Вы проходили курсы, смотрели видео, решили учебные задачи. Преподаватель говорит "теперь практикуйтесь сами". Но действительно ли вы готовы?
Вот чек-лист фундаментальных навыков, которые нужны для самообучения программированию. После него будут идти пояснения. Если у вас есть эти навыки — вы готовы. Если нет — вам нужно их прокачать, прежде чем идти дальше.
Чек-лист готовности к самостоятельному обучению
Понимание кода
- Могу прочитать чужой код и объяснить, что он делает
- Могу объяснить логику своего кода и почему выбрал такое решение
- Могу проследить выполнение программы построчно на бумаге
Решение задач
- Могу разбить задачу на подзадачи до написания кода
- Могу решать задачи своего уровня без готовых решений
- Знаю разницу между "застрял через 2 минуты" и "застрял по-настоящему"
Отладка
- Могу найти ошибку систематически, а не методом тыка
- Понимаю сообщения об ошибках и трассировку стека
- Умею пользоваться отладчиком (debugger) — точки останова(breakpoints), выполнение кода шаг за шагом
Поиск информации
- Умею формулировать технические поисковые запросы
- Могу читать документацию и применять примеры
- Умею задавать вопросы с контекстом и примерами кода
Концептуальное понимание
- Понимаю, когда использовать массив/список, а когда объект/словарь
- Понимаю (хотя бы интуитивно), почему один алгоритм быстрее другого
- Понимаю разницу между синтаксисом и концепцией
Итоговый тест
- Могу создать простое приложение (todo/калькулятор/блокнот) от начала до конца без туториалов
Ну что, все пункты есть? Давайте поясним их, а потом разберём, что делать тем, кто поставил галочки не везде
Блок 1: Понимание кода
✓ Вы можете прочитать чужой код и объяснить, что он делает
Не просто: "Тут вот цикл, тут функция, тут условие"
А именно: "Эта функция принимает массив чисел, проходит по нему циклом, отбирает только чётные числа больше 10, и возвращает их сумму" — описание начала, середины и итога процесса, пошаговое описание, если надо, и смысл этих действий.
Тест: Возьмите любое решение с LeetCode/Codewars на уровень выше вашего. Можете ли вы построчно объяснить, что происходит? Если встречаете незнакомый синтаксис — можете ли найти информацию и понять его за 10-15 минут?
Почему это важно: Большая часть обучения дальше — это чтение чужого кода (документация, примеры, open source и т.д.). Если вы не умеете читать чужой код, то не сможете учиться самостоятельно.
✓ Вы понимаете код, который пишете сами
Не просто: Код работает, тесты проходят
А именно: Вы можете объяснить, ПОЧЕМУ вы выбрали именно этот подход, что произойдёт при каждом значении переменной, какие edge cases могут сломать код
Тест: Возьмите свою последнюю решённую задачу. Закройте код. Можете ли вы с нуля воссоздать логику (не синтаксис, а именно логику решения)? Можете ли объяснить, почему использовали цикл, а не рекурсию? Почему массив, а не объект?
Почему важно: Если вы не понимаете свой собственный код — вы не программируете, вы подбираете комбинации методом тыка. Это не масштабируется.
✓ Вы можете проследить выполнение программы в уме
Не просто: "Ну, оно как-то работает"
А именно: Вы берёте лист бумаги и можете построчно расписать: какие значения в переменных после каждой строки кода, когда сработает условие, сколько раз выполнится цикл, что вернёт функция
Тест (Python, можете перевести нейросетью на знакомый вам язык программирования):
def mystery(arr):
result = 0
for i in range(len(arr)):
if arr[i] % 2 == 0:
result += arr[i]
return result
mystery([1, 2, 3, 4, 5])
Можете ли вы на бумаге расписать значение i и result на каждой итерации цикла? Если да — у вас есть навык. Если нет — это критический пробел.
Почему важно: Это основа отладки, исправления ошибок. Без этого навыка каждая ошибка может показаться магией, а вы будете зависеть от debugger'а и console.log как от костылей.
Блок 2: Решение задач
✓ Вы можете разбить задачу на подзадачи
Не просто: "Надо написать функцию-валидатор, которая проверяет, что email — это именно email…"
А именно: Перед тем, как сесть за код, вы уже можете сформулировать "Сначала проверю, есть ли в строке символ «@». Потом разделю по нему строку на две части. Проверю, что левая часть не пустая, проверю, что в правой части есть хотя бы одна точка…" и т.д.
Тест: Возьмите задачу: "Напишите функцию, которая находит самое длинное слово в предложении". НЕ ПИШИТЕ КОД. Просто распишите на русском языке: какие шаги нужны? В каком порядке? Какие данные нужно хранить на каждом шаге?
Почему важно: Один из базовых навыков в программирования — это декомпозиция, разбиение задачи на подзадачи, пока каждая из подзадач не станет легко выполнимой. Если вы не умеете разбивать задачу на части, вы будете застревать на каждой новой проблеме. Если умеете, то разобьёте на простые небольшие подзадачи и по частям «съедите этого слона».
