💡ИИ-аналитик, который понимает Excel-отчёты и дает бизнесу рекомендации по повышению продаж

Зачем это нужно бизнесу

Любая компания, которая работает с продажами — от интернет-магазина до дистрибьютора — сталкивается с рутиной: отчёты, Excel-таблицы, сводки, выгрузки. Цифры есть, но превращать их в осмысленные решения некогда. Маркетолог видит, что выручка “упала на 10%”, но не понимает — почему. Руководитель хочет знать, какие товары тянут бизнес вверх, а какие — вниз.

ИИ-аналитик решает эту задачу автоматически. Он берёт привычные таблицы Excel, анализирует продажи, динамику, скидки и эффективность акций, и в ответ выдаёт понятный отчёт:

• что выросло и что просело,
• почему это произошло,
• какие конкретные шаги стоит предпринять.

Это универсальный инструмент: он одинаково полезен маркетологам, e-commerce-командам, отделам продаж и даже небольшим интернет-магазинам.

Как это работает

Представьте: вы просто кидаете в Google Drive два файла — Excel с продажами и короткий документ с описанием акции (в данном случае акции на маркетплейсе). Дальше включается цепочка автоматизации, построенная на n8n.

1. Цепочка активируется как только в нужную папку загружаются документы.
2. Система проверяет, что пришли оба файла нужного формата — таблица .xlsx и текст .docx. Если чего-то не хватает, аналитика не стартует (можно настроить уведомление в ТГ или Ватсап).
3. Таблица распаковывается: из неё извлекаются данные по заказам, датам, суммам, категориям и количеству.
4. "Автоматизация сама определяет месяц и период, анализируя названия файлов — ищет “сентябрь”, “октябрь” или дату в названии.
5. Копирование таблиц на гугл диск и работа с ними.
   Автоматически создаются листы в Google Sheets.
   Скрипты считают ключевые показатели: количество проданных единиц (Units), оборот (GMV), конверсию (CR).
   Строится таблица метрик “1–15” и “16–30” числа месяца — чтобы видно было, где рост, а где спад.
6. Анализируется загруженная таблица и из всех товаров отбираются топ-10 самых продаваемых

После этого за работу берется сам ИИ-аналитик. Он получает уже структурированные данные и отвечает как маркетинговый эксперт.
Он сравнивает первую и вторую половины месяца, ищет тенденции и формулирует конкретные рекомендации:

7. Финальный отчёт собирается в виде аккуратного Word-файла — с таблицами, подзаголовками и рекомендациями.

Документ автоматически загружается в Google Drive, и менеджер получает готовый файл.

Как выглядит результат

В отчёте есть всё, что нужно для принятия решений:

• название акции и её краткое описание;
• таблица “Факты” с цифрами за первую и вторую половину месяца;
• топ-10 SKU по продажам;
• советы от ИИ-аналитика, которые можно применить прямо сейчас.

Например:

• Расширить ассортимент товаров из топ-10, особенно тех, у которых высокая единичная стоимость.

• Активно использовать возможность менять товары в акции во второй половине месяца, чтобы улучшить конверсию.

• Оптимизировать скидки для позиций с низкими продажами, чтобы повысить их привлекательность.

Итоги

Этот ИИ-аналитик — пример того, как искусственный интеллект становится рабочим инструментом и помогает бизнесу. Он экономит часы ручной рутины, исключает человеческие ошибки и даёт бизнесу реальные инсайты.

И самый главный его плюс - его можно адаптировать под работу с любыми бизнесом и с любыми показателями.

Также вас может заинтересовать статья:

- Создал микросервис с API для генерации Word-отчетов📄(с таблицами) из JSON: делюсь хардкорным опытом (данный сервис является частью автоматизации с ИИ аналитиком)

P/S:

Если у Вас есть вопросы по n8n, автоматизациям, разработке простых приложений с помощью ИИ и их деплою, пишите в ТГ. Буду рад помочь! https://t.me/evgen1992_1992