Дальневосточные ученые разработали систему, которая на треть снижает ошибки в оценке качества нефтепродуктов. Это позволит точнее контролировать производство арктического топлива и буровых растворов для освоения северных месторождений. Об этом сообщается на сайте министерства образования России.
Специалисты Института автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения Российской академии наук (ДВО РАН) создали алгоритм, учитывающий корреляцию ошибок на всех этапах обработки данных. Ранее такие ошибки приводили к отклонениям в оценке качества.
«Мы создали первую систему, способную более точно оценивать комплексные характеристики ошибок и повышать точность управления даже наиболее сложными процессами глубокой переработки нефти», – подчеркнул руководитель исследования доктор технических наук Андрей Торгашов.
Как пояснил участник группы кандидат технических наук Олег Снегирев, в основе подхода лежат многомерные модели временных рядов. Они учитывают динамические зависимости ошибок в оценке качества, что в итоге снижает общий уровень погрешности и улучшает контроль ключевых показателей.
Технология уже прошла успешные испытания на реальной установке гидрокрекинга (процесс очистки нефти – переработка высококипящих нефтяных фракций для получения топлива). Результаты подтвердили снижение средней ошибки оценки качества в реальном времени примерно на треть по сравнению с текущими методами. Это создает основу для промышленного внедрения разработки на ведущих российских нефтеперерабатывающих заводах (НПЗ).
Производство арктического топлива требует особо точного контроля качества из-за экстремальных условий эксплуатации. Ранее используемые методы не могли полноценно учитывать совокупность погрешностей при анализе многокомпонентных составов.
Фото: lyash01 / iStock
Самые актуальные новости стран БРИКС https://tvbrics.com