✓ Вы можете решать задачи без подсказок
Не просто: "Я гуглю, нахожу пример и адаптирую/прошу написать код нейросеть и адаптирую"
А именно: Вы открываете пустой файл, читаете условие задачи и начинаете писать код. Можете застрять, можете искать синтаксис конкретного метода, но общую логику вы строите сами
Тест: Решите 3 задачи с Codewars вашего текущего уровня без поиска решений, без туториалов, без "как решить X". Можно гуглить только синтаксис (вроде "как перевернуть строку в Python"). Текущий уровень можете прикинуть на глаз, если ошибётесь — возьмите задачу попроще и повторите. Получается?
Почему важно: Если вы всё ещё зависите от готовых решений — вы не решаете задачи, вы их переписываете. В реальной работе готовых решений часто не будет.
✓ Вы знаете, когда застряли по-настоящему
Не просто: "Не понимаю, что делать" (через 2 минуты)
А именно: Вы потратили 30-60 минут, попробовали 3-4 разных подхода, выписали на бумаге логику, проверили базовые кейсы, и ВСЁ ЕЩЁ не понимаете, в чём проблема. Вот тогда вы застряли.
Тест: Когда в последний раз вы сидели над задачей больше часа, прежде чем попросить помощь? Если у вас есть опыт упорного самостоятельного поиска решения — навык есть.
Почему важно: Преждевременный «белый флаг» — главный враг роста. Но и бесполезное битьё головой о стену тоже не работает. Нужно чувствовать баланс.
Блок 3: Отладка
✓ Вы можете найти ошибку в своём коде систематически
Не просто: "Буду менять код наугад, пока не заработает."
А именно: "Сначала проверю, доходит ли выполнение до этой строки. Потом проверю, какие значения в переменных в этот момент. Потом проверю, правильно ли работает это условие. Так сужу область поиска"
Тест (код с ошибкой Python):
def find_max(numbers):
max_num = 0
for num in numbers:
if num > max_num:
max_num = num
return max_num
print(find_max([3, -5, 2, -10])) # Должно вернуть 3, но возвращает 0
Можете ли вы найти ошибку БЕЗ запуска кода? Можете ли объяснить, почему она возникла? Можете ли придумать тестовый случай, который бы выявил проблему?
Почему важно: 80% времени программирование — это отладка. Если вы не умеете искать ошибки системно, вы будете тратить часы на то, что решается за минуты.
✓ Вы понимаете сообщения об ошибках
Не просто: "Выдало ошибку, не понимаю что делать"
А именно: "Пишет TypeError: kobylka is not a function. Значит, я пытаюсь вызвать как функцию то, что функцией не является. Пишет, ошибка на строке 15. Посмотрю, что там"
Тест: Возьмите любую свою старую ошибку (или специально напишите код с ошибкой). Читаете ли вы трассировку стека? Понимаете ли, какая строка выдала ошибку? Понимаете ли тип ошибки?
Почему важно: Ошибки — это подсказки, а не наказание. Если вы не умеете их читать, вы программируете вслепую.
✓ Вы знаете базовые инструменты отладки
Не просто: Использование функции, которая выводит в консоль данные (console.log, print и т.д.), для проверки того, что происходит
А именно: Вы знаете, как поставить точку останова(breakpoint), как посмотреть значения переменных в момент выполнения, как пройти код пошагово, как посмотреть стек вызовов
Тест: Откройте любой свой код в браузере/IDE. Можете ли за 2 минуты поставить точку останова и посмотреть значения переменных? Если нет — это базовый пробел.
Почему важно: вывод информации в консоль, чтобы проверить, как работает программа — это не отладка, это временная подпорка. Профессиональные инструменты экономят часы времени.
Блок 4: Поиск информации
✓ Вы умеете гуглить технические вопросы
Не просто: «как сделать калькулятор на python» или другой общий запрос по решению задачи
А именно: «как преобразовать строку в число», «как разделить строку по пробелам», «как проверить, что символ — цифра», «как проверить, что нажата конкретная клавиша», «как удалить последний символ строки»
Тест: Задача: написать функцию, которая считает, сколько гласных букв в слове.
Новичок гуглит: «python подсчет гласных в слове», находит готовую функцию, скопирует, не понимает, как она работает
✅ Человек с навыком гуглит:
- «как пройти по каждой букве»
- «как проверить, является ли буква гласной»
- «как подсчитать количество» (если забыл)
→ Находит нужные методы, понимает их, собирает решение сам
Почему важно: 50% работы программиста — это правильно сформулированные поисковые запросы. Если вы не умеете искать — вы будете тонуть в нерелевантных результатах.
✓ Вы можете читать документацию
Не просто: "Мне нужно готовое видео"
А именно: "Раз не работает метод .map(), открою документацию, найду, что там про неё написано, посмотрю примеры, пойму синтаксис, применю в своей задаче"
Тест: Откройте документацию к незнакомому методу/функции вашего языка, любому. Можете ли за 10 минут понять, что он делает, какие аргументы принимает, что возвращает, и написать пример использования?
