Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

#новости #ChatGPT «Теперь вы можете прерывать долго выполняющиеся запросы и добавлять новый контекст без перезапуска и без потери прогресса

#новости #ChatGPT «Теперь вы можете прерывать долго выполняющиеся запросы и добавлять новый контекст без перезапуска и без потери прогресса. Это особенно удобно при доработке глубоких исследований или запросов GPT-5 Pro — модель подстроит ответ под ваши новые требования. Просто нажмите *Update* в боковой панели и введите дополнительные детали или уточнения». Почему это удобно? 1) Экономия времени. Раньше: если запрос «думает» минуту, а ты понял, что забыл уточнить условие — приходилось останавливать и запускать заново → минус время, минус контекст. Теперь: просто добавляешь уточнение — модель перестраивает траекторию. Удобство: высокое. Слабое место: если уточнение кардинально меняет задачу, модель всё равно может путаться. 2) Гибкость в режиме глубокого исследования. Для «deep research» почти всегда нужны уточнения по ходу дела. Теперь этот процесс не рвётся. Плюс: естественный диалог. Минус: риск, что пользователь начнёт «зашивать» слишком много противоречивых условий в середине

#новости #ChatGPT «Теперь вы можете прерывать долго выполняющиеся запросы и добавлять новый контекст без перезапуска и без потери прогресса.

Это особенно удобно при доработке глубоких исследований или запросов GPT-5 Pro — модель подстроит ответ под ваши новые требования.

Просто нажмите *Update* в боковой панели и введите дополнительные детали или уточнения».

Почему это удобно?

1) Экономия времени. Раньше: если запрос «думает» минуту, а ты понял, что забыл уточнить условие — приходилось останавливать и запускать заново → минус время, минус контекст.

Теперь: просто добавляешь уточнение — модель перестраивает траекторию.

Удобство: высокое. Слабое место: если уточнение кардинально меняет задачу, модель всё равно может путаться.

2) Гибкость в режиме глубокого исследования. Для «deep research» почти всегда нужны уточнения по ходу дела. Теперь этот процесс не рвётся.

Плюс: естественный диалог.

Минус: риск, что пользователь начнёт «зашивать» слишком много противоречивых условий в середине процесса.

3) Меньше когнитивных потерь. Не нужно повторять весь большой промпт — модель сохраняет ход анализа.

Это снижает ошибки от переформулировок.

Но: если исходный запрос был плохо сформулирован, «сохранение прогресса» тоже сохраняет ошибки.

Здесь видео: https://x.com/OpenAI/status/1986194298971590988