетолога.
Где нейросети — просто хайп
1. "AI сам запустит рекламу".
Обещания, что нейросеть создаст кампанию “под ключ” без участия маркетолога, — миф.
Без стратегии, понимания ЦА и тестов она просто “сольёт” бюджет.
2. Генерация логотипов и айдентики “в один клик”.
Да, можно получить красивые варианты, но без логики, сетки, читаемости и уникальности.
Это подходит для идей и вдохновения, но не для реального бренда.
3. Обещания “нейросетевого таргета”.
Когда сервис говорит “наш AI подберёт аудиторию лучше, чем VK или Яндекс” — это чистый маркетинг.
Алгоритмы площадок сами обучаются на десятках миллионов сигналов.
Никакой внешний “AI-таргет” не может быть умнее внутреннего.
Итог
Нейросети — не волшебная кнопка “сделай красиво и дешево”. Это инструмент, который:
- может ускорять работу,
- помогает тестировать гипотезы,
- экономит время на рутине.
Но стратегию, позиционирование и креативное мышление по-прежнему делает человек.
И выигрывают не те, кто “боится” нейросетей, а те, кто умеет использовать их с умом.