Почему важно: туториалы устаревают. Документация же обычно обновляется вовремя. Если вы не умеете её читать, вы зависите от чужого пережёвывания.
✓ Вы умеете задавать вопросы
Не просто: "Не работает, помогите"
А именно: "Я пытаюсь отсортировать массив объектов по полю 'age'. Вот мой код [код]. Ожидаю, что вернётся [ожидание]. Получаю [результат]. Вот что я уже пробовал [попытки]. Где ошибка в логике?"
Тест: Сформулируйте свою последнюю проблему так, чтобы незнакомый человек мог понять: что вы делаете, что ожидаете, что получаете, что уже пробовали.
Почему важно: Плохо заданный вопрос = нет ответа или бесполезный ответ. Хорошо заданный вопрос = решение за минуты.
Блок 5: Концептуальное понимание
✓ Вы понимаете базовые структуры данных
Не просто: "Есть массивы, есть объекты"
А именно: "Массив — это упорядоченная коллекция, доступ по индексу за O(1). Объект — это неупорядоченная коллекция пар ключ-значение, доступ по ключу. Массив использую, когда важен порядок. Объект — когда нужен быстрый поиск по имени"
Тест: Есть задача: хранить информацию о студентах (имя, возраст, оценки). Что вы выберете: массив массивов, массив объектов, объект с массивами, объект объектов? Можете обосновать выбор?
Почему важно: Неправильная структура данных превращает простую задачу в кошмар. Правильная — решает половину задачи сама.
✓ Вы понимаете время выполнения алгоритмов (хотя бы интуитивно)
Не просто: "Код работает, значит ок"
А именно: "Если я делаю два вложенных цикла по массиву из 1000 элементов — это миллион операций. Если массив будет из миллиона элементов — это триллион операций и программа зависнет. Надо искать другой способ"
Тест: Вот два способа найти, есть ли в массиве дубликаты:
- Двойной цикл: для каждого элемента проверить все остальные
- Положить все элементы в Set и сравнить размеры
Можете ли объяснить, почему второй способ быстрее для больших массивов?
Почему важно: В учебных задачах на 10 элементах всё работает быстро. В реальности может быть 100,000 элементов, плохой алгоритм убивает приложение.
✓ Вы понимаете разницу между синтаксисом и концепцией
Не просто: «В Python пишут def, в JavaScript — functionи т.д. »
А именно: «Функция — это переиспользуемый блок кода со входными данными (аргументы→параметры) и возвращаемым значением. Это есть во всех языках, просто синтаксис разный»
Тест: Вы знаете циклы в одном языке. Сможете ли за 15 минут написать цикл на другом языке, который вы вообще не учили? (Загуглив только синтаксис, но не концепцию)
Почему важно: Если вы понимаете концепции, а не только синтаксис — вы можете выучить любой язык за недели. Если знаете только синтаксис — каждый новый язык как с нуля.
Итоговый тест: проект с нуля
Финальная проверка — можете ли вы создать простое приложение от начала до конца без туториалов?
Например:
- Todo-лист (добавить, удалить, отметить выполненным)
- Калькулятор (базовые операции, история вычислений)
- Блокнот (создать заметку, редактировать, удалить, сохранить в локальное хранилище)
Критерии:
- Вы сами придумываете архитектуру(из каких частей состоит программа и как они связаны)
- Вы сами пишете весь код (можно гуглить синтаксис, но не копировать решения)
- Приложение работает без критических багов
- Вы можете объяснить каждую строку кода
Если вы можете это сделать — вы готовы учиться дальше самостоятельно.
Что делать, если у вас есть пробелы?
Не паниковать. Большинство студентов после курсов имеют пробелы. Это нормально.
Плохая новость: Если двигаться дальше с пробелами, они будут накапливаться и в какой-то момент вы просто застрянете.
Хорошая новость: Все эти навыки тренируются. Не нужно переучиваться с нуля. Нужно целенаправленно прокачать слабые места.
Конкретно:
- Не понимаете чужой код? Возьмите 20 коротких решений с Codewars и разбирайте построчно, а каждую строку по операциям, проговаривая всё вслух
- Не умеете разбивать задачи на подзадачи? У меня есть материал о том, как учиться декомпозиции, но вы можете попробовать просто неделю решать задачи без кода, просто расписывая псевдокод, многим будет достаточно
- Плохо с отладкой? Неделю запретите себе выводить отладочную информацию в консоль, используйте только отладчик.
- Не читаете документацию? Каждый день один новый метод(или функцию) из документации — прочитать, понять, написать 3 примера.
Фундаментальные навыки не дар, а осознанная практика в правильном направлении.
Главное: будьте честным с собой. Не обманывайте себя, что "вроде понимаете". Либо вы можете сделать — либо нет. И если нет, то не страшно — это не приговор, это просто сигнал того, что нужно поработать ещё.
Готовы учиться дальше — когда можете учиться без постоянной поддержки, а не когда знаете весь возможный синтаксис.