Найти в Дзене

Учёные из Иваново создали систему контроля ткани с машинным зрением

Исследователи из Ивановского государственного политехнического университета разработали технологию, которая позволит ткацким фабрикам автоматически контролировать качество полотна в процессе производства. Проект создан в рамках работы научно-образовательного центра «Центр компетенций текстильной и лёгкой промышленности» и направлен на снижение процента брака и повышение эффективности производства. Новая система представляет собой программно-аппаратный комплекс, использующий технологии машинного зрения для предотвращения и устранения перекосов структуры и рисунка ткани. Она способна контролировать процесс на любом типе ткацкого оборудования — от традиционных станков до современных рапирных, где частота переплетения нитей достигает 500 оборотов в минуту. В основе системы лежит анализ изображения полотна в режиме реального времени. Камеры фиксируют мельчайшие отклонения в переплетении продольных и поперечных нитей, позволяя выявлять дефекты, возникающие при нарушении работы уточной нити —
Оглавление

Исследователи из Ивановского государственного политехнического университета разработали технологию, которая позволит ткацким фабрикам автоматически контролировать качество полотна в процессе производства. Проект создан в рамках работы научно-образовательного центра «Центр компетенций текстильной и лёгкой промышленности» и направлен на снижение процента брака и повышение эффективности производства.

Новая система представляет собой программно-аппаратный комплекс, использующий технологии машинного зрения для предотвращения и устранения перекосов структуры и рисунка ткани. Она способна контролировать процесс на любом типе ткацкого оборудования — от традиционных станков до современных рапирных, где частота переплетения нитей достигает 500 оборотов в минуту.

Как работает технология

В основе системы лежит анализ изображения полотна в режиме реального времени. Камеры фиксируют мельчайшие отклонения в переплетении продольных и поперечных нитей, позволяя выявлять дефекты, возникающие при нарушении работы уточной нити — прометки, пронырки, сукрутины, недосеки и забоины.

Такие проблемы часто приводят к разрежению или, наоборот, уплотнению ткани, а значит — к потере товарного вида и росту объёмов брака.

Система автоматически определяет появление дефекта и подаёт сигнал оператору либо корректирует параметры станка. Это позволяет поддерживать точное соответствие рисунка и структуры ткани без остановки оборудования.

Поддержка и дальнейшие шаги

Разработка вошла в число 38 проектов, получивших поддержку Фонда содействия инновациям по программе «Старт-2» в направлении «Цифровые технологии». На проведение испытаний и внедрение комплекса авторам выделено 10 млн рублей.

Над созданием технологии работали:

  • к.т.н., старший научный сотрудник Денис Мирошниченко;
  • к.т.н., доцент Ирина Барабанщикова;
  • д.т.н., доцент Татьяна Карева.

Значение для отрасли

По оценке разработчиков, внедрение новой системы позволит российским текстильным предприятиям сократить количество дефектов, повысить стабильность качества и увеличить выпуск продукции.

Технология открывает путь к созданию
умных ткацких фабрик, где контроль качества и корректировка параметров станков будут выполняться автоматически, без участия человека.

_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _
Интересна тема? Подпишитесь на наши новости: Блог | Telegram | VK | Дзен
Продаете и покупаете промышленные товары, сырьё, материалы и оборудование? Ищем производителей и предпринимателей: Маркетплейс Первая Миля | Подробнее
Для обращений и предложений: info@cargo.sale / 8-800-3333-260