Зачем это нужно бизнесу
Любая компания, которая работает с продажами — от интернет-магазина до дистрибьютора — сталкивается с рутиной: отчёты, Excel-таблицы, сводки, выгрузки. Цифры есть, но превращать их в осмысленные решения некогда. Маркетолог видит, что выручка “упала на 10%”, но не понимает — почему. Руководитель хочет знать, какие товары тянут бизнес вверх, а какие — вниз.
ИИ-аналитик решает эту задачу автоматически. Он берёт привычные таблицы Excel, анализирует продажи, динамику, скидки и эффективность акций, и в ответ выдаёт понятный отчёт:
- что выросло и что просело,
- почему это произошло,
- какие конкретные шаги стоит предпринять.
Это универсальный инструмент: он одинаково полезен маркетологам, e-commerce-командам, отделам продаж и даже небольшим интернет-магазинам.
Как это работает
Представьте: вы просто кидаете в Google Drive два файла — Excel с продажами и короткий документ с описанием акции (в данном случае акции на маркетплейсе). Дальше включается цепочка автоматизации, построенная на n8n.
- Цепочка активируется как только в нужную папку загружаются документы.
- Система проверяет, что пришли оба файла нужного формата — таблица .xlsx и текст .docx. Если чего-то не хватает, аналитика не стартует (можно настроить уведомление в ТГ или Ватсап).
- Таблица распаковывается: из неё извлекаются данные по заказам, датам, суммам, категориям и количеству.
- "Автоматизация сама определяет месяц и период, анализируя названия файлов — ищет “сентябрь”, “октябрь” или дату в названии.
- Копирование таблиц на гугл диск и работа с ними.
Автоматически создаются листы в Google Sheets.
Скрипты считают ключевые показатели: количество проданных единиц (Units), оборот (GMV), конверсию (CR).
Строится таблица метрик “1–15” и “16–30” числа месяца — чтобы видно было, где рост, а где спад. - Анализируется загруженная таблица и из всех товаров отбираются топ-10 самых продаваемых
После этого за работу берется сам ИИ-аналитик. Он получает уже структурированные данные и отвечает как маркетинговый эксперт.
Он сравнивает первую и вторую половины месяца, ищет тенденции и формулирует конкретные рекомендации:
7. Финальный отчёт собирается в виде аккуратного Word-файла — с таблицами, подзаголовками и рекомендациями.
Документ автоматически загружается в Google Drive, и менеджер получает готовый файл.
Как выглядит результат
В отчёте есть всё, что нужно для принятия решений:
- название акции и её краткое описание;
- таблица “Факты” с цифрами за первую и вторую половину месяца;
- топ-10 SKU по продажам;
- советы от ИИ-аналитика, которые можно применить прямо сейчас.
Например:
• Расширить ассортимент товаров из топ-10, особенно тех, у которых высокая единичная стоимость.
• Активно использовать возможность менять товары в акции во второй половине месяца, чтобы улучшить конверсию.
• Оптимизировать скидки для позиций с низкими продажами, чтобы повысить их привлекательность.
Итоги
Этот ИИ-аналитик — пример того, как искусственный интеллект становится рабочим инструментом и помогает бизнесу. Он экономит часы ручной рутины, исключает человеческие ошибки и даёт бизнесу реальные инсайты.
И самый главный его плюс - его можно адаптировать под работу с любыми бизнесом и с любыми показателями.
Также вас может заинтересовать статья:
- Создал микросервис с API для генерации Word-отчетов📄(с таблицами) из JSON: делюсь хардкорным опытом (данный сервис является частью автоматизации с ИИ аналитиком)
P/S:
Если у Вас есть вопросы по n8n, автоматизациям, разработке простых приложений с помощью ИИ и их деплою, пишите в ТГ. Буду рад помочь! https://t.me/evgen1992_